Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Data Wrangling on AWS. Clean and organize complex data for analysis

Navnit Shukla, Sankar M, Sam Palani

Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java. A Comprehensive Guide to Data Cleaning and Transformation

Mercury Learning and Information, Oswald Campesato

Data Wrangling with Python. Creating actionable data from raw sources

Dr. Tirthajyoti Sarkar , Shubhadeep Roychowdhury

Data Wrangling with R. Load, explore, transform and visualize data for modeling with tidyverse libraries

Gustavo Santos

Data Wrangling with SQL. A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL

Raghav Kandarpa, Shivangi Saxena

Data-Centric Machine Learning with Python. The ultimate guide to engineering and deploying high-quality models based on good data

Jonas Christensen, Nakul Bajaj, Manmohan Gosada, Kirk...

DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu

Michiel Rozema, Henk Vlootman

Deep Learning and AI Superhero. An in-depth guide to mastering TensorFlow, Keras, PyTorch, and advanced AI techniques

Cuantum Technologies LLC