Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II

Aurélien Géron

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III

Aurélien Géron

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Yves J. Hilpisch

Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa

Daniel Vaughan

Unity Artificial Intelligence Programming. Add powerful, believable, and fun AI entities in your game with the power of Unity - Fifth Edition

Dr. Davide Aversa

Windows Server 2016 Hyper-V Cookbook. Save time and resources by getting to know the best practices and intelligence from industry experts - Second Edition

Charbel Nemnom, Leandro Eduardo S Carvalho, Patrick...

Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko

Aleksander Molak

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

Matheus Facure

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Dino Esposito, Francesco Esposito

Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn

Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie

Lior Gazit, Meysam Ghaffari

Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python

John Hearty

Zaufanie do systemów sztucznej inteligencji

Marek Jakubiak, Paweł Stacewicz

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego

Russell Jurney