Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Learning Neo4j 3.x. Effective data modeling, performance tuning and data visualization techniques in Neo4j - Second Edition

Jerome Baton, Rik Van Bruggen

Learning pandas. Get to grips with pandas - a versatile and high-performance Python library for data manipulation, analysis, and discovery

Michael Heydt

Learning pandas. High performance data manipulation and analysis using Python - Second Edition

Nicola Rainiero, Sonali Dayal, Michael Heydt

Learning Pentaho Data Integration 8 CE. An end-to-end guide to exploring, transforming, and integrating your data across multiple sources - Third Edition

Dan Keeley, Diethard Steiner, María Carina Roldán,...

Learning Predictive Analytics with Python. Click here to enter text

Ashish Kumar

Learning Probabilistic Graphical Models in R. Familiarize yourself with probabilistic graphical models through real-world problems and illustrative code examples in R

David Bellot, Dan Toomey

Learning PySpark. Build data-intensive applications locally and deploy at scale using the combined powers of Python and Spark 2.0

Tomasz Drabas, Denny Lee

Learning QGIS, Third Edition. Create great maps and perform geoprocessing tasks with ease - Third Edition

Anita Graser

Learning Quantitative Finance with R. Implement machine learning, time-series analysis, algorithmic trading and more

Dr. Param Jeet, PRASHANT VATS

Learning R Programming. Language, tools, and practical techniques

Kun Ren

Learning Responsive Data Visualization. Create stunning data visualizations that look awesome on every device and screen resolutions

Christoph Körner

Learning SAP Analytics Cloud. Collaborate, predict and solve business intelligence problems with cloud computing

David Lai, Riaz Ahmed

Learning Social Media Analytics with R. Transform data from social media platforms into actionable business insights

Dipanjan Sarkar, Karthik Ganapathy, Raghav Bali, Tushar...

Learning Spark SQL. Architect streaming analytics and machine learning solutions

Aurobindo Sarkar

Learning Splunk Web Framework. Create, extend and publish real time Splunk applications

Vincent Sesto

Learning Tableau 2019. Tools for Business Intelligence, data prep, and visual analytics - Third Edition

Joshua N. Milligan