Programowanie
Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.
W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.
Baya Dewald
Microsoft SQL Server is a relational database management system. As a database, it is a software product whose primary function is to store and retrieve data as requested by other software applications. SQL Server Analysis Services adds OLAP and data mining capabilities for SQL Server databases. OLAP (online analytical processing) is a technique for analyzing business data for effective business intelligence.This practical guide teaches you how to build business intelligence solutions using Microsoft’s core product – SQL Server Analysis Services. The book covers the traditional multi-dimensional model which has been around for over a decade as well as the tabular model introduced with SQL Server 2012.Starting with comparing MultiDimensional and tabular models – discussing the values and limitations of each, you will then cover the essential techniques for building dimensions and cubes. Following on from this, you will be introduced to more advanced topics, such as designing partitions and aggregations, implementing security, and synchronizing databases for solutions serving many users.The book also covers administrative material, such as database backups, server configuration options, and monitoring and tuning performance. We also provide a primer on MultiDimensional eXpressions (MDX) as well as Data Analysis expressions (DAX) languages.This book provides you with data cube development techniques, and also the ongoing monitoring and tuning for Analysis Services.
Joey D'Antoni, Louis Davidson, Allan Hirt ,...
Deploying SQL Server on Azure virtual machines allows you to work on full versions of SQL Server in the cloud without having to maintain on-premises hardware. The book begins by introducing you to the SQL portfolio in Azure and takes you through SQL Server IaaS scenarios, before explaining the factors that you need to consider while choosing an OS for SQL Server in Azure VMs. As you progress through the book, you'll explore different VM options and deployment choices for IaaS and understand platform availability, migration tools, and best practices in Azure. In later chapters, you'll learn how to configure storage to achieve optimized performance. Finally, you'll get to grips with the concept of Azure Hybrid Benefit and find out how you can use it to maximize the value of your existing on-premises SQL Server.By the end of this book, you'll be proficient in administering SQL Server on Microsoft Azure and leveraging the tools required for its deployment.
Rheinwerk Publishing, Inc, Kerem Koseoglu
This book starts with an introduction to the fundamentals of SQL and relational databases, including key concepts like tables, schemas, and data types. It provides a solid foundation for beginners, guiding readers through the setup process, including local database installation and SQL IDE configuration.As the book progresses, it dives into SQL operations, such as creating and manipulating databases, tables, and views using Data Definition Language (DDL). Readers will explore Data Manipulation Language (DML) to insert, update, and delete data, as well as learn about stored procedures, triggers, and automation techniques.The final sections focus on advanced topics like transaction control, data querying, and data control. Readers will gain in-depth knowledge of SQL queries, including complex operations such as joins, subqueries, and window functions. The book concludes with database security, user access control, and best practices for maintaining data integrity. By the end, readers will be equipped to apply SQL in real-world applications, ensuring efficient, secure, and optimized database management.
Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile
Jurgen Appelo
Zakładaniu startupu towarzyszą marzenia. By mogły się spełnić, firma musi się rozwinąć i pomyślnie przejść proces skalowania. O tym, że nie jest to łatwe, przekonało się już wielu przedsiębiorców. Aby się udało, trzeba umieć tworzyć i utrzymywać modele biznesowe, a także wiedzieć, kiedy i jak się z nich wycofać. Każdy chce skalować swoją firmę, ale niekiedy deskalowanie jest najlepszym rozwiązaniem. Cóż więc zrobić? Poznać odpowiednie narzędzia i dowiedzieć się, kiedy i jak z nich skorzystać. Ta książka zawiera bezcenne rady dla każdego, kto chce wprowadzić na rynek nowy produkt czy usługę. Pokazuje, jak liderzy tworzą wizję innowacyjnego produktu i przedstawiają oczekiwane korzyści dla użytkowników. Opisano tu różne opcje finansowania, zasady budowania zespołu pracowników, a także problemy związane z wprowadzaniem produktu na rynek. Narzędzia i wskazówki, które tu znajdziesz, mają przyspieszać rozwój biznesu działającego w nurcie Lean i Agile. Odnoszą się one do takich tematów jak praca z zespołem rozproszonym, optymalizacja przepływu pracy czy mapy podróży użytkownika. W książce: jaki jest naturalny cykl życia firm i jak nim zwinnie zarządzać jak i po co tworzyć biznesowe patchworki, koła wartości i protopersony co to jest wir innowacyjności i co ma wspólnego refleksja z usprawnieniami które wskaźniki są przydatne przy kierowaniu biznesu na ścieżkę rozwoju lejki rekrutacji, testy behawioralne i zarządzanie talentami jak przygotować startup na skalowanie Zakładasz startup? Pilnuj, by tego nie schrzanić!
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
Sterowanie programowalne. Od mikrokontrolera do sterownika PLC
Witold Krieser
Urządzenia elektryczne pod Twoją kontrolą Sterowanie jest procesem, w którym sygnały wejściowe odpowiednio oddziaływują na wyjścia – zgodnie z regułami sterowania, czyli odpowiednimi algorytmami. Owe algorytmy można realizować na wiele różnych sposobów, m.in. przez bramki logiczne i układy mikrokontrolerów, z czym wiąże się pojęcie sterowników swobodnie programowalnych PLC. Na nich właśnie skupia się autor niniejszej książki. Poradnik zapozna Cię m.in. z podstawami programowania w języku LD. Podpowie też kilka ciekawych projektów programów w tym języku. Znajdziesz tu ogólny opis technik sterowania – w szczególności sterowania programowalnego. Przydać może Ci się także zawarta w książce dokumentacja programów na sterowniki PLC w języku LD, stanowiąca listę przyporządkowań i schemat podłączeń elektrycznych do sterownika. UWAGA – ta książka stanowi świetne uzupełnienie wiedzy dla uczniów kształcących się w zawodach elektryk, technik elektryk, mechatronik, technik mechatronik i technik automatyk!
Brian O'Neill
A blueprints book with 10 different projects built in 10 different chapters which demonstrate the various use cases of storm for both beginner and intermediate users, grounded in real-world example applications. Although the book focuses primarily on Java development with Storm, the patterns are more broadly applicable and the tips, techniques, and approaches described in the book apply to architects, developers, and operations. Additionally, the book should provoke and inspire applications of distributed computing to other industries and domains. Hadoop enthusiasts will also find this book a good introduction to Storm, providing a potential migration path from batch processing to the world of real-time analytics.
Anindita Basak, Krishnaswamy Venkataraman, Ryan Murphy, Manpreet...
Microsoft Azure is a very popular cloud computing service used by many organizations around the world. Its latest analytics offering, Stream Analytics, allows you to process and get actionable insights from different kinds of data in real-time. This book is your guide to understanding the basics of how Azure Stream Analytics works, and building your own analytics solution using its capabilities. You will start with understanding what Stream Analytics is, and why it is a popular choice for getting real-time insights from data. Then, you will be introduced to Azure Stream Analytics, and see how you can use the tools and functions in Azure to develop your own Streaming Analytics. Over the course of the book, you will be given comparative analytic guidance on using Azure Streaming with other Microsoft Data Platform resources such as Big Data Lambda Architecture integration for real time data analysis and differences of scenarios for architecture designing with Azure HDInsight Hadoop clusters with Storm or Stream Analytics. The book also shows you how you can manage, monitor, and scale your solution for optimal performance.By the end of this book, you will be well-versed in using Azure Stream Analytics to develop an efficient analytics solution that can work with any type of data.