Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Seven NoSQL Databases in a Week. Get up and running with the fundamentals and functionalities of seven of the most popular NoSQL databases

Aaron Ploetz, Devram Kandhare, Sudarshan Kadambi, Xun...

Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych

Zhamak Dehghani

Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR. A beginner’s guide to learning and implementing Amazon EMR for building data analytics solutions

Sakti Mishra

Simplifying Data Engineering and Analytics with Delta. Create analytics-ready data that fuels artificial intelligence and business intelligence

Anindita Mahapatra, Doug May

Simulation for Data Science with R. Effective Data-driven Decision Making

Matthias Templ

Skazany na sukces. Kariera w Data Science

Jacqueline Nolis, Emily Robinson

Slaying Excel Dragons. A Beginner's Guide to Conquering Excel's Frustrations and Making Excel Fun

MrExcel's Holy Macro! Books, Mike Girvin

Smart Internet of Things Projects. Discover how to build your own smart Internet of Things projects and bring a new degree of interconnectivity to your world

Agus Kurniawan

Smarter Decisions - The Intersection of Internet of Things and Decision Science. A comprehensive guide for solving IoT business problems using decision science

Jojo Moolayil

Software Architecture Patterns for Serverless Systems. Architecting for innovation with events, autonomous services, and micro frontends

John Gilbert, Ed Price

Solidity Programming Essentials. A beginner's guide to build smart contracts for Ethereum and blockchain

Ritesh Modi

Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II

Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das,...

Spark Cookbook. With over 60 recipes on Spark, covering Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, and GraphX libraries this is the perfect Spark book to always have by your side

Rishi Yadav

Spark for Data Science. Click here to enter text

Srinivas Duvvuri, Bikramaditya Singhal

Spark. Zaawansowana analiza danych

Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh...

Spatial Analytics with ArcGIS. Build powerful insights with spatial analytics

Eric Pimpler