Uczenie maszynowe

Generative Adversarial Networks Projects. Build next-generation generative models using TensorFlow and Keras

Kailash Ahirwar

Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać

David Foster

Getting Started with Amazon SageMaker Studio. Learn to build end-to-end machine learning projects in the SageMaker machine learning IDE

Michael Hsieh

Getting Started with Streamlit for Data Science. Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python

Tyler Richards

Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II

Maxim Lapan

Głębokie uczenie. Wprowadzenie

Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław...

Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

Go Machine Learning Projects. Eight projects demonstrating end-to-end machine learning and predictive analytics applications in Go

Xuanyi Chew