Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

The Data Visualization Workshop. A self-paced, practical approach to transforming your complex data into compelling, captivating graphics

Mario Döbler, Tim Großmann

The Data Wrangling Workshop. Create your own actionable insights using data from multiple raw sources - Second Edition

Brian Lipp, Shubhadeep Roychowdhury, Dr. Tirthajyoti Sarkar

The Deep Learning Architect's Handbook. Build and deploy production-ready DL solutions leveraging the latest Python techniques

Ee Kin Chin

The Deep Learning with Keras Workshop. Learn how to define and train neural network models with just a few lines of code

Matthew Moocarme, Mahla Abdolahnejad, Ritesh Bhagwat

The Deep Learning with PyTorch Workshop. Build deep neural networks and artificial intelligence applications with PyTorch

Hyatt Saleh

The Deep Learning Workshop. Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras

Mirza Rahim Baig, Thomas V. Joseph, Nipun...

The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data

Pierre-Yves BONNEFOY, Emeric CHAIZE, Raphaël MANSUY, Mehdi...

The Definitive Guide to Microsoft Fabric. From discovery to building a unified, secure, and scalable data platform

Christopher Maneu, Emilie Beau, Jean-Pierre Riehl, Romain...