Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
Amazon Redshift Cookbook. Recipes for building modern data warehousing solutions
Shruti Worlikar, Thiyagarajan Arumugam, Harshida Patel
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
Willi Weber, Tobias Zwingmann
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
Foster Provost, Tom Fawcett
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
Michael Alexander, John Walkenbach
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
John Walkenbach, Michael Alexander
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
Wayne L. Winston
Enrique López Manas, Diego Grancini
Apache Hadoop 3 Quick Start Guide. Learn about big data processing and analytics
Hrishikesh Vijay Karambelkar
Apache Ignite Quick Start Guide. Distributed data caching and processing made easy
Sujoy Acharya
