Java
Dział Java to obszerne i szczegółowe kompendium wiedzy na temat jednego z najpopularniejszych obiektowych języków programowania. Książki zawarte w tej kategorii zawierają nieocenioną pomoc dotyczącą zasad i mechanizmów programowania w Javie oraz możliwości wykorzystania tego języka na dowolnych platformach sprzętowych i systemowych.
Dowiecie się jak zapewnić niezmienność obiektu lub jak stosować wyjątki przechwytywalne lub wyjątki czasu wykonania. Poznacie typy ogólne i wyliczeniowe, interfejsy czy zalety stosowania statycznych klas składowych oraz nauczycie się jak tworzyć i usuwać wybrane obiekty, a także dokumentować bezpieczeństwo dla wątków.
Sourabh Sharma
The philosophy of API development has evolved over the years to serve the modern needs of enterprise architecture, and developers need to know how to adapt to these modern API design principles. Apps are now developed with APIs that enable ease of integration for the cloud environment and distributed systems. With this Spring book, you'll discover various kinds of production-ready API implementation using REST APIs and explore async using the reactive paradigm, gRPC, and GraphQL.You'll learn how to design evolving REST-based APIs supported by HATEOAS and ETAGs and develop reactive, async, non-blocking APIs. After that, you'll see how to secure REST APIs using Spring Security and find out how the APIs that you develop are consumed by the app's UI. The book then takes you through the process of testing, deploying, logging, and monitoring your APIs. You'll also explore API development using gRPC and GraphQL and design modern scalable architecture with microservices. The book helps you gain practical knowledge of modern API implementation using a sample e-commerce app. By the end of this Spring book, you'll be able to develop, test, and deploy highly scalable, maintainable, and developer-friendly APIs to help your customers to transform their business.
Ilango gurusamy
Scala is both a functional programming and object-oriented programming language designed to express common programming patterns in a concise, readable, and type-safe way. Complete with step-by-step instructions, Modern Scala Projects will guide you in exploring Scala capabilities and learning best practices. Along the way, you'll build applications for professional contexts while understanding the core tasks and components.You’ll begin with a project for predicting the class of a flower by implementing a simple machine learning model. Next, you'll create a cancer diagnosis classification pipeline, followed by tackling projects delving into stock price prediction, spam filtering, fraud detection, and a recommendation engine. The focus will be on application of ML techniques that classify data and make predictions, with an emphasis on automating data workflows with the Spark ML pipeline API. The book also showcases the best of Scala’s functional libraries and other constructs to help you roll out your own scalable data processing frameworks.By the end of this Scala book, you’ll have a firm foundation in Scala programming and have built some interesting real-world projects to add to your portfolio.
Koushik Srinivas Kothagal
The Java 9 module system is an important addition to the language that affects the way we design, write, and organize code and libraries in Java. It provides a new way to achieve maintainable code by the encapsulation of Java types, as well as a way to write better libraries that have clear interfaces. Effectively using the module system requires an understanding of how modules work and what the best practices of creating modules are.This book will give you step-by-step instructions to create new modules as well as migrate code from earlier versions of Java to the Java 9 module system. You'll be working on a fully modular sample application and add features to it as you learn about Java modules. You'll learn how to create module definitions, setup inter-module dependencies, and use the built-in modules from the modular JDK. You will also learn about module resolution and how to use jlink to generate custom runtime images.We will end our journey by taking a look at the road ahead. You will learn some powerful best practices that will help you as you start building modular applications. You will also learn how to upgrade an existing Java 8 codebase to Java 9, handle issues with libraries, and how to test Java 9 applications.
Akshata Sawant, Arul Christhuraj Alphonse
Salesforce developers often need help with complex integrations to manage multi-cloud environments, data mapping, data security, API scalability, and real-time integration issues. Written by industry veterans with 20+ years of experience, this revised edition will help you overcome these challenges and unlock data with MuleSoft.In this second edition, you’ll learn about MuleSoft’s newest IDE (aka Anypoint Code Builder) and its tools and capabilities. The chapters will show you how to use AI-enabled APIs to maximize productivity, integration of Data Cloud with MuleSoft, Mule APIs with AI agents, and Mule AI Chain connectors. You’ll grasp the fundamentals of APIs and integration and confidently design your APIs, while also utilizing a no-code visual editor for API design to build your Mule applications using MuleSoft’s Anypoint Code Builder. The chapters will teach you about data transformation, API management, deployment models, and MuleSoft’s security features. Progressively, you’ll leverage MuleSoft connectors to integrate with Salesforce, Data Cloud, and other systems. You’ll explore AI-driven integrations and automation, and get practical tips to ace MuleSoft interviews and achieve MCD Level 1 certification.By the end of this book, you’ll be able to implement the entire API lifecycle and manage complex integrations with MuleSoft like a pro.
Myśl w języku Java! Nauka programowania
Allen B. Downey, Chris Mayfield
Myśl w języku Java! Nauka programowania Zacznij myśleć jak programista! Naucz się łączyć umiejętności płynące z różnych dziedzin: matematyki, inżynierii i nauk przyrodniczych. Różnorodna wiedza ułatwi Ci pokonywanie przeszkód w pracy programisty — dzięki niej zdefiniujesz problem i sformułujesz jasne i precyzyjne rozwiązanie. Jak się okazuje, te wszystkie trudne umiejętności można sobie przyswoić, ucząc się programowania. Znajomość języka Java stanie się dodatkową korzyścią — jest to język o ugruntowanej pozycji, lubiany, dojrzały i najzwyczajniej bardzo przydatny. Trzymasz w ręku zwięzły podręcznik programowania napisany z myślą o osobach mających niewielkie lub zerowe doświadczenie w tej materii. Przedstawiono w nim najbardziej podstawowe zagadnienia, a poszczególne koncepcje zaprezentowano w logicznej kolejności. Sam język Java nie został może wyczerpująco opisany, jednak ważniejsze konstrukcje, strategie i techniki programistyczne zostały pokazane w bardzo zrozumiały i przystępny sposób. Poszczególne koncepcje zilustrowano praktycznymi przykładami kodu. Ten starannie przemyślany układ treści sprawi, że „myślenie jak informatyk” bardzo szybko przestanie być Twoim problemem! Poznawaj po jednym zagadnieniu naraz: opanuj skomplikowane tematy, rozbijając je na szereg drobnych kroków popartych przykładami. Zrozum sposób formułowania problemów, myśl kreatywnie o rozwiązaniach i pisz programy klarownie i precyzyjnie. Wybierz techniki programowania, które najlepiej sprawdzą się w Twojej sytuacji i przećwicz ważną umiejętność debugowania kodu. Odkryj relacje pomiędzy danymi wejściowymi i wyjściowymi oraz poznaj instrukcje decyzyjne i pętle, klasy i metody, łańcuchy znakowe i tablice. Wykonaj ćwiczenia związane z grami słownymi, grafiką komputerową, zagadkami i grami karcianymi. Java — już wkrótce zaczniesz myśleć jak informatyk!
Myśl w języku Java! Nauka programowania. Wydanie II
Allen B. Downey, Chris Mayfield
Java jest językiem dojrzałym i jednocześnie bardzo nowoczesnym. Skupiona wokół niego społeczność cały czas dynamicznie go rozwija, sprawiając, że wszechstronność i innowacyjność Javy budzi podziw. Jest to też język idealny do nauki programowania - początkujący programiści, którzy wybierają Javę jako swój pierwszy język, w naturalny sposób nabierają dobrych nawyków, dzięki czemu później stosowanie się do najlepszych praktyk programistycznych nie sprawia im problemu. Ważne jest tylko, aby wraz z nauką programowania adept sztuki tworzenia kodu przyswoił choćby najważniejsze prawidła informatyki. Pozwala to uniknąć w przyszłości wielu kłopotów z niewydajnym, niezrozumiałym i trudnym do utrzymania kodem. Oto zaktualizowane i uzupełnione wydanie znakomitego podręcznika dla początkujących, dzięki któremu zdobędziesz solidne podstawy informatyki i programowania w Javie. Wyjaśniono tu szereg skomplikowanych tematów, rozłożonych na mniejsze zagadnienia, z których każde zostało opatrzone zrozumiałymi przykładami. Książka zawiera mnóstwo ćwiczeń, które sprawią, że zaczniesz kreatywnie podchodzić do programowania, a odkrywanie relacji między danymi wejścia i wyjścia, klasami, metodami i obiektami przyniesie Ci prawdziwą satysfakcję. Duży nacisk położono na właściwe słownictwo i... właśnie tworzenie programów. Zapoznasz się więc z różnymi strategiami projektowania, pisania, testowania i debugowania programów. Liczne przykłady kodu, ćwiczenia, podsumowania, porady i wskazówki stanowią wspaniałe uzupełnienie prezentowanych treści. W tej książce między innymi: podstawowe koncepcje programowania zmienne, wartości, zarządzanie pamięcią, operacje wejścia-wyjścia operacje logiczne, pętle i referencje obiekty, tablice, klasy i ich projektowanie konstruktory, interfejsy, detektory zdarzeń
Richard M. Reese
Natural Language Processing (NLP) has become one of the prime technologies for processing very large amounts of unstructured data from disparate information sources. This book includes a wide set of recipes and quick methods that solve challenges in text syntax, semantics, and speech tasks. At the beginning of the book, you'll learn important NLP techniques, such as identifying parts of speech, tagging words, and analyzing word semantics. You will learn how to perform lexical analysis and use machine learning techniques to speed up NLP operations. With independent recipes, you will explore techniques for customizing your existing NLP engines/models using Java libraries such as OpenNLP and the Stanford NLP library. You will also learn how to use NLP processing features from cloud-based sources, including Google and Amazon Web Services (AWS). You will master core tasks, such as stemming, lemmatization, part-of-speech tagging, and named entity recognition. You will also learn about sentiment analysis, semantic text similarity, language identification, machine translation, and text summarization. By the end of this book, you will be ready to become a professional NLP expert using a problem-solution approach to analyze any sort of text, sentence, or semantic word.