Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
R: Mining spatial, text, web, and social media data. Create and customize data mining algorithms
Nathan H. Danneman, Richard Heimann, Pradeepta Mishra,...
R Programming Fundamentals. Deal with data using various modeling techniques
Kaelen Medeiros
R: Recipes for Analysis, Visualization and Machine Learning. Click here to enter text
Shanthi Viswanathan, Atmajitsinh Gohil, Viswa Viswanathan, Yu-Wei,...
R Statistics Cookbook. Over 100 recipes for performing complex statistical operations with R 3.5
Francisco Juretig
R: Unleash Machine Learning Techniques. Smarter data analytics
Brett Lantz, Cory Lesmeister, Dipanjan Sarkar, Raghav...
R Web Scraping Quick Start Guide. Techniques and tools to crawl and scrape data from websites
Olgun Aydin
Raportowanie w System Center Configuration Manager Bez tajemnic
Garth Jones, Dan Toll, Kerrie Meyler