Programowanie
Docker. Praktyczne zastosowania. Wydanie II
Sean P. Kane, Karl Matthias
Docker jest nową technologią, która radykalnie zmieniła podejście do wdrażania oprogramowania. Obrazy i kontenery Dockera upraszczają zarządzanie zależnościami, dzięki czemu testowanie, wdrażanie i skalowanie aplikacji staje się o wiele prostsze. W ciągu ostatnich lat Docker znacznie się rozwinął. Jest teraz bardzo stabilny i daje programistom wiele narzędzi do wyboru. W oczywisty sposób zwiększa to jego popularność wśród twórców dużych systemów. Niemniej zrozumieć działanie Dockera i nauczyć się wykorzystywać go w poprawny sposób - to nie jest trywialne i wymaga wysiłku. Oto kolejne - zaktualizowane i uzupełnione - wydanie praktycznego przewodnika, dzięki któremu szybko nauczysz się korzystać z Dockera. Wyjaśniono tu podstawy jego działania, pokazano praktyczne techniki wdrażania i testowania kontenerów Dockera, przedstawiono także podstawowe wewnętrzne procesy kontenerów. Z książki dowiesz się, jak przygotować pakiet aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a następnie przetestować go, wdrożyć, skalować oraz utrzymywać w środowiskach produkcyjnych. Znajdziesz tu również nowy rozdział na temat Docker Compose, głębsze omówienie trybu Docker Swarm, wprowadzenie do Kubernetes, a także przykłady optymalizacji obrazów Dockera i wiele innych przydatnych informacji. W tej książce między innymi: solidne wprowadzenie do Dockera oraz przygotowanie środowiska pracy debugowanie obrazów i kontenerów Dockera sprawne wdrażanie aplikacji w środowiskach produkcyjnych wdrażanie kontenerów w publicznych i prywatnych chmurach standardy branżowe przy projektowaniu oprogramowania w Dockerze Docker. Koniec problemów z zależnościami w aplikacjach!
Docker. Programowanie aplikacji dla zaawansowanych. Wydanie II
Russ McKendrick, Scott Gallagher
Od czasu swojej premiery w 2013 r. Docker cieszy się rosnącym zainteresowaniem. Liczba deweloperów korzystających z tej platformy rośnie lawinowo. Docker zmienił sposób projektowania i wdrażania aplikacji, włączając w to również aplikacje sieciowe. Ma duże możliwości i łączy w sobie prostotę wdrażania aplikacji z prostotą administrowania. Pozwala na rozwiązywanie problemów, z którymi borykają się zespoły programistów i administratorów wdrażających nowe systemy. Jednym słowem, jest to niezwykle użyteczne narzędzie i warto maksymalnie wykorzystać jego potencjał! Niniejsza książka jest praktycznym podręcznikiem, dzięki któremu szybko zaczniesz efektywnie korzystać z Dockera. Prędko też zauważysz zupełnie nowe możliwości pracy nad oprogramowaniem. Zapoznasz się z podstawowymi koncepcjami związanymi z Dockerem i z takimi zagadnieniami, jak budowanie, zarządzanie i przechowywanie obrazów. Dowiesz się, kiedy i w jaki sposób warto rozszerzyć Dockera i jak zintegrować go z różnymi platformami i narzędziami. Nauczysz się pracować z kontenerami za pomocą narzędzi Docker Machine, Docker Swarm i Docker Compose. Zapoznasz się również z problematyką bezpieczeństwa tworzonych systemów. W tej książce między innymi: zwięzłe podstawy Dockera oraz zasady pracy z obrazami i kontenerami Dockera przechowywanie i dystrybucja obrazów praca z narzędziami Portainer i Rancher oraz z usługą Docker Cloud zabezpieczanie platformy i zarządzanie przepływem zadań ulepszanie aplikacji działającej w kontenerze Dockera Docker: od teraz aplikacja działa zawsze i wszędzie!
Docker. Projektowanie i wdrażanie aplikacji
Jaroslaw Krochmalski
Piętnastego marca 2013 roku na jednej z konferencji dla projektantów aplikacji zaprezentowano światu Dockera. Choć wystąpienie to trwało zaledwie kilka minut, wzbudziło ogromne zainteresowanie. Nic dziwnego — nowe narzędzie znacząco uprościło tworzenie oprogramowania i wdrażanie go na dużą skalę w dowolnym środowisku oraz usprawniło przepływ pracy. Docker ułatwia decyzje dotyczące architektury, co przekłada się na tworzenie narzędzi pomocniczych i ich wykorzystanie w różnych aplikacjach. Jednak aby w pełni skorzystać z tych licznych zalet, trzeba zrozumieć specyficzne podejście Dockera do budowy aplikacji. Dzięki tej książce zrozumiesz, skąd się wziął lawinowy wzrost popularności Dockera. Przyjrzysz się temu znakomitemu narzędziu z punktu widzenia projektanta i dowiesz się, dlaczego dzięki niemu projektowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji stają się szybsze i prostsze. Najpierw zapoznasz się z zagadnieniami podstawowymi, takimi jak kontenery, środowisko wykonawcze i narzędzia systemowe, aby potem skupić się na tworzeniu, uruchamianiu i publikowaniu obrazów Dockera. Znajdziesz tu również informacje o przydatnych zasobach internetowych dotyczących Dockera, a także o wartościowych narzędziach zewnętrznych, znakomicie poprawiających komfort pracy z tym narzędziem. Najważniejsze zagadnienia: wprowadzenie do Dockera i przygotowanie środowiska pracy architektura Dockera: obrazy, woluminy, kontenery proces dystrybucji oprogramowania najlepsze praktyki tworzenia plików Dockera przykłady tworzenia rzeczywistych aplikacji w Dockerze Docker: już dziś korzystaj z narzędzi jutra! Jarosław Krochmalski — od kilkunastu lat tworzy oprogramowanie. Specjalizuje się w aplikacjach dla branży finansowej. Jest projektantem z pasją, entuzjastą przejrzystego kodu i kunsztu w pisaniu oprogramowania. Otrzymał certyfikat Certified Scrum Master. Szczególnie interesuje się nowymi technologiami związanymi z projektowaniem aplikacji internetowych, wzorcami projektowymi, architekturą dla przedsiębiorstw oraz wzorcami integracji. Brał udział w wielu projektach o dużej skali, takich jak międzynarodowe przekazy pieniężne, płatności ekspresowe i systemy gromadzenia danych. Obecnie pracuje jako konsultant w duńskiej firmie 7N.
Docker. Projektowanie i wdrażanie aplikacji
Jaroslaw Krochmalski
Piętnastego marca 2013 roku na jednej z konferencji dla projektantów aplikacji zaprezentowano światu Dockera. Choć wystąpienie to trwało zaledwie kilka minut, wzbudziło ogromne zainteresowanie. Nic dziwnego — nowe narzędzie znacząco uprościło tworzenie oprogramowania i wdrażanie go na dużą skalę w dowolnym środowisku oraz usprawniło przepływ pracy. Docker ułatwia decyzje dotyczące architektury, co przekłada się na tworzenie narzędzi pomocniczych i ich wykorzystanie w różnych aplikacjach. Jednak aby w pełni skorzystać z tych licznych zalet, trzeba zrozumieć specyficzne podejście Dockera do budowy aplikacji. Dzięki tej książce zrozumiesz, skąd się wziął lawinowy wzrost popularności Dockera. Przyjrzysz się temu znakomitemu narzędziu z punktu widzenia projektanta i dowiesz się, dlaczego dzięki niemu projektowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji stają się szybsze i prostsze. Najpierw zapoznasz się z zagadnieniami podstawowymi, takimi jak kontenery, środowisko wykonawcze i narzędzia systemowe, aby potem skupić się na tworzeniu, uruchamianiu i publikowaniu obrazów Dockera. Znajdziesz tu również informacje o przydatnych zasobach internetowych dotyczących Dockera, a także o wartościowych narzędziach zewnętrznych, znakomicie poprawiających komfort pracy z tym narzędziem. Najważniejsze zagadnienia: wprowadzenie do Dockera i przygotowanie środowiska pracy architektura Dockera: obrazy, woluminy, kontenery proces dystrybucji oprogramowania najlepsze praktyki tworzenia plików Dockera przykłady tworzenia rzeczywistych aplikacji w Dockerze Docker: już dziś korzystaj z narzędzi jutra! Jarosław Krochmalski — od kilkunastu lat tworzy oprogramowanie. Specjalizuje się w aplikacjach dla branży finansowej. Jest projektantem z pasją, entuzjastą przejrzystego kodu i kunsztu w pisaniu oprogramowania. Otrzymał certyfikat Certified Scrum Master. Szczególnie interesuje się nowymi technologiami związanymi z projektowaniem aplikacji internetowych, wzorcami projektowymi, architekturą dla przedsiębiorstw oraz wzorcami integracji. Brał udział w wielu projektach o dużej skali, takich jak międzynarodowe przekazy pieniężne, płatności ekspresowe i systemy gromadzenia danych. Obecnie pracuje jako konsultant w duńskiej firmie 7N.
Docker Quick Start Guide. Learn Docker like a boss, and finally own your applications
Earl Waud
Docker is an open source software platform that helps you with creating, deploying, and running your applications using containers. This book is your ideal introduction to Docker and containerization.You will learn how to set up a Docker development environment on a Linux, Mac, or Windows workstation, and learn your way around all the commands to run and manage your Docker images and containers.You will explore the Dockerfile and learn how to build your own enterprise-grade Docker images. Then you will learn about Docker networks, Docker swarm, and Docker volumes, and how to use these features with Docker stacks in order to define, deploy, and maintain highly-scalable, fault-tolerant multi-container applications.Finally, you will learn how to leverage Docker with Jenkins to automate the building of Docker images and the deployment of Docker containers. By the end of this book, you will be well prepared when it comes to using Docker for your next project.
Docker. Wydajność i optymalizacja pracy aplikacji. Wydanie II
Allan Espinosa, Russ McKendrick
Docker to technologia, dzięki której można uruchamiać kod w wielu środowiskach i na różnych platformach. Sposób działania tego oprogramowania bardzo upraszcza opracowywanie, testowanie, wdrażanie i skalowanie aplikacji. Docker wciąż jest sukcesywnie rozwijany. Zyskał znakomitą stabilność, a zestaw udostępnianych programistom narzędzi stale rośnie. Twórcy dużych systemów, zwłaszcza rozproszonych, coraz bardziej doceniają jego potencjał. Szczególnie atrakcyjny jest dla tych projektantów, którzy stawiają na konteneryzację i automatyzację przepływu pracy i ciągle poszukują sposobów optymalizowania działania swoich aplikacji. Ta książka to znakomity przewodnik, dzięki któremu szybko poprawisz wydajność swoich aplikacji Dockera. Wyjaśniono tu zasady dostrajania plików Dockerfile, pokazano praktyczne techniki wdrażania kontenerów Dockera, przedstawiono także informacje o monitorowaniu wydajności kontenerów oraz o pracy z dziennikami zdarzeń hostów za pomocą stosu ELK. Z książki dowiesz się również, w jaki sposób standardowe narzędzia Linuksa umożliwiają diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z kontenerami. Nie zabrakło bardzo przydatnych wskazówek odnoszących się do przygotowania aplikacji do wdrożenia w środowiskach produkcyjnych z wykorzystaniem najefektywniejszych technik DevOps. W tej książce między innymi: przygotowanie Dockera i jego konfigurowanie za pomocą programu Chef monitorowanie Dockera za pomocą systemu Prometheus sprawne wdrażanie aplikacji i testy wydajności skalowanie aplikacji Dockera debugowanie kontenerów Wydajny. Wydajniejszy. Docker.
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
Luca Zavarella, Francesca Lazzeri
Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje. Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi. Najciekawsze zagadnienia: złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R anonimizacja i pseudonimizacja danych praca z dużymi zestawami danych wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych tworzenie złożonych wizualizacji danych Wyzwól potężną moc Power BI!
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
Luca Zavarella, Francesca Lazzeri
Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje. Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi. Najciekawsze zagadnienia: złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R anonimizacja i pseudonimizacja danych praca z dużymi zestawami danych wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych tworzenie złożonych wizualizacji danych Wyzwól potężną moc Power BI!
Alexey Zimarev
Wdrożenie zasad projektowania dziedzinowego (DDD) jest szansą na uzyskanie doskonałych wyników projektowania oprogramowania dla złożonych wymagań biznesowych. Aby podejście DDD ujawniło swoje zalety, konieczne jest zrozumienie potrzeb użytkowników i zidentyfikowanie właściwych problemów do rozwiązania. Dopiero potem można przystąpić do budowania modeli. Zaangażowanie zainteresowanych stron biznesowych w ten proces nie zawsze jednak przebiega efektywnie. Konieczne jest zrozumienie natury modeli dziedzinowych opartych na zachowaniu oraz tego, jaką rolę odgrywają one w budowie zwinnych i zmodularyzowanych systemów. Dzięki tej książce zrozumiesz praktyczne znaczenie złożoności dziedziny i behawioralnych aspektów języka dziedzinowego. Poznasz podstawowe zasady DDD i nauczysz się używać takich narzędzi jak EventStorming, Event Sourcing i CQRS. Dowiesz się, jak stosuje się DDD do różnych stylów architektonicznych, takich jak REST, systemy reaktywne i mikrousługi. Nauczysz się pracować we frameworku .NET Core 2.2, aby przetłumaczyć modele dziedzinowe na wykonywalny kod C#, oraz Vue.js, aby zbudować frontend aplikacji. Nie zabrakło tutaj również zagadnień refaktoryzacji kodu, numerowania wersji zdarzeń i migracji. W rezultacie poszczególne zespoły w organizacji będą mogły pracować elastyczniej i efektywniej dzięki ulepszonym usługom i oddzielonym interakcjom. W książce między innymi: angażowanie interesariuszy biznesowych do rozwiązywania złożoności dziedziny koncepcja kontekstu ograniczonego i agregatu projektowanie modeli tymczasowych na podstawie zachowania wzorzec CQRS i modele odczytu wykorzystujące rzutowania jednokierunkowy przepływ interfejsu użytkownika w Vue.js praktyczne stosowanie zasad projektowania dziedzinowego Programowanie dziedzinowe: tak się trafia w sedno potrzeb!
Alexey Zimarev
Wdrożenie zasad projektowania dziedzinowego (DDD) jest szansą na uzyskanie doskonałych wyników projektowania oprogramowania dla złożonych wymagań biznesowych. Aby podejście DDD ujawniło swoje zalety, konieczne jest zrozumienie potrzeb użytkowników i zidentyfikowanie właściwych problemów do rozwiązania. Dopiero potem można przystąpić do budowania modeli. Zaangażowanie zainteresowanych stron biznesowych w ten proces nie zawsze jednak przebiega efektywnie. Konieczne jest zrozumienie natury modeli dziedzinowych opartych na zachowaniu oraz tego, jaką rolę odgrywają one w budowie zwinnych i zmodularyzowanych systemów. Dzięki tej książce zrozumiesz praktyczne znaczenie złożoności dziedziny i behawioralnych aspektów języka dziedzinowego. Poznasz podstawowe zasady DDD i nauczysz się używać takich narzędzi jak EventStorming, Event Sourcing i CQRS. Dowiesz się, jak stosuje się DDD do różnych stylów architektonicznych, takich jak REST, systemy reaktywne i mikrousługi. Nauczysz się pracować we frameworku .NET Core 2.2, aby przetłumaczyć modele dziedzinowe na wykonywalny kod C#, oraz Vue.js, aby zbudować frontend aplikacji. Nie zabrakło tutaj również zagadnień refaktoryzacji kodu, numerowania wersji zdarzeń i migracji. W rezultacie poszczególne zespoły w organizacji będą mogły pracować elastyczniej i efektywniej dzięki ulepszonym usługom i oddzielonym interakcjom. W książce między innymi: angażowanie interesariuszy biznesowych do rozwiązywania złożoności dziedziny koncepcja kontekstu ograniczonego i agregatu projektowanie modeli tymczasowych na podstawie zachowania wzorzec CQRS i modele odczytu wykorzystujące rzutowania jednokierunkowy przepływ interfejsu użytkownika w Vue.js praktyczne stosowanie zasad projektowania dziedzinowego Programowanie dziedzinowe: tak się trafia w sedno potrzeb!
Alexey Zimarev
Wdrożenie zasad projektowania dziedzinowego (DDD) jest szansą na uzyskanie doskonałych wyników projektowania oprogramowania dla złożonych wymagań biznesowych. Aby podejście DDD ujawniło swoje zalety, konieczne jest zrozumienie potrzeb użytkowników i zidentyfikowanie właściwych problemów do rozwiązania. Dopiero potem można przystąpić do budowania modeli. Zaangażowanie zainteresowanych stron biznesowych w ten proces nie zawsze jednak przebiega efektywnie. Konieczne jest zrozumienie natury modeli dziedzinowych opartych na zachowaniu oraz tego, jaką rolę odgrywają one w budowie zwinnych i zmodularyzowanych systemów. Dzięki tej książce zrozumiesz praktyczne znaczenie złożoności dziedziny i behawioralnych aspektów języka dziedzinowego. Poznasz podstawowe zasady DDD i nauczysz się używać takich narzędzi jak EventStorming, Event Sourcing i CQRS. Dowiesz się, jak stosuje się DDD do różnych stylów architektonicznych, takich jak REST, systemy reaktywne i mikrousługi. Nauczysz się pracować we frameworku .NET Core 2.2, aby przetłumaczyć modele dziedzinowe na wykonywalny kod C#, oraz Vue.js, aby zbudować frontend aplikacji. Nie zabrakło tutaj również zagadnień refaktoryzacji kodu, numerowania wersji zdarzeń i migracji. W rezultacie poszczególne zespoły w organizacji będą mogły pracować elastyczniej i efektywniej dzięki ulepszonym usługom i oddzielonym interakcjom. W książce między innymi: angażowanie interesariuszy biznesowych do rozwiązywania złożoności dziedziny koncepcja kontekstu ograniczonego i agregatu projektowanie modeli tymczasowych na podstawie zachowania wzorzec CQRS i modele odczytu wykorzystujące rzutowania jednokierunkowy przepływ interfejsu użytkownika w Vue.js praktyczne stosowanie zasad projektowania dziedzinowego Programowanie dziedzinowe: tak się trafia w sedno potrzeb!
Premanand Chandrasekaran, Karthik Krishnan
Domain-Driven Design (DDD) makes available a set of techniques and patterns that enable domain experts, architects, and developers to work together to decompose complex business problems into a set of well-factored, collaborating, and loosely coupled subsystems.This practical guide will help you as a developer and architect to put your knowledge to work in order to create elegant software designs that are enjoyable to work with and easy to reason about. You'll begin with an introduction to the concepts of domain-driven design and discover various ways to apply them in real-world scenarios. You'll also appreciate how DDD is extremely relevant when creating cloud native solutions that employ modern techniques such as event-driven microservices and fine-grained architectures. As you advance through the chapters, you'll get acquainted with core DDD’s strategic design concepts such as the ubiquitous language, context maps, bounded contexts, and tactical design elements like aggregates and domain models and events. You'll understand how to apply modern, lightweight modeling techniques such as business value canvas, Wardley mapping, domain storytelling, and event storming, while also learning how to test-drive the system to create solutions that exhibit high degrees of internal quality.By the end of this software design book, you'll be able to architect, design, and implement robust, resilient, and performant distributed software solutions.