Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Qlik Sense Cookbook. Over 80 recipes on data analytics to solve business intelligence challenges - Second Edition

Pablo Labbe, Philip Hand, Neeraj Kharpate

QlikView 11 for Developers. This book is smartly built around a practical case study – HighCloud Airlines – to help you gain an in-depth understanding of how to build applications for Business Intelligence using QlikView. A superb hands-on guide

Miguel Garc?É?íÂ!!=a, Barry Harmsen, Miguel Angel Garcia

QlikView: Advanced Data Visualization. Discover deeper insights with Qlikview by building your own rich analytical applications from scratch

Miguel Angel Garcia, Barry Harmsen, Stephen Redmond,...

QlikView for Developers Cookbook. Take your QlikView training to the next level with this brilliant book that's packed with recipes which progress from intermediate to advanced. The step-by step-approach makes learning easy and enjoyable

Stephen Redmond

R Bioinformatics Cookbook. Use R and Bioconductor to perform RNAseq, genomics, data visualization, and bioinformatic analysis

Dan MacLean

R: Data Analysis and Visualization. Click here to enter text

Tony Fischetti, Brett Lantz, Jaynal Abedin, Hrishi...

R Data Analysis Cookbook. Customizable R Recipes for data mining, data visualization and time series analysis - Second Edition

Kuntal Ganguly, Shanthi Viswanathan, Viswa Viswanathan

R Data Analysis Projects. Build end to end analytics systems to get deeper insights from your data

Gopi Subramanian