Programowanie
Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.
W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.
Bayesian Analysis with Python. A practical guide to probabilistic modeling - Third Edition
Osvaldo Martin, Christopher Fonnesbeck, Thomas Wiecki
The third edition of Bayesian Analysis with Python serves as an introduction to the main concepts of applied Bayesian modeling using PyMC, a state-of-the-art probabilistic programming library, and other libraries that support and facilitate modeling like ArviZ, for exploratory analysis of Bayesian models; Bambi, for flexible and easy hierarchical linear modeling; PreliZ, for prior elicitation; PyMC-BART, for flexible non-parametric regression; and Kulprit, for variable selection.In this updated edition, a brief and conceptual introduction to probability theory enhances your learning journey by introducing new topics like Bayesian additive regression trees (BART), featuring updated examples. Refined explanations, informed by feedback and experience from previous editions, underscore the book's emphasis on Bayesian statistics. You will explore various models, including hierarchical models, generalized linear models for regression and classification, mixture models, Gaussian processes, and BART, using synthetic and real datasets.By the end of this book, you’ll understand probabilistic modeling and be able to design and implement Bayesian models for data science, with a strong foundation for more advanced study.*Email sign-up and proof of purchase required
Osvaldo Martin, Eric Ma, Austin Rochford
The second edition of Bayesian Analysis with Python is an introduction to the main concepts of applied Bayesian inference and its practical implementation in Python using PyMC3, a state-of-the-art probabilistic programming library, and ArviZ, a new library for exploratory analysis of Bayesian models.The main concepts of Bayesian statistics are covered using a practical and computational approach. Synthetic and real data sets are used to introduce several types of models, such as generalized linear models for regression and classification, mixture models, hierarchical models, and Gaussian processes, among others. By the end of the book, you will have a working knowledge of probabilistic modeling and you will be able to design and implement Bayesian models for your own data science problems. After reading the book you will be better prepared to delve into more advanced material or specialized statistical modeling if you need to.
Bądź Agile. Zwinnie o HR i Employer Brandingu
Olga Żółkiewicz, Marcin Olszewski_, Mateusz Czarnecki
Pierwszy w Polsce kompleksowy przewodnik po Agile HR i EB Agile, zwinność - to terminy, które w pierwszej kolejności kojarzą się z branżą IT. I słusznie. Zwolennicy zwinnego programowania przyjmują, że skoro oczekiwania odbiorcy ewoluują w trakcie pracy nad produktem, jej założenia i metody powinny się do tych zmian adaptować. Firmy z sektora IT od dawna są Agile. Jednak zwinność przydaje się nie tylko specjalistom od kodowania. To podejście do zadań sprawdza się także w HR-ze i employer brandingu. Ważni gracze na rynku, jak telekomunikacja oraz bankowość, stawiają na zwinną transformację swoich działów HR. Czy to oznacza, że Agile jest tylko dla wielkich? Absolutnie nie! Autorzy tego przewodnika udowadniają, że ten sposób pracy z ludźmi w przedsiębiorstwach jest i dla dużych, i dla małych. Tłumaczą, na czym polega zwinność w HR i EB, podają przykłady większych i mniejszych firm działających w tych obszarach zgodnie z Agile. Dzielą się wiedzą o przydatnych narzędziach, podsuwają praktyczne wskazówki i cytują komentarze specjalistów, którzy od dawna pracują w stylu Agile. Wszystko po to, by stworzyć pełny obraz możliwości, jakie daje zwinność w zakresie human resources i employer brandingu.
Ashwin Pajankar, Abhishek Sharma, Sandeep Saini
This book is a one-stop guide for learning BBC Micro:bit with MicroPython, exploring many hardware components and programming techniques to provide detailed insights into developing practical applications with the Micro:bit. It will also show you how hardware components can be manipulated using a combination of Micro:bit and MicroPython for developing practical projects. BBC Micro:bit in Practice will help you gain a holistic understanding of the BBC Micro:bit platform and MicroPython programming, guiding you through mini projects aimed at developing practical knowledge of circuit design and writing programs. You’ll learn how to write programs for working with built-in LEDs and buttons, interfacing external LEDs, buttons, motors, buzzers, and much more. You’ll also work with built-in radio, speakers, accelerometer, and a compass. You’ll dive into concepts related to the Micro:bit filesystem, interfacing external displays, and working with libraries in detail before exploring sewable circuits and wearable technology.After reading this Micro:bit book, you’ll understand how to apply principles in electronics and MicroPython to create interesting real-life projects from scratch.
BDD w działaniu. Sterowanie zachowaniem w rozwoju aplikacji
John Ferguson Smart
Rozwój technik BDD jest odpowiedzią na poważny problem, z którym muszą się zmierzyć zespoły rozwijające oprogramowanie. Tym problemem jest skuteczne komunikowanie i zrozumienie się nawzajem. Jeśli jesteś kierownikiem projektu, musisz jakoś skłonić programistę do pisania testów, namówić testera do zaakceptowania tych testów i przekonać inwestora, że coś, co nie jest kodem produkcyjnym, może mieć swoją wartość. Okazuje się, że kluczem do sukcesu jest doprowadzenie do sytuacji, w której każdy rozumie, do czego ma służyć aplikacja, jak się ma zachować i jakie są jej kluczowe funkcje. Świetnym narzędziem ułatwiającym taką pracę jest technika BDD — obszerny zbiór najlepszych praktyk i narzędzi wspomagających analizę wymagań i automatyzację testów. Książka, którą trzymasz w dłoni, stanowi przegląd praktyk BDD na wszystkich poziomach procesu rozwoju oprogramowania. Znajdziesz w niej informacje na temat odkrywania i określania wysokopoziomowych wymagań, implementacji funkcji aplikacji oraz pisania automatycznych testów akceptacyjnych i jednostkowych. Jest ona niezastąpionym przewodnikiem dla analityków biznesowych i deweloperów, testerów, a przede wszystkim liderów i menedżerów projektów. Dzięki tej książce poznasz: teorię i praktykę BDD zasady stosowania BDD w pracy zespołowej testy akceptacyjne, integracyjne i jednostkowe BDD praktyczne przykłady w Javie, .NET, JavaScripcie i innych językach sposoby tworzenia raportów i dynamicznej dokumentacji BDD Już dziś przedstaw swojemu zespołowi rewolucyjne techniki BDD! John Ferguson Smart — światowej klasy specjalista w dziedzinie BDD, automatycznego testowania i optymalizacji rozwoju oprogramowania w całym cyklu życia, umiejętnie łączący wiedzę programisty i zalety coacha.
BDD w działaniu. Sterowanie zachowaniem w rozwoju aplikacji
John Ferguson Smart
Rozwój technik BDD jest odpowiedzią na poważny problem, z którym muszą się zmierzyć zespoły rozwijające oprogramowanie. Tym problemem jest skuteczne komunikowanie i zrozumienie się nawzajem. Jeśli jesteś kierownikiem projektu, musisz jakoś skłonić programistę do pisania testów, namówić testera do zaakceptowania tych testów i przekonać inwestora, że coś, co nie jest kodem produkcyjnym, może mieć swoją wartość. Okazuje się, że kluczem do sukcesu jest doprowadzenie do sytuacji, w której każdy rozumie, do czego ma służyć aplikacja, jak się ma zachować i jakie są jej kluczowe funkcje. Świetnym narzędziem ułatwiającym taką pracę jest technika BDD — obszerny zbiór najlepszych praktyk i narzędzi wspomagających analizę wymagań i automatyzację testów. Książka, którą trzymasz w dłoni, stanowi przegląd praktyk BDD na wszystkich poziomach procesu rozwoju oprogramowania. Znajdziesz w niej informacje na temat odkrywania i określania wysokopoziomowych wymagań, implementacji funkcji aplikacji oraz pisania automatycznych testów akceptacyjnych i jednostkowych. Jest ona niezastąpionym przewodnikiem dla analityków biznesowych i deweloperów, testerów, a przede wszystkim liderów i menedżerów projektów. Dzięki tej książce poznasz: teorię i praktykę BDD zasady stosowania BDD w pracy zespołowej testy akceptacyjne, integracyjne i jednostkowe BDD praktyczne przykłady w Javie, .NET, JavaScripcie i innych językach sposoby tworzenia raportów i dynamicznej dokumentacji BDD Już dziś przedstaw swojemu zespołowi rewolucyjne techniki BDD! John Ferguson Smart — światowej klasy specjalista w dziedzinie BDD, automatycznego testowania i optymalizacji rozwoju oprogramowania w całym cyklu życia, umiejętnie łączący wiedzę programisty i zalety coacha.
Alvaro Fuentes
Python is one of the most common and popular languages preferred by leading data analysts and statisticians for working with massive datasets and complex data visualizations.Become a Python Data Analyst introduces Python’s most essential tools and libraries necessary to work with the data analysis process, right from preparing data to performing simple statistical analyses and creating meaningful data visualizations.In this book, we will cover Python libraries such as NumPy, pandas, matplotlib, seaborn, SciPy, and scikit-learn, and apply them in practical data analysis and statistics examples. As you make your way through the chapters, you will learn to efficiently use the Jupyter Notebook to operate and manipulate data using NumPy and the pandas library. In the concluding chapters, you will gain experience in building simple predictive models and carrying out statistical computation and analysis using rich Python tools and proven data analysis techniques.By the end of this book, you will have hands-on experience performing data analysis with Python.
Rajesh R V
Many organizations have embraced Agile methodologies to transform their ability to rapidly respond to constantly changing customer demands. However, in this melee, many enterprises often neglect to invest in architects by presuming architecture is not an intrinsic element of Agile software development.Since the role of an architect is not pre-defined in Agile, many organizations struggle to position architects, often resulting in friction with other roles or a failure to provide a clear learning path for architects to be productive.This book guides architects and organizations through new Agile ways of incrementally developing the architecture for delivering an uninterrupted, continuous flow of values that meets customer needs. You'll explore various aspects of Agile architecture and how it differs from traditional architecture. The book later covers Agile architects' responsibilities and how architects can add significant value by positioning themselves appropriately in the Agile flow of work. Through examples, you'll also learn concepts such as architectural decision backlog,the last responsible moment, value delivery, architecting for change, DevOps, and evolutionary collaboration.By the end of this Agile book, you'll be able to operate as an architect in Agile development initiatives and successfully architect reliable software systems.
Michael Dinder
Django is a powerful framework but choosing the right add-ons that match the scale and scope of your enterprise projects can be tricky. This book will help you explore the multifarious options available for enterprise Django development. Countless organizations are already using Django and more migrating to it, unleashing the power of Python with many different packages and dependencies, including AI technologies.This practical guide will help you understand practices, blueprints, and design decisions to put Django to work the way you want it to. You’ll learn various ways in which data can be rendered onto a page and discover the power of Django for large-scale production applications. Starting with the basics of getting an enterprise project up and running, you'll get to grips with maintaining the project throughout its lifecycle while learning what the Django application lifecycle is.By the end of this book, you'll have learned how to build and deploy a Django project to the web and implement various components into the site.