Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Hadoop Blueprints. Use Hadoop to solve business problems by learning from a rich set of real-life case studies

Sudheesh Narayan, Tanmay Deshpande, Anurag Shrivastava

Hadoop: Data Processing and Modelling. Data Processing and Modelling

Sandeep Karanth, Gerald Turkington, Tanmay Deshpande

Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych

Tom White

Hadoop Real-World Solutions Cookbook. Over 90 hands-on recipes to help you learn and master the intricacies of Apache Hadoop 2.X, YARN, Hive, Pig, Oozie, Flume, Sqoop, Apache Spark, and Mahout - Second Edition

Tanmay Deshpande

Hands-On Application Development with PyCharm. Accelerate your Python applications using practical coding techniques in PyCharm

Quan Nguyen

Hands-On Artificial Intelligence for IoT. Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems - Second Edition

Dr. Amita Kapoor, Hector Duran Lopez-Velarde

Hands-On Artificial Intelligence on Amazon Web Services. Decrease the time to market for AI and ML applications with the power of AWS

Subhashini Tripuraneni, Charles Song

Hands-On Automated Machine Learning. A beginner's guide to building automated machine learning systems using AutoML and Python

Sibanjan Das, Umit Mert Cakmak