Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

R Machine Learning By Example. Understand the fundamentals of machine learning with R and build your own dynamic algorithms to tackle complicated real-world problems successfully

Dipanjan Sarkar, Raghav Bali

R: Mining spatial, text, web, and social media data. Create and customize data mining algorithms

Nathan H. Danneman, Richard Heimann, Pradeepta Mishra,...

R Programming Fundamentals. Deal with data using various modeling techniques

Kaelen Medeiros

R: Recipes for Analysis, Visualization and Machine Learning. Click here to enter text

Shanthi Viswanathan, Atmajitsinh Gohil, Viswa Viswanathan, Yu-Wei,...

R Statistics Cookbook. Over 100 recipes for performing complex statistical operations with R 3.5

Francisco Juretig

R: Unleash Machine Learning Techniques. Smarter data analytics

Brett Lantz, Cory Lesmeister, Dipanjan Sarkar, Raghav...

R Web Scraping Quick Start Guide. Techniques and tools to crawl and scrape data from websites

Olgun Aydin

Raportowanie w System Center Configuration Manager Bez tajemnic

Garth Jones, Dan Toll, Kerrie Meyler

Reactive Programming in Kotlin. Design and build non-blocking, asynchronous Kotlin applications with RXKotlin, Reactor-Kotlin, Android, and Spring

Rivu Chakraborty

Real-time Analytics with Storm and Cassandra. Solve real-time analytics problems effectively using Storm and Cassandra

Shilpi Saxena

Real-Time Big Data Analytics. Design, process, and analyze large sets of complex data in real time

Sumit Gupta, Shilpi Saxena

Redash v5 Quick Start Guide. Create and share interactive dashboards using Redash

Alexander Leibzon, Yael Leibzon

Regression Analysis with Python. Discover everything you need to know about the art of regression analysis with Python, and change how you view data

Luca Massaron, Alberto Boschetti

Regression Analysis with R. Design and develop statistical nodes to identify unique relationships within data at scale

Giuseppe Ciaburro

Reproducible Data Science with Pachyderm. Learn how to build version-controlled, end-to-end data pipelines using Pachyderm 2.0

Svetlana Karslioglu

Robo-Advisor with Python. A hands-on guide to building and operating your own Robo-advisor

Aki Ranin