Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Google Analytics. Integracja i analiza danych

Daniel Waisberg

Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów

Mark Edmondson

Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II

Martyna Zastrożna

Google Cloud AI Services Quick Start Guide. Build intelligent applications with Google Cloud AI services

Arvind Ravulavaru

Graph Data Modeling in Python. A practical guide to curating, analyzing, and modeling data with graphs

Gary Hutson, Matt Jackson

Graph Data Processing with Cypher. A practical guide to building graph traversal queries using the Cypher syntax on Neo4j

Ravindranatha Anthapu

Guerrilla Data Analysis Using Microsoft Excel. Overcoming Crap Data and Excel Skirmishes

MrExcel's Holy Macro! Books, Oz du Soleil,...

Hadoop 2.x Administration Cookbook. Administer and maintain large Apache Hadoop clusters

Aman Singh

Hadoop Blueprints. Use Hadoop to solve business problems by learning from a rich set of real-life case studies

Sudheesh Narayan, Tanmay Deshpande, Anurag Shrivastava

Hadoop: Data Processing and Modelling. Data Processing and Modelling

Sandeep Karanth, Gerald Turkington, Tanmay Deshpande

Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych

Tom White

Hadoop Real-World Solutions Cookbook. Over 90 hands-on recipes to help you learn and master the intricacies of Apache Hadoop 2.X, YARN, Hive, Pig, Oozie, Flume, Sqoop, Apache Spark, and Mahout - Second Edition

Tanmay Deshpande

Hands-On Application Development with PyCharm. Accelerate your Python applications using practical coding techniques in PyCharm

Quan Nguyen

Hands-On Artificial Intelligence for IoT. Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems - Second Edition

Dr. Amita Kapoor, Hector Duran Lopez-Velarde

Hands-On Artificial Intelligence on Amazon Web Services. Decrease the time to market for AI and ML applications with the power of AWS

Subhashini Tripuraneni, Charles Song

Hands-On Automated Machine Learning. A beginner's guide to building automated machine learning systems using AutoML and Python

Sibanjan Das, Umit Mert Cakmak