Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
Ryan Marvin, Mark Nganga, Amos Omondi
Python Machine Learning By Example. The easiest way to get into machine learning
Yuxi (Hayden) Liu
Python: Real World Machine Learning. Take your Python Machine learning skills to the next level
Prateek Joshi, Luca Massaron, John Hearty, Alberto...
Python: Real-World Data Science. Real-World Data Science
Fabrizio Romano, Dusty Phillips, Phuong Vo.T.H, Martin...
Python Social Media Analytics. Analyze and visualize data from Twitter, YouTube, GitHub, and more
Siddhartha Chatterjee, Michal Krystyanczuk
Katharine Jarmul
Ben Mearns, Alex Mandel, Alexander Bruy, Anita...
Henric Cronström, Ferran Garcia Pagans, Neeraj Kharpate,...