Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
Pablo Labbe, Philip Hand, Neeraj Kharpate
Miguel Garc?É?íÂ!!=a, Barry Harmsen, Miguel Angel Garcia
Miguel Angel Garcia, Barry Harmsen, Stephen Redmond,...
R: Data Analysis and Visualization. Click here to enter text
Tony Fischetti, Brett Lantz, Jaynal Abedin, Hrishi...
Kuntal Ganguly, Shanthi Viswanathan, Viswa Viswanathan
R Data Analysis Projects. Build end to end analytics systems to get deeper insights from your data
Gopi Subramanian
R Data Mining. Implement data mining techniques through practical use cases and real-world datasets
Andrea Cirillo
R Data Science Essentials. R Data Science Essentials
Raja B. Koushik, Sharan Kumar Ravindran
Atmajitsinh Gohil, Atmajitsingh Gohil
Vitor Bianchi Lanzetta
R Deep Learning Projects. Master the techniques to design and develop neural network models in R
Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado
Yu-Wei, Chiu (David Chiu)
Jaynal Abedin, Jaynal Abedin, Hrishi Mittal