Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Neural Search - From Prototype to Production with Jina. Build deep learning–powered search systems that you can deploy and manage with ease

Bo Wang, Cristian Mitroi, Feng Wang, Shubham...

NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji

Guy Harrison

Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych

Toby Segaran

Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia

George Mount

Nowoczesne analizy biznesowe. Zwiększanie wartości danych przy użyciu Pythona i R

Deanne Larson

Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse

James Serra

Numerical Computing with Python. Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data

Pratap Dangeti, Allen Yu, Claire Chung, Aldrin...

NumPy: Beginner's Guide. Build efficient, high-speed programs using the high-performance NumPy mathematical library

Ivan Idris

Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe

Bob Ward

OpenGL Data Visualization Cookbook. Over 35 hands-on recipes to create impressive, stunning visuals for a wide range of real-time, interactive applications using OpenGL

William Lo, Raymond Chun Hing Lo

OpenStack Sahara Essentials. Integrate, deploy, rapidly configure, and successfully manage your own big data-intensive clusters in the cloud using OpenStack Sahara

Omar Khedher

Optimizing Databricks Workloads. Harness the power of Apache Spark in Azure and maximize the performance of modern big data workloads

Anirudh Kala, Anshul Bhatnagar, Sarthak Sarbahi

Optimizing Hadoop for MapReduce. This book is the perfect introduction to sophisticated concepts in MapReduce and will ensure you have the knowledge to optimize job performance. This is not an academic treatise; it’s an example-driven tutorial for the real world

Khaled Tannir

Oracle Database 12c Backup and Recovery Survival Guide. A comprehensive guide for every DBA to learn recovery and backup solutions

Francisco Munoz Alvarez, Aman Sharma

OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci

Dale Meredith

Pandas Basics. Mastering Data Analysis with Pandas

Mercury Learning and Information, Oswald Campesato