Programowanie

Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.

W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.

siatka lista

Cybersecurity - Attack and Defense Strategies. Counter modern threats and employ state-of-the-art tools and techniques to protect your organization against cybercriminals - Second Edition

Yuri Diogenes, Dr. Erdal Ozkaya

Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów

Robert C. Martin

Czysta architektura w .NET

Dino Esposito

Czysty Agile. Powrót do podstaw

Robert C. Martin

Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty

Robert C. Martin

Czysty kod. Receptury. Przepisy na poprawienie struktury i jakości Twojego kodu

Maximiliano Contieri

Czysty kod w C#. Techniki refaktoryzacji i najlepsze praktyki

Jason Alls

Czysty kod w C++17. Oprogramowanie łatwe w utrzymaniu

Stephan Roth

Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod. Wydanie II

Mariano Anaya

Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury. Nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych

Michael Walker

D Web Development. Leverage the power of D and the vibe.d framework to develop web applications that are incredibly fast

Kai Nacke

D3.js: Cutting-edge Data Visualization. Turn your raw data into real knowledge by creating and deploying complex data visualizations with D3.js

Aendrew Rininsland, Michael Heydt, Pablo NAVARRO CASTILLO

Dancing with Python. Learn to code with Python and Quantum Computing

Robert S. Sutor

Dane testowe. Teoria i Praktyka

Radosław Smilgin, Anna Piaskowy

Daniel Arbuckle's Mastering Python. Build powerful Python applications

Daniel Arbuckle

Dart: Scalable Application Development. Provides a solid foundation of libraries and tools

David Mitchell, Sergey Akopkokhyants, Ivo Balbaert

Data Analysis Foundations with Python. Master Data Analysis with Python: From Basics to Advanced Techniques

Cuantum Technologies LLC

Data Analysis with Python. A Modern Approach

David Taieb

Data Analysis with R, Second Edition. A comprehensive guide to manipulating, analyzing, and visualizing data in R - Second Edition

Tony Fischetti

Data Democratization with Domo. Bring together every component of your business to make better data-driven decisions using Domo

Jeff Burtenshaw

Data Engineering with AWS Cookbook. A recipe-based approach to help you tackle data engineering problems with AWS services

Trâm Ngoc Pham, Gonzalo Herreros González, Viquar...

Data Engineering with AWS. Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS

Gareth Eagar

Data Engineering with Google Cloud Platform. A practical guide to operationalizing scalable data analytics systems on GCP

Adi Wijaya

Data Engineering with Python. Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Paul Crickard