Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
Go Web Scraping Quick Start Guide. Implement the power of Go to scrape and crawl data from the web
Vincent Smith
Web scraping is the process of extracting information from the web using various tools that perform scraping and crawling. Go is emerging as the language of choice for scraping using a variety of libraries. This book will quickly explain to you, how to scrape data data from various websites using Go libraries such as Colly and Goquery.The book starts with an introduction to the use cases of building a web scraper and the main features of the Go programming language, along with setting up a Go environment. It then moves on to HTTP requests and responses and talks about how Go handles them. You will also learn about a number of basic web scraping etiquettes.You will be taught how to navigate through a website, using a breadth-first and then a depth-first search, as well as find and follow links. You will get to know about the ways to track history in order to avoid loops and to protect your web scraper using proxies.Finally the book will cover the Go concurrency model, and how to run scrapers in parallel, along with large-scale distributed web scraping.
Google Analytics 4. The Practical Guide
Rheinwerk Publishing, Inc, Markus Vollmert
Master Google Analytics 4 (GA4) with this hands-on guide, starting with account setup, data streams, and Google Tag Manager implementation. The book teaches you to create custom events, track user behavior across websites and apps, and leverage advanced tools like BigQuery and Looker Studio for deeper insights. Throughout, you’ll find practical examples and real-life scenarios that help you apply your learning immediately. It also covers troubleshooting common issues, ensuring data accuracy, and complying with data privacy regulations.Designed for both beginners and experienced users, this book offers step-by-step instructions and expert tips to make the most of GA4’s features. By the end, readers will have the skills to effectively track and analyze data, optimize their digital marketing strategies, and enhance reporting quality for better decision-making. Whether you're a marketer, analyst, or developer, this guide provides the knowledge to harness GA4’s full potential and improve your business's digital presence.
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
Martyna Zastrożna
Analiza. Podstawa działań online Czasy radosnego internetowego marketingu bazującego na wyszukanych hasłach reklamowych, perfekcyjnie przygotowanych grafikach i sprytnych programach lojalnościowych... cóż, nie minęły. W reklamie nadal liczą się pomysł, wykonanie, myślenie o kliencie. Od kiedy jednak udostępnione zostało narzędzie Google Analytics, na pierwszy plan wysunęło się coś zupełnie innego. Statystyki. Święty Graal działań promocyjnych w sieci. Dzięki narzędziom, jakie nieodpłatnie oferuje Google Analytics, można spojrzeć na witrynę, sklep online, produkty i usługi oferowane za pośrednictwem internetu z zupełnie innej, konkretnej strony. Z uwzględnieniem takich parametrów jak ruch internautów, wskaźniki konwersji i rentowności (ROI) itd., przedstawionych w formie przystępnych raportów. Brzmi niczym podstawa do prowadzenia skutecznych kampanii online? Jak najbardziej. Zatem nie czekaj, tylko zaprzyjaźnij się z Google Analytics. Analizuj i działaj.
Google Analytics. Integracja i analiza danych
Daniel Waisberg
Aby podjąć dobrą decyzję o rozwoju firmy, trzeba dysponować dobrymi danymi. Zachowania użytkowników, decyzje, które podejmują, ich sposób korzystania z zasobów sieci to nieprzebrana kopalnia danych marketingowych. Ich zebranie, porównanie z danymi pochodzącymi z innych źródeł, a następnie przeanalizowanie dostarcza cennych informacji. Tymczasem wielu specjalistów wciąż analizuje tylko część danych o zachowaniu użytkowników korzystających z zasobów cyfrowych, nie mogąc uwzględnić wszystkich istotnych czynników. Problem polega na rozproszeniu różnych danych w różnych miejscach i przechowywaniu ich na różne sposoby. Konsekwencją są złe decyzje. Rozwiązaniem tego problemu jest narzędzie Google Analytics, wyjątkowo dobrze nadające się do utworzenia platformy analizy danych. Podobnie książka, którą masz przed sobą, wyjątkowo dobrze przedstawia wszystkie istotne informacje o integrowaniu danych za pomocą tego narzędzia. Odwołując się do praktycznych przykładów, szczegółowo opisano tu metody integracji i analizy danych z takich źródeł, jak AdWords, AdSense, systemy CRM i wiele innych. Autor zawarł tu też liczne wskazówki i porady, bazując na swoim ogromnym doświadczeniu. Dzięki tej książce: zaczniesz udoskonalać integrację danych pochodzących z analizy zachowań klientów i z wielu innych źródeł, będziesz stosował sprawdzone techniki umożliwiające zbieranie czytelnych i dokładnych danych, nauczysz się integrować i importować do Google Analytics wszystkie dane o rynku i klientach, wykorzystasz możliwości analityczne tego narzędzia do uzyskania pełniejszego obrazu zachowań klientów, uzyskasz spójny zestaw informacji wysokiej jakości, dzięki czemu umożliwisz managerom podejmowanie właściwych, racjonalnych decyzji biznesowych. Kluczem do sukcesu jest informacja. Kluczem do informacji jest Google Analytics.
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
Mark Edmondson
Google Analytics 4 wyznacza nowe zasady marketingu cyfrowego: obecnie chodzi nie tyle o raportowanie zdarzeń z przeszłości, ile o aktywację danych przez łączenie danych online i offline ze wszystkich strumieni, aby zapewnić kompleksowe informacje marketingowe. Taka analityka cyfrowa umożliwia szybsze podejmowanie decyzji. Umiejętność korzystania z GA4 staje się więc nieodzowna. Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funkcjonalnościom GA4. Zaprezentowano architekturę GA4, strategie danych, a także informacje dotyczące pozyskiwania, przechowywania i modelowania danych. W książce znalazło się również omówienie typowych przypadków użycia dla aktywacji danych i instrukcji przydatnych podczas implementacji tych przypadków. Co istotne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu. Ta książka pomaga nie tylko zrozumieć dane, ale także wygenerować przewagę konkurencyjną! Melinda Schiera, strateg do spraw analityki Najciekawsze zagadnienia: integracja Google Cloud z GA4 przeprowadzanie integracji GA4 przechwytywanie danych GA4 i realizacja przypadków użycia projektowanie przepływów danych dostosowywanie przypadków użycia do potrzeb biznesowych Przygotuj się na cyfrowy marketing przyszłości!
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
Martyna Zastrożna
Najważniejsze narzędzie analityczne Google? Wykorzystaj je maksymalnie. Na 120%! Google Analytics to internetowe narzędzie, które Google oferuje nieodpłatnie każdemu, kto prowadzi działalność online. Dzięki niemu możliwe jest zbieranie i analizowanie danych generowanych przez internautów poruszających się w sieci, wchodzących na stronę firmy i podejmujących za pośrednictwem jej serwisu internetowego rozmaite aktywności. Dla osoby sprawnie poruszającej się w panelu użytkownika Google Analytics stanowi przebogate źródło wiedzy o klientach firmy - ich zwyczajach, zainteresowaniach, oczekiwaniach, zachowaniach itd. Te informacje mogą być podstawą do usprawnienia obsługi klienta online, a co za tym idzie - przyczynić się do zwiększenia ruchu i sprzedaży w serwisie WWW przedsiębiorstwa. Umiejętnie zaprzęgnięty do pracy Google Analytics zapewnia przewagę rynkową. Jednak słowem kluczem jest tu „umiejętnie”. Nie wystarczy bowiem podpiąć firmowy serwis pod panel analityczny i od czasu do czasu logować się do „analityksów”. Trzeba się nauczyć czytać zbierane przez Google dane, eksportować je i zestawiać w sposób, który będzie najlepiej odpowiadał potrzebom i celom biznesowym firmy. Jak pisze autorka, z Google Analytics - zwłaszcza w jego nowej odsłonie - da się wyciągnąć 120% możliwości! Jak to zrobić? Tego się dowiesz z tej książki, w drugim wydaniu pogłębionej o wiedzę dotyczącą wizualizacji danych w Google Data Studio, a także pracy z danymi wyeksportowanymi do BigQuery.
Arvind Ravulavaru
Cognitive services are the new way of adding intelligence to applications and services. Now we can use Artificial Intelligence as a service that can be consumed by any application or other service, to add smartness and make the end result more practical and useful.Google Cloud AI enables you to consume Artificial Intelligence within your applications, from a REST API. Text, video and speech analysis are among the powerful machine learning features that can be used. This book is the easiest way to get started with the Google Cloud AI services suite and open up the world of smarter applications.This book will help you build a Smart Exchange, a forum application that will let you upload videos, images and perform text to speech conversions and translation services. You will use the power of Google Cloud AI Services to make our simple forum application smart by validating the images, videos, and text provided by users to Google Cloud AI Services and make sure the content which is uploaded follows the forum standards, without a human curator involvement.You will learn how to work with the Vision API, Video Intelligence API, Speech Recognition API, Cloud Language Process, and Cloud Translation API services to make your application smarter.By the end of this book, you will have a strong understanding of working with Google Cloud AI Services, and be well on the way to building smarter applications.
Gary Hutson, Matt Jackson
Graphs have become increasingly integral to powering the products and services we use in our daily lives, driving social media, online shopping recommendations, and even fraud detection. With this book, you’ll see how a good graph data model can help enhance efficiency and unlock hidden insights through complex network analysis.Graph Data Modeling in Python will guide you through designing, implementing, and harnessing a variety of graph data models using the popular open source Python libraries NetworkX and igraph. Following practical use cases and examples, you’ll find out how to design optimal graph models capable of supporting a wide range of queries and features. Moreover, you’ll seamlessly transition from traditional relational databases and tabular data to the dynamic world of graph data structures that allow powerful, path-based analyses. As well as learning how to manage a persistent graph database using Neo4j, you’ll also get to grips with adapting your network model to evolving data requirements.By the end of this book, you’ll be able to transform tabular data into powerful graph data models. In essence, you’ll build your knowledge from beginner to advanced-level practitioner in no time.