Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
Carol Fairchild, Dr. Thomas L. Harman
Md. Rezaul Karim, Sridhar Alla
Patrick R. Nicolas
Scala: Guide for Data Science Professionals. Build robust data pipelines with Scala
Arun Manivannan, Pascal Bugnion, Patrick R. Nicolas
Sinchan Banerjee
Tarik Makota, Brian Maguire, Danny Gagne, Rajeev...
Scientific Computing with Python 3. Click here to enter text
Claus Führer, Jan Erik Solem, Olivier Verdier
Julian Avila, Trent Hauck
Luiz Felipe Martins, V Kishore Ayyadevara, Ruben...
Vishal Pathak, Subramanya Vajiraya, Noritaka Sekiyama, Tomohiro...