Programowanie
Ankur Gupta
Oracle Goldengate 11g Complete Cookbook is your complete guide to all aspects of Goldengate administration. The recipes in this book will teach you how to setup Goldengate configurations for simple and complex environments requiring various filtering and transformations. It also covers various aspects of tuning and troubleshooting the replication setups using exception handling, custom fields, and logdump utility.The book begins by explaining some basic tasks like Installation and Process groups setup. You will then be introduced to some further topics including DDL replication and various options to perform Initial Loads. You will then learn some advanced administration tasks such as Multi Master replication setup and conflict resolution. Further recipes, contain the cross platform replication and high availability options for Goldengate.
Nick Haralabidis
Oracle's Application Development Framework (ADF) for Fusion Web Applications leverages Java EE best practices and proven design patterns to simplify constructing complex web solutions with JDeveloper, and this hands-on, task-based cookbook enables you to realize those complex, enterprise-scale applications. With the help of real-world implementations, practical recipes cover everything from design and construction, to deployment, testing, debugging and optimization. This practical, task-based cookbook takes you, the ADF developer, on a practical journey for building Fusion Web Applications. By implementing a range of real world use cases, you will gain invaluable and applicable knowledge for utilizing the ADF framework with JDeveloper 11gR2. Oracle JDeveloper 11gR2 Cookbookù is a task-based guide to the complete lifecycle of Fusion Web Application development using Oracle JDeveloper 11gR2 and ADF.You will get quickly up and running with concepts like setting up Application Workspaces and Projects, before delving into specific Business Components such as Entity Objects, View Objects, Application Modules and more. Along the way you will encounter even more practical recipes about ADF Faces UI components and Backing Beans, and the book rounds off by covering security, session timeouts and exceptions.With Oracle JDeveloper 11gR2 Cookbookù in hand you will be equipped with the practical knowledge of a range of ready to use implementation cases which can be applied to your own Fusion Web ADF Applications.
Raja Malleswara Rao Malleswara Rao Pattamsetti
This book will give you a complete practical understanding of the Oracle JavaScript Extension Toolkit (JET) and how you can use it to develop efficient client-side applications with ease. It will tell you how to get your own customized Oracle JET set up.You'll start with individual libraries, such as jQuery, Cordova, and Require.js. You'll also get to work with the JavaScript libraries created by Oracle, especially for cloud developers. You'll use these tools to create a working backend application with these libraries. Using the latest Oracle Alta UI, you'll develop a state-of-the-art backend for your cloud applications. You'll learn how to develop and integrate thedifferent cloud services required for your application and use other third-party libraries to get more features from your cloud applications.Toward the end of the book, you'll learn how to manage and secure your cloud applications, and test them to ensure seamless deployment.
Oswoić FPGA z SystemVerilog. Jak używać programowalnych układów logicznych we własnych projektach
Marta Kozik
Programuj i steruj - odkryj tajniki FPGA! FPGA pochodzi od angielskiego field-programmable gate array. Polski odpowiednik to: bezpośrednio programowalna macierz bramek. FPGA jest rodzajem programowalnego układu logicznego. Ma tę samą funkcjonalność co układ scalony, tyle że może być wielokrotnie programowany bez demontażu. Z tego powodu znajduje zastosowanie tam, gdzie wymagana jest możliwość zmiany działania, na przykład w satelitach kosmicznych. Budujesz, instalujesz w urządzeniu docelowym, a potem modyfikujesz układ w zależności od potrzeb. Brzmi praktycznie, prawda? Tyle niezbędnej teorii, przejdźmy zatem do wspomnianej praktyki, czyli odpowiedzi na pytanie, jak zbudować taki programowalny układ logiczny. Znajdziesz ją właśnie w tej książce. Dowiesz się z niej nie tylko, jakie zastosowanie mają układy FPGA, ale także: Co będzie potrzebne do wykonania własnych eksperymentów Jak przygotować środowisko pracy Jakiego rodzaju elementów (układ FPGA, przyciski, diody) należy użyć i jak je połączyć W jaki sposób zbudować praktyczne projekty, takie jak zegar czy sterownik silnika krokowego Jak skutecznie obsługiwać port szeregowy
Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II
Hadley Wickham, Jennifer Bryan
W języku R podstawową jednostką współdzielonego kodu jest pakiet. Ma on ściśle określoną strukturę i można go łatwo udostępniać innym. Obecnie programiści R mogą korzystać z ponad 19 tysięcy przeróżnych pakietów. Poza prostym pobieraniem i używaniem pakietów opracowanych przez kogoś innego programistom R przydaje się umiejętność ich samodzielnego tworzenia. Oto doskonały podręcznik tworzenia pakietów dla początkujących i zaawansowanych użytkowników! Maoelle Salmon Oto znakomity przewodnik po budowaniu pakietów R. Pokazuje, jak dokładnie wygląda proces tworzenia pakietu i z czego wynika jego struktura. Omawia poszczególne komponenty i metadane pakietu R, wyjaśnia także, na czym polega korzystanie z zależności i jakie są zasady eksportowania funkcji z pakietu. Wyczerpujące wyjaśnienie zagadnień testowania kodu za pomocą pakietu testthat uwzględnia również techniki przydatne w trudniejszych przypadkach. Książka zawiera ponadto omówienie systemu dokumentowania zawartości pakietu, a w końcowych rozdziałach przedstawia praktyki stosowane podczas jego tworzenia, takie jak korzystanie z kontroli wersji i przekazywanie go do repozytorium CRAN. W książce: z czego się składa pakiet R praca z pakietem devtools w środowisku RStudio tworzenie testów jednostkowych za pomocą pakietu testthat przygotowywanie estetycznej i funkcjonalnej dokumentacji przy użyciu pakietu pkgdown korzystanie z nowoczesnych platform hostingowych dla kodu źródłowego dobre praktyki podczas pracy z pakietami R Ułatwisz wielokrotne korzystanie z kodu R ― sobie lub innym użytkownikom. Sam Lau, autor książki Learning Data Science
William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney
Unlock the full power of pandas 2.x with this hands-on cookbook, designed for Python developers, data analysts, and data scientists who need fast, efficient solutions for real-world data challenges. This book provides practical, ready-to-use recipes to streamline your workflow. With step-by-step guidance, you'll master data wrangling, visualization, performance optimization, and scalable data analysis using pandas’ most powerful features. From importing and merging large datasets to advanced time series analysis and SQL-like operations, this cookbook equips you with the tools to analyze, manipulate, and visualize data like a pro. Learn how to boost efficiency, optimize memory usage, and seamlessly integrate pandas with NumPy, PyArrow, and databases. This book will help you transform raw data into actionable insights with ease.*Email sign-up and proof of purchase required
Theodore Petrou
This book will provide you with unique, idiomatic, and fun recipes for both fundamental and advanced data manipulation tasks with pandas 0.20. Some recipes focus on achieving a deeper understanding of basic principles, or comparing and contrasting two similar operations. Other recipes will dive deep into a particular dataset, uncovering new and unexpected insights along the way.The pandas library is massive, and it's common for frequent users to be unaware of many of its more impressive features. The official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples of how to piece together multiple commands like one would do during an actual analysis. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through practical situations that you are highly likely to encounter.Many advanced recipes combine several different features across the pandas 0.20 library to generate results.
William Ayd, Matthew Harrison
Pandas to najpopularniejsza biblioteka Pythona do przetwarzania danych. Jednak nawet doświadczeni użytkownicy tego darmowego narzędzia często nie znają jego wszystkich imponujących, a przy tym wyjątkowo przydatnych funkcji. Choć oficjalna dokumentacja pandas jest obszerna, brakuje w niej praktycznych przykładów pokazujących, jak łączyć wiele poleceń a to właśnie okazuje się kluczowe! Książka powstała z myślą o wszystkich, którzy zajmują się analizą danych bez względu na poziom doświadczenia. Została pomyślana tak, aby w klarowny i praktyczny sposób, krok po kroku wyjaśnić wykonywanie różnych operacji na danych: od podstawowych czynności przetwarzania danych po zaawansowane techniki obsługi dużych zbiorów. Poszczególne receptury przygotowano w czytelnej konwencji: Jak to zrobić? Jak to działa? To jeszcze nie wszystko Każda receptura jest niezależna od innych, a układ treści pozwala na łatwe i szybkie odnalezienie potrzebnego zagadnienia. W książce między innymi: system typów pandas eksploracja danych za pomocą biblioteki pandas grupowanie, agregowanie, przekształcanie i łączenie danych z różnych źródeł niezawodne szeregi czasowe i skalowanie operacji w pandas ekosystem biblioteki pandas Doskonałe źródło praktycznych rozwiązań typowych problemów, z którymi spotkasz się w swojej pracy analitycznej w Pythonie! Wes McKinney, twórca projektów pandas i Ibis