Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
MrExcel's Holy Macro! Books, Mike Girvin
D3.js 4.x Data Visualization. Learn to visualize your data with JavaScript - Third Edition
Aendrew Rininsland , Swizec Teller
D3.js Quick Start Guide. Create amazing, interactive visualizations in the browser with JavaScript
Matthew Huntington
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Denise Gosnell, Matthias Broecheler
Data Analysis for Business Decisions. A Laboratory Manual
Mercury Learning and Information, Andres Fortino
Data Analysis with IBM SPSS Statistics. Implementing data modeling, descriptive statistics and ANOVA
James C. Mott, Ken Stehlik-Barry, James Sugrue,...
Prasad Kothari, Rahul Sharma