Użytkownik

Masz pytania?

EbookiAnaliza danych

Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

SQL for Data Analytics. Perform fast and efficient data analysis with the power of SQL

Upom Malik, Matt Goldwasser, Benjamin Johnston

SQL Server 2017 Administrator's Guide. One stop solution for DBAs to monitor, manage, and maintain enterprise databases

Marek Chmel, Vladimir Muzny

SQL Server 2017 Machine Learning Services with R. Data exploration, modeling, and advanced analytics

Julie Koesmarno, Toma?ae Ka?°trun

SQL Server on Linux. Configuring and administering your SQL Server solution on Linux

Jasmin Azemovifá

Statistical Application Development with R and Python. Develop applications using data processing, statistical models, and CART - Second Edition

Prabhanjan Narayanachar Tattar

Statistics for Data Science. Leverage the power of statistics for Data Analysis, Classification, Regression, Machine Learning, and Neural Networks

James D. Miller

Statistics for Machine Learning. Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R

Pratap Dangeti

Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck