Programowanie
Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.
W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.
PKS Prakash, Achyutuni Sri Krishna Rao
In this book, we cover not only classical data structures, but also functional data structures.We begin by answering the fundamental question: why data structures? We then move on to cover the relationshipbetween data structures and algorithms, followed by an analysis and evaluation of algorithms. We introduce the fundamentals of data structures, such as lists, stacks, queues, and dictionaries, using real-world examples. We also cover topics such as indexing, sorting, and searching in depth.Later on, you will be exposed to advanced topics such as graph data structures, dynamic programming, and randomized algorithms. You will come to appreciate the intricacies of high performance and scalable programming using R. We also cover special R data structures such as vectors, data frames, and atomic vectors.With this easy-to-read book, you will be able to understand the power of linked lists, double linked lists, and circular linked lists. We will also explore the application of binary search and will go in depth into sorting algorithms such as bubble sort, selection sort, insertion sort, and merge sort.
Mark Hodnett, Joshua F. Wiley
Deep learning is a powerful subset of machine learning that is very successful in domains such as computer vision and natural language processing (NLP). This second edition of R Deep Learning Essentials will open the gates for you to enter the world of neural networks by building powerful deep learning models using the R ecosystem.This book will introduce you to the basic principles of deep learning and teach you to build a neural network model from scratch. As you make your way through the book, you will explore deep learning libraries, such as Keras, MXNet, and TensorFlow, and create interesting deep learning models for a variety of tasks and problems, including structured data, computer vision, text data, anomaly detection, and recommendation systems. You’ll cover advanced topics, such as generative adversarial networks (GANs), transfer learning, and large-scale deep learning in the cloud. In the concluding chapters, you will learn about the theoretical concepts of deep learning projects, such as model optimization, overfitting, and data augmentation, together with other advanced topics.By the end of this book, you will be fully prepared and able to implement deep learning concepts in your research work or projects.
Sigismondo Boschi, Gabriele Santomaggio
RabbitMQ is an open source message broker software (sometimes called message-oriented middleware) that implements the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP). The RabbitMQ server is written in the Erlang programming language and is built on the Open Telecom Platform framework for clustering and failover. Messaging enables software applications to connect and scale. Applications can connect to each other as components of a larger application or to user devices and data.RabbitMQ Cookbook touches on all the aspects of RabbitMQ messaging. You will learn how to use this enabling technology for the solution of highly scalable problems dictated by the dynamic requirements of Web and mobile architectures, based for example on cloud computing platforms. This is a practical guide with several examples that will help you to understand the usefulness and the power of RabbitMQ.This book helps you learn the basic functionalities of RabbitMQ with simple examples which describe the use of RabbitMQ client APIs and how a RabbitMQ server works. You will find examples of RabbitMQ deployed in real-life use-cases, where its functionalities will be exploited combined with other technologies. This book helps you understand the advanced features of RabbitMQ that are useful for even the most demanding programmer. Over the course of the book, you will learn about the usage of basic AMQP functionalities and use RabbitMQ to let decoupled applications exchange messages as per enterprise integration applications. The same building blocks are used to implement the architecture of highly scalable applications like today's social networks, and they are presented in the book with some examples. You will also learn how to extend RabbitMQ functionalities by implementing Erlang plugins.This book combines information with detailed examples coupled with screenshots and diagrams to help you create a messaging application with ease.
Lovisa Johansson, David Dossot
RabbitMQ is an open source message queuing software that acts as a message broker using the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP). This book will help you to get to grips with RabbitMQ to build your own applications with a message queue architecture. You’ll learn from the experts from CloudAMQP as they share what they've learned while managing the largest fleet of RabbitMQ clusters in the world.Following the case study of Complete Car, you’ll discover how you can use RabbitMQ to provide exceptional customer service and user experience, and see how a message queue architecture makes it easy to upgrade the app and add features as the company grows. From implementing simple synchronous operations through to advanced message routing and tracking, you’ll explore how RabbitMQ streamlines scalable operations for fast distribution. This book will help you understand the advantages of message queue architecture, including application scalability, resource efficiency, and user reliability. Finally, you’ll learn best practices for working with RabbitMQ and be able to use this book as a reference guide for your future app development projects.By the end of this book, you’ll have learned how to use message queuing software to streamline the development of your distributed and scalable applications.
Denis Rothman
RAG-Driven Generative AI provides a roadmap for building effective LLM, computer vision, and generative AI systems that balance performance and costs.This book offers a detailed exploration of RAG and how to design, manage, and control multimodal AI pipelines. By connecting outputs to traceable source documents, RAG improves output accuracy and contextual relevance, offering a dynamic approach to managing large volumes of information. This AI book shows you how to build a RAG framework, providing practical knowledge on vector stores, chunking, indexing, and ranking. You’ll discover techniques to optimize your project’s performance and better understand your data, including using adaptive RAG and human feedback to refine retrieval accuracy, balancing RAG with fine-tuning, implementing dynamic RAG to enhance real-time decision-making, and visualizing complex data with knowledge graphs.You’ll be exposed to a hands-on blend of frameworks like LlamaIndex and Deep Lake, vector databases such as Pinecone and Chroma, and models from Hugging Face and OpenAI. By the end of this book, you will have acquired the skills to implement intelligent solutions, keeping you competitive in fields from production to customer service across any project.*Email sign-up and proof of purchase required
Denis Rothman
RAG-Driven Generative AI provides a roadmap for building effective LLM, computer vision, and generative AI systems that balance performance and costs.This book offers a detailed exploration of RAG and how to design, manage, and control multimodal AI pipelines. By connecting outputs to traceable source documents, RAG improves output accuracy and contextual relevance, offering a dynamic approach to managing large volumes of information. This AI book shows you how to build a RAG framework, providing practical knowledge on vector stores, chunking, indexing, and ranking. You’ll discover techniques to optimize your project’s performance and better understand your data, including using adaptive RAG and human feedback to refine retrieval accuracy, balancing RAG with fine-tuning, implementing dynamic RAG to enhance real-time decision-making, and visualizing complex data with knowledge graphs.You’ll be exposed to a hands-on blend of frameworks like LlamaIndex and Deep Lake, vector databases such as Pinecone and Chroma, and models from Hugging Face and OpenAI. By the end of this book, you will have acquired the skills to implement intelligent solutions, keeping you competitive in fields from production to customer service across any project.*Email sign-up and proof of purchase required
Denis Rothman
Stop moving your data to the AI. This second edition defines a revolutionary architectural shift: bringing the AI to the data. By using Oracle Database 23ai as a converged engine in this book, you will architect Sovereign AI systems that eliminate the fragmentation, latency, and massive security risks inherent in traditional data extraction.You’ll work with DualRAG, synchronizing unstructured vector semantics with the deterministic truth of structured SQL, Graph, and Spatial retrieval. This allows your systems to reason over verified corporate data rather than probabilistic guesses, reducing hallucinations at the source. Moving beyond simple pipelines, you’ll also build MAS-RAG (multi-agent systems for RAG), where autonomous agents coordinate across hybrid retrieval workflows, multimodal video pipelines, and graph-based knowledge structures.Designed for developers and architects, these blueprints transform disconnected data silos into a unified engine to architect autonomous enterprise intelligence that scales with RLHF and model fine-tuning. By the end of the book, you’ll be able to design and deploy enterprise AI systems that combine retrieval, reasoning, and structured data to build reliable generative AI applications.*Email sign-up and proof of purchase required
Eric Berry
Cała wiedza o Rails, której potrzebujesz! Jak zainstalować i skonfigurować Rails? Jak wykorzystać możliwości technologii ActiveRecord? Jak stworzyć dynamiczną aplikację, korzystając z technologii AJAX? Ruby on Rails przebojem wdarł się na rynek szkieletów aplikacji internetowych. Stworzony w architekturze MVC, został niezmiernie dobrze przyjęty przez programistów z całego świata. Niewątpliwie wpływ na ten fakt miały założenia poczynione przez autora projektu - łatwość i przyjemność tworzenia kodu. Powszechnie wiadomo, że te atuty mają niebagatelny wpływ na szybkość tworzenia aplikacji internetowych. Dzięki popularności Ruby on Rails również znajomość języka Ruby, pochodzącego przecież z Dalekiego Wschodu, staje się powszechniejsza. W tej niezwykłej książce znajdziesz odpowiedzi na wszystkie pytania, które mogą pojawić się w trakcie kodowania nowej aplikacji. Dowiesz się, jak skonfigurować Rails, testować napisany kod, wykorzystać technologię ActiveRecord oraz przygotować widoki. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat używania technologii AJAX i REST, nauczysz się wykorzystywać usługi sieciowe oraz logować ważne informacje w trakcie pracy Twojej aplikacji. Z wiedzy tu zawartej możesz skorzystać szybko i w każdej chwili, a co najważniejsze, nie będziesz musiał przedzierać się przez setki niepotrzebnych stron. Tu znajdziesz tylko wiedzę niezbędną w Twojej pracy! Instalacja Rails Struktura plików Konfiguracja Rails Wykorzystanie skryptów Konfiguracja środowiska Sposoby przeprowadzania testów w Rails Używanie technologii ActiveRecord Zarządzanie danymi w bazie Zastosowanie ActionController Tworzenie widoków Sposoby użycia technologii AJAX i REST w Rails Wykorzystanie usług sieciowych Logowanie informacji w trakcie pracy aplikacji Stosowanie metod pomocniczych Wykorzystaj Rails w Twoim projekcie szybko i przyjemnie!
Rails. Projektowanie systemów klasy enterprise
Dan Chak
Poznaj najbardziej zaawansowane tajniki Rails! Jak zorganizować kod, wykorzystując system wtyczek lub moduły? Jakie zalety posiada architektura SOA? Jak zwiększyć wydajność Rails? Rynek szkieletów aplikacji internetowych jest niezwykle urozmaicony. Wśród wielu dostępnych opcji można znaleźć tu rozwiązania przeznaczone dla projektów o różnej skali złożoności, zarówno te mniej, jak i bardziej popularne. Warto jednak sięgnąć po rozwiązanie absolutnie unikatowe i wyjątkowe — Rails. Szkielet ten świetnie sprawdza się zarówno w projektach małych, jak i tych klasy enterprise, a ponadto znany jest ze swoich możliwości, wydajności oraz elastyczności. Warto także podkreślić, że w pakiecie razem z nim dostaniemy liczną, chętną do pomocy społeczność użytkowników! Autor książki porusza interesujące kwestie związane z budową zaawansowanych systemów informatycznych opartych o Rails. W trakcie lektury dowiesz się, jak wykorzystać system wtyczek jako środek organizujący Twój kod oraz jak w tej roli sprawdzą się moduły. Kolejne rozdziały przyniosą solidny zastrzyk wiedzy na temat tworzenia rozbudowanego i bezpiecznego modelu danych, dziedziczenia wielotabelarycznego oraz wykorzystania wyzwalaczy jako narzędzia kontroli skomplikowanych zależności w danych. Dan Chak duży nacisk kładzie na zagadnienia związane z SOA (skrót od ang. Service Oriented Architecture) oraz wydajnością. Jest to genialna pozycja dla wszystkich programistów i projektantów uczestniczących w projekcie wytwarzanym z wykorzystaniem Rails. Komponenty aplikacji Organizacja kodu z wykorzystaniem wtyczek Rola modułów w porządkowaniu kodu Budowa solidnego modelu danych Normalizacja modelu Obsługa danych dziedzinowych Wykorzystanie wyzwalaczy w celu kontroli zależności w danych Dziedziczenie jedno- i wielotabelaryczne Zastosowanie modeli widokowych Architektura SOA Dostarczanie usług typu XML-RPC Usługi typu REST Zwiększenie wydajności Rails Obowiązkowa pozycja dla wszystkich programistów i projektantów korzystających z Rails!