Popularnonaukowe i akademickie
Modele regresji od teorii do praktyki
Dominik Krężołek, Agnieszka Orwat-Acedańska, Grażyna Trzpiot
Książka "Modele regresji - od teorii do praktyki" to kompleksowy przewodnik po różnych typach modeli regresyjnych - od klasycznych modeli liniowych po nowoczesne podejścia nieparametryczne i addytywne. Łączy teorię z praktycznymi przykładami, co czyni ją bardzo przystępną zarówno dla studentów, jak i praktyków analizy danych. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte przykładami z danych rzeczywistych i interpretacją wyników. Autorzy szczegółowo pokazują, jak ocenić jakość modelu. Książka nie ogranicza się do regresji liniowej, ale uwzględnia również inne rodzaje, jak regresja logitowa, nieparametryczna, mieszana, GAM oraz inne. Analiza danych z różnych rynków sprawia, że czytelnik lepiej rozumie wartość modeli regresji w praktyce. Dzięki temu stanowi nowoczesne i aktualne źródło wiedzy, które może być cennym uzupełnieniem nawet dla bardziej zaawansowanych analityków. W przeciwieństwie do bardziej formalnych akademickich opracowań, książka napisana jest przystępnym językiem, z myślą o czytelniku na różnych poziomach zaawansowania. Autorzy wyjaśniają każdy krok analizy, co sprawia, że publikacja może służyć zarówno studentom, jak i praktykom analizy danych. W przeciwieństwie do bardziej formalnych wypowiedzi, akademickich opracowań, książka napisana jest przystępnym językiem, z myślą o czytelniku na różnych poziomach zaawansowania. Autorzy wyjaśniają każdy krok analizy, co sprawia, że publikacja może służyć zarówno studentom, jak i praktykom analizy danych. Autorzy nie ograniczają się do teorii - przeciwnie, każdy model jest zilustrowany realnymi przykładami z różnych dziedzin, takich jak rynek nieruchomości, motoryzacja, sektor finansowy czy środowiskowy. To ogromna zaleta, szczególnie dla osób, które chcą nie tylko poznać wzory i założenia, ale także zobaczyć, jak zastosować modele w praktyce.
Witold Śmigielski
W części teoretycznej pracy przedstawiono: modele rodziny (pojęcie rodziny, typy rodzin, funkcje rodziny) na przestrzeni wieków, z uwzględnieniem zachodzących przemian historycznych (poglądy na życie rodzinne wśród „pierwszych ludzi”; rodzina w epoce preindustrialnej w Europie i na ziemiach polskich; rodzina w epoce industrialnej na ziemiach polskich w okresie zaborów na tle przemian życia rodzinnego w Europie w XIX i na początku XX w.) oraz alternatywne formy życia rodzinnego (monoparentalność, egalitarne małżeństwo monogamiczne, czyli małżeństwo partnerskie, niezamężna kohabitacja). Część oparta na badaniach własnych zawiera ujęcie modeli życia rodzinnego młodzieży akademickiej, określa główne determinanty preferowanego modelu, charakteryzuje respondentów w kontekście deklarowanego modelu życia, wielowymiarowej analizie poddaje uwarunkowania preferowanego modelu życia (w świetle wyników badania ankietowego) i preferowane modele życia rodzinnego. Na tle polskiej literatury przedmiotu, w której liczne publikacje prezentują wyniki badań ankietowych poświęconych tematyce małżeńsko-rodzinnej (z młodzieżą szkolną lub akademicką jako grupą badawczą) omawiana praca jest wyjątkowa. Stanowi analizę wpływu czynników społeczno-ekonomicznych na preferencje respondentów, w tym szczególnie tzw. młodych dorosłych, związane z modelem związku i życia rodzinnego. Rzecz ogranicza się zazwyczaj do wyboru między małżeństwem a związkiem nieformalnym. Na podstawie badań można twierdzić, że rośnie grupa młodych osób deklarujących docelowo chęć życia w małżeństwie, poprzedzonym związkiem nieformalnym lub też - choć w mniejszym stopniu - chęć życia w pojedynkę. Autor żywi nadzieję, że wnioski z badania przeprowadzonego na losowej próbie 1000 studentów uczelni łódzkich wzbogacą wiedzę o preferencjach młodzieży akademickiej, dotyczących modelu życia małżeńsko-rodzinnego.
Monika Maria Cysek-Pawlak
„W monografii przedstawiono diagnozę kierunków zmien, jakim ulega proces rewitalizacji, wskazując możliwości jego polepszenia. Praca umożliwia określenie rozbieżności między założeniami danego procesu a praktyką jego wdrażania. Przedstawia też realne tempo badanego procesu. [...] Celem pracy jest przedstawienie różnic i podobieństw między (koncepcjami)badanego procesu. Szczególną uwagę zwrócono na polskie, a zwłaszcza łódzkie uwarunkowania rewitalizacji. [...] Zaproponowana tu monografi, realizując cele poznawcze, aplikacyjne i metodyczne jest podsumowaniem dotychczasowych doświadczeń autorki z zakresu pracy naukowej oraz zawodowej.” (z rozdziałów wprowadzających)
Modelowanie i ocena systemów transportu intermodalnego
Roland Jachimowski
Niniejsza monografia koncentruje się na problematyce modelowania i oceny systemów transportu intermodalnego. Przedstawiono w niej główne wyzwania decyzyjne, z jakimi mierzą się uczestnicy procesów transportowych na poziomie strategicznym, taktycznym i operacyjnym. Omówiono metody modelowania i symulacji oraz oceny, które pozwalają na analizę różnych scenariuszy oraz identyfikację najlepszych rozwiązań. Podsumowując, zauważamy, że transport intermodalny stanowi istotny element współczesnej logistyki i umożliwia efektywne i zrównoważone przemieszczanie dużych potoków ładunków. Jego rozwój przyczynia się nie tylko do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstw, lecz także do poprawy jakości życia codziennego poprzez racjonalizację czasu dostaw i dostępność produktów oraz zmniejszenie negatywnego wpływu transportu na środowisko.
Witold Bartkiewicz
Cechy charakterystyczne energii elektrycznej jako towaru, takie jak brak praktycznych możliwości jej magazynowania na poważniejszą skalę, konieczność nieustannego równoważenia wytwarzania i odbioru energii, powodują, że niepewność popytowa stanowi jeden z ważnych czynników wpływających na powstawanie ryzyka działania przedsiębiorstwa energetycznego. Dążenie do redukcji tej niepewności jest jednym z głównych powodów usilnego poszukiwania jak najdokładniejszych metod krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną. Najlepsza nawet prognoza stanowi jednak jedynie oszacowanie, obarczone niepewnością. Kwestia modelowania tej niepewności, określenia rozkładu prawdopodobieństwa prognozy dla konkretnego przypadku, jest często zaniedbywana, a przecież stanowi ona podstawowy element oszacowania ryzyka działań i decyzji opierających się na sporządzonej prognozie. W prezentowanej pracy Autor analizuje metody szacowania niepewności dla licznych modeli neuronowych i neuronowo-rozmytych, badając ich przydatność w wielu zadaniach krótkoterminowej prognozy zapotrzebowania na energię. Przedyskutowana została również problematyka wykorzystania uzyskanych oszacowań rozkładów prawdopodobieństwa prognozy w odniesieniu do podstawowych typów problemów decyzyjnych występujących w handlu energią elektryczną.
Modelowanie procesu wyszukiwania informacji naukowej. Strategie i interakcje
Arkadiusz Pulikowski
Zasadniczym przedmiotem podjętych w pracy rozważań jest proces wyszukiwania informacji naukowej. W części teoretycznej, na podstawie analizy kilkunastu istniejących koncepcji, przedstawiono propozycje nowych modeli zbierania i wyszukiwania informacji odzwierciedlających zachowania współczesnych użytkowników informacji naukowej. Przedmiotem badań części empirycznej były elementy interfejsu użytkownika ułatwiające prowadzenie interakcji na kolejnych etapach procesu wyszukiwania. Przeprowadzone badania zaowocowały stworzeniem modelu wspierania interakcji użytkownika z systemem. Praca adresowana jest przede wszystkim do specjalistów – badaczy zachowań informacyjnych oraz projektantów systemów informacji naukowej, jednak z powodzeniem może być również wykorzystana jako materiał dydaktyczny przez studentów różnych kierunków.
Modern Property and Facility Management
Artur Błaszczyk
The monograph Modern Property and Facility Management delivers a comprehensive examination of today's property and facility operations. It explores smart building technologies, sustainable practices, proactive risk and crisis management strategies and the legal frameworks that shape the industry. Author underscores the role of digitalization, including Facility Management Information Systems (FMIS), Building Management Systems (BMS), and PropTech innovations, in transforming building environment. Enriched by case studies, this monograph bridges theory and real-world application, making it essential for academics, practitioners and students. Monografia Modern Property and Facility Management dostarcza kompleksowe omówienie współczesnego zarządzania nieruchomościami. Publikacja analizuje technologie inteligentnych budynków, zrównoważone praktyki oraz proaktywne strategie zarządzania ryzykiem i reagowania kryzysowego, a także omawia ramy prawne kształtujące branżę. Autor podkreśla rolę cyfryzacji, w tym informatycznych systemów zarządzania obiektami (FMIS), systemów zarządzania budynkami (BMS) oraz innowacji PropTech, w transformacji nieruchomości. Wzbogacona studiami przypadków, monografia łączy teorię z praktyką, czyniąc ją niezbędną lekturą dla badaczy, praktyków oraz studentów.
Dr. Yeasmin Khandakar, Dr. Roman Ahmed, Rob...
Modern Time Series Analysis with R is a comprehensive, hands-on guide to mastering the art of time series analysis using the R programming language. Written by leading experts in applied statistics and econometrics, this book helps data scientists, analysts, and developers bridge the gap between traditional statistical theory and practical business applications.Starting with the foundations of R and tidyverse, you’ll explore the core components of time series data, data wrangling, and visualization techniques. The chapters then guide you through key modeling approaches, ranging from classical methods like ARIMA and exponential smoothing to advanced computational techniques, such as machine learning, deep learning, and ensemble forecasting.Beyond forecasting, you’ll discover how time series can be applied to causal inference, anomaly detection, change point analysis, and multiple time series modeling. Practical examples and reproducible code will empower you to assess business problems, choose optimal solutions, and communicate results effectively through dynamic R-based reporting.By the end of this book, you’ll be confident in applying modern time series methods to real-world data, delivering actionable insights for strategic decision-making in business, finance, technology, and beyond.