Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

Scala: Guide for Data Science Professionals. Build robust data pipelines with Scala

Arun Manivannan, Pascal Bugnion, Patrick R. Nicolas

Ładowanie...

Scientific Computing with Python 3. Click here to enter text

Claus Führer, Jan Erik Solem, Olivier Verdier

Ładowanie...

Serverless ETL and Analytics with AWS Glue. Your comprehensive reference guide to learning about AWS Glue and its features

Vishal Pathak, Subramanya Vajiraya, Noritaka Sekiyama, Tomohiro...

Ładowanie...