Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Mastering Parallel Programming with R. Master the robust features of R parallel programming to accelerate your data science computations

Simon R. Chapple, Terence Sloan, Thorsten Forster,...

Mastering PostGIS. Modern ways to create, analyze, and implement spatial data

Dominik Mikiewicz, Michal Mackiewicz, Tomasz Nycz

Mastering PostgreSQL 9.6. A comprehensive guide for PostgreSQL 9.6 developers and administrators

Hans-Jürgen Schönig

Mastering Predictive Analytics with Python. Click here to enter text

Joseph Babcock

Mastering Predictive Analytics with R. Machine learning techniques for advanced models - Second Edition

James D. Miller, Rui Miguel Forte

Mastering Puppet 5. Optimize enterprise-grade environment performance with Puppet

Ryan Russell-Yates, Jason Southgate

Mastering Python Data Analysis. Become an expert at using Python for advanced statistical analysis of data using real-world examples

Luiz Felipe Martins, Gavin Hackeling, Magnus Vilhelm...

Mastering Python Data Visualization. Generate effective results in a variety of visually appealing charts using the plotting packages in Python

Kirthi Raman, Sebastian Cheung, Kirthi Venkatraman