Programowanie
Colin Dow
Programowanie dla internetu rzeczy różni się od tworzenia standardowych aplikacji internetowych. Najlepszym sposobem na naukę praktycznych projektów IoT jest praca z mikrokontrolerami Raspberry Pi - znanymi z wszechstronności i przystępnej ceny. To one znajdują się dziś w awangardzie urządzeń stosowanych w inteligentnych rozwiązaniach internetu rzeczy i wyznaczają nowe trendy. Dzięki tej książce pewnie wkroczysz do fascynującego świata internetu rzeczy! Zaczniesz od podstaw: poznasz usługi internetowe, komunikację LoRa, porty GPIO, a także możliwości najnowszych mikrokontrolerów Raspberry Pi. Dowiesz się też, czym jest ROS i jak stworzyć projekt oparty na rozpoznawaniu obrazów. Krok po kroku będziesz przechodzić do coraz bardziej zaawansowanych rozwiązań. Nauczysz się integrować aplikacje z usługami sieciowymi i używać technologii LoRa do komunikacji na dużą odległość przy niskim zużyciu energii. Dzięki jasnym instrukcjom i zrozumiałym wyjaśnieniom uzyskasz niezbędne umiejętności, by tworzyć innowacyjne urządzenia IoT. W książce: integracja usług internetowych w celu pobierania i analizowania danych w czasie rzeczywistym łączenie czujników, silników i wyświetlaczy podczas budowy inteligentnych urządzeń IoT budowanie wskaźnika pogody konstruowanie autonomicznego robota projekt domowego systemu zabezpieczeń zastosowanie LoRa i LoRaWAN do zdalnego monitorowania warunków środowiskowych
Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
Piotr Rybka
Dane: załaduj, przetwarzaj, analizuj Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizie. Umiejętność pozyskiwania danych, scalania, filtrowania i obrabiania ich na rozmaite sposoby przydaje się nie tylko zawodowym analitykom. Zdolność poruszania się po świecie danych jest wysoce pożądana również u osób pracujących w działach IT i na stanowiskach menadżerskich. Kto ma dane, ten ma wiedzę i zyskuje przewagę nad konkurencją! Jeśli chcesz zgłębić teorię ekstrakcji danych i zdobyć praktyczne umiejętności pozwalające operować nimi w Pythonie, ten podręcznik powinien być dla Ciebie pozycją obowiązkową. Dzięki książce między innymi: Opanujesz podstawowe pojęcia, których znajomość jest niezbędna podczas działań na zbiorach danych Zrozumiesz specyfikę plików binarnych i tekstowych Dowiesz się, na czym polega kodowanie tekstu Poznasz zagadnienia wyrażeń regularnych Zorientujesz się, jakie formaty wymiany danych są dostępne w Pythonie Nauczysz się przeszukiwać dokumenty znacznikowe Zapoznasz się ze schematami formatów wymiany danych
Ekstrakcja danych z językiem Python. Pozyskiwanie danych z internetu. Wydanie II
Ryan Mitchell
Ekstrakcję danych (ang. web scraping), zwaną też wydobywaniem danych z zasobów internetu, wiele osób postrzega jako wyższy stopień wtajemniczenia: przy niewielkim wysiłku można uzyskać imponujące wyniki i wykorzystać je w różnoraki sposób. Nie dziwi więc, że wokół tej dziedziny narosło mnóstwo mitów. Wątpliwości jest wiele, począwszy od legalności tego rodzaju praktyk, skończywszy na właściwościach różnych narzędzi. W praktyce na ekstrakcję danych składa się cały szereg zróżnicowanych technik i technologii, takich jak analiza danych, analiza składniowa języka naturalnego, a także zabezpieczenie informacji. Aby w pełni wykorzystać ich zalety, konieczne jest zrozumienie sposobu, w jaki funkcjonują. Ta książka jest znakomitym przewodnikiem po technikach pozyskiwania danych z internetu. Przedstawiono tu również zasady gromadzenia, przekształcania i wykorzystywania danych z różnych zasobów. W kontekście ekstrakcji danych omówiono zagadnienia związane z bazami danych, serwerami sieciowymi, protokołem HTTP, językiem HTML, bezpieczeństwem sieciowym, przetwarzaniem obrazów, analizą danych i wieloma innymi kwestiami. Zaprezentowane tu rozwiązania programistyczne zostały napisane w Pythonie. Nie zabrakło też omówienia bibliotek przydatnych w pracy osób tworzących roboty indeksujące. Dzięki tej książce szybko zaczniesz pozyskiwać i w dowolny sposób wykorzystywać posiadane dane. Już dziś te rozwiązania są stosowane w prognozowaniu rynkowym, tłumaczeniu maszynowym, a nawet w diagnostyce medycznej! Najważniejsze zagadnienia: korzystanie z platformy Scrapy do tworzenia robotów metody odczytu, wydobywania i przechowywania pozyskiwanych danych oczyszczanie i normalizacja danych interfejsy API przetwarzanie obrazów na tekst testowanie witryn za pomocą robotów Wyszukuj dane, gromadź je i korzystaj z nich do woli!
Ekstremalny kod w języku C. Współbieżność i programowanie zorientowane obiektowo
Kamran Amini
Jeśli uważasz, że język C dawno został odłożony do lamusa, jesteś w błędzie. Wielu inżynierów oprogramowania o nim zapomniało, jednak C wciąż cieszy się popularnością. Jest przy tym uważany za dość trudny język programowania, gdyż samo opanowanie jego składni to za mało, aby efektywnie go wykorzystywać. Właśnie dlatego ceni się programistów z wnikliwym i naukowym podejściem do reguł i praktyk. Tylko wtedy można wykorzystać możliwości języka C do tworzenia efektywnych systemów. W tym celu profesjonalny programista C musi tworzyć kod na bardzo wysokim poziomie. To książka przeznaczona dla programistów, którzy chcą stać się ekspertami języka C. Przedstawia zasady pracy z dyrektywami preprocesora, makrami, kompilacją warunkową i ze wskaźnikami. Omawia ważne aspekty projektowania algorytmów, funkcji i struktur. Sporo miejsca poświęcono tu kwestii uzyskiwania maksimum wydajności z aplikacji działających w środowisku o ograniczonych zasobach. Starannie opisano, jak C współpracuje z systemem Unix, w jaki sposób zaimplementowano reguły zorientowane obiektowo w języku C, a także jak wykorzystać wieloprocesowość. To świetny materiał bazowy do samodzielnego badania, zadawania pytań i eksperymentowania z kodem. W książce między innymi: zaawansowane elementy języka C struktury pamięci i proces kompilacji programowanie zorientowane obiektowo w proceduralnym kodzie C tworzenie kodu na niskim poziomie współbieżność, wielowątkowość i integracja z innymi językami programowania testy jednostkowe i debugowanie oraz komunikacja międzyprocesowa Programowanie w C: przejdź na najwyższy poziom!
Alberto Paro
ElasticSearch is one of the most promising NoSQL technologies available and is built to provide a scalable search solution with built-in support for near real-time search and multi-tenancy.This practical guide is a complete reference for using ElasticSearch and covers 360 degrees of the ElasticSearch ecosystem. We will get started by showing you how to choose the correct transport layer, communicate with the server, and create custom internal actions for boosting tailored needs.Starting with the basics of the ElasticSearch architecture and how to efficiently index, search, and execute analytics on it, you will learn how to extend ElasticSearch by scripting and monitoring its behaviour.Step-by-step, this book will help you to improve your ability to manage data in indexing with more tailored mappings, along with searching and executing analytics with facets. The topics explored in the book also cover how to integrate ElasticSearch with Python and Java applications.This comprehensive guide will allow you to master storing, searching, and analyzing data with ElasticSearch.
Vishal Shukla
The Hadoop ecosystem is a de-facto standard for processing terra-bytes and peta-bytes of data. Lucene-enabled Elasticsearch is becoming an industry standard for its full-text search and aggregation capabilities. Elasticsearch-Hadoop serves as a perfect tool to bridge the worlds of Elasticsearch and Hadoop ecosystem to get best out of both the worlds. Powered with Kibana, this stack makes it a cakewalk to get surprising insights out of your massive amount of Hadoop ecosystem in a flash.In this book, you'll learn to use Elasticsearch, Kibana and Elasticsearch-Hadoop effectively to analyze and understand your HDFS and streaming data.You begin with an in-depth understanding of the Hadoop, Elasticsearch, Marvel, and Kibana setup. Right after this, you will learn to successfully import Hadoop data into Elasticsearch by writing MapReduce job in a real-world example. This is then followed by a comprehensive look at Elasticsearch essentials, such as full-text search analysis, queries, filters and aggregations; after which you gain an understanding of creating various visualizations and interactive dashboard using Kibana. Classifying your real-world streaming data and identifying trends in it using Storm and Elasticsearch are some of the other topics that we'll cover. You will also gain an insight about key concepts of Elasticsearch and Elasticsearch-hadoop in distributed mode, advanced configurations along with some common configuration presets you may need for your production deployments. You will have “Go production checklist” and high-level view for cluster administration for post-production. Towards the end, you will learn to integrate Elasticsearch with other Hadoop eco-system tools, such as Pig, Hive and Spark.
Rafal Kuc, Marek Rogozinski
This book begins by introducing the most commonly used Elasticsearch server functionalities, from creating your own index structure, through querying, faceting, and aggregations, and ends with cluster monitoring and problem diagnosis. As you progress through the book, you will cover topics such as starting Elasticsearch, creating a new index, and designing its proper structure. After that, you'll read about the query API that Elasticsearch exposes, as well as about filtering capabilities, aggregations, and faceting. Last but not least, you will get to know how to find similar documents by using similar functionalities and how to implement application alerts by using the prospective search functionality called percolator. Some advanced topics such as shard allocation control, gateway configuration, and how to use the discovery module will also be discussed. This book will also show you the possibilities of cluster state and health monitoring as well as how to use third-party tools.
Elektronika i internet rzeczy. Przewodnik dla ludzi z prawdziwą pasją
Audrey O'Shea
Nowe technologie, zwłaszcza te związane z elektroniką, mają w sobie coś onieśmielającego. Jeśli jednak zechcesz się im przyjrzeć bliżej, łatwo możesz się nimi zainteresować w sposób wykraczający poza suchą teorię. Być może masz świetny pomysł na nowy gadżet albo marzy Ci się choć trochę inteligentny dom? A może zastanawiasz się nad podjęciem pracy zawodowej związanej z elektroniką? Nawet jeśli chodzi tylko o wciągającą zabawę, przed zbudowaniem pierwszego obwodu koniecznie musisz zdobyć podstawową wiedzę i praktyczne umiejętności. Dzięki tej książce łatwo wkroczysz w pasjonujący świat elektroniki, nowych technologii i internetu rzeczy. Równolegle z poznawaniem podstaw teoretycznych będziesz tworzyć proste obwody i przełączniki, aby stopniowo zajmować się coraz bardziej złożonymi projektami. Dowiesz się, jak korzystać z płytki Arduino i tworzyć programy sterujące zbudowanymi przez Ciebie urządzeniami. Nauczysz się w bezpieczny sposób podłączać te urządzenia do internetu. Zawarte tutaj wskazówki nie tylko ułatwią Ci eksperymentowanie, ale także pozwolą uniknąć często popełnianych błędów. Wśród przykładów opisanych w książce znajdziesz projekty służące do poważnych zadań, ale również takie, które przede wszystkim są zabawne i pozwalają na rozwinięcie kreatywności! Dowiedz się, jak zbudować: jasno świecącą lampę turystyczną alarm laserowy gadżety elektroniczne dla dzieci obwody sterowane światłem watomierz z wykorzystaniem płytki Arduino wiele innych urządzeń, które można połączyć z internetem Lutownica? Świetnie pasuje do każdej dłoni!