Popularnonaukowe i akademickie

Эвритмическая работа с Рудольфом Штайнером. Tatiana Kisseleff. Eurythmie-Arbeit mit Rudolf Steiner. 2013 Verlag Die Pforte, 1982

Тетяна Кисельова

Книга Тетяни Кисельової занурює нас в атмосферу зародження нового мистецтва руху 2014 евритмії. Рудольф Штайнер у тісній співпраці з Марією Штайнер-фон Сіверс створив основи для того, щоб мова та музика стали «видимими» через рухи людини. Тетяна Кисельова брала активну участь у розвитку цього мистецтва в Гетеанумі (Дорнах, Швейцарія) та виступала з евритмічними виставами по всій Європі. Читач може познайомитися з історією розвитку евритмії та доторкнутися до цінних вказівок Рудольфа Штайнера стосовно евритмії російською мовою. Книга буде цікава евритмістам, спеціалістам в галузі мистецтва мовлення та руху, а також усім, хто глибоко цікавиться антропософією та її історією.

Эвритмия как видимая речь

Рудольф Штайнер

У цьому циклі лекцій Рудольф Штайнер розвиває далі нове мистецтво руху, евритмію, започатковану ним у 1912 році. Тут, грунтуючись на духовній науці, він розглядає її мовний напрямок, глибоко занурюючись у питання, повязані з виникненням мови взагалі, її сутністю та можливостями її прояву через рух. Тому ці лекції можуть бути цікавими не лише професійним евритмістам, але й філологам, лінгвістам, читцям, поетам, а також усім, хто шукає духовного пізнання слова та мови.

Эвритмия как видимое пение

Рудольф Штайнер

У цьому циклі лекцій Рудольф Штайнер розвиває далі нове мистецтво руху, евритмію, започатковану ним у 1912 році. Тут, грунтуючись на духовній науці, він розглядає її музичний напрямок, глибоко досліджуючи фундаментальні джерела музичних елементів, сутність музики як такої та її вираження через цілісність людини, за допомогою руху та жесту. Тому ці лекції можуть бути цікавими не лише професійним евритмістам, але й музикантам, композиторам та співакам, а також усім, хто шукає духовного пізнання музики.

Я пробачаю тобі. Свобода дарувати прощення

Дженіс Абрамс Спрінг

Пробачити чи не пробачити? Це запитання постає перед кожним із нас, коли хтось 2014 ненавмисне чи з умислом 2014 нас кривдить. Часом вибачити легко, та іноді завдана образа вражає і травмує настільки сильно, що простити її не має змоги. Докторка Дженіс Абрамс Спрінг ґрунтовно розглядає проблему прощення, акцентуючи увагу на підходах до пробачень і ситуаціях, у яких вони застосовуються. Експертка показує, як кожен підхід впливає на травмовану сторону та кривдника, а також наводить дієві стратегії, як можна досягти найвищої форми прощення 2014 Справжнього Пробачення. - Чотири підходи до пробачення: Дешеве Пробачення, Відмова Пробачати, Прийняття, Справжнє Пробачення - Переваги та недоліки Дешевого Пробачення - Вроджені та засвоєні фактори, що заважають пробачати - Десять кроків до Примирення - Що таке Справжнє Пробачення

Я сам! Понимаем ли мы послание детей?

Вольфганг Вюнш

Автор цієї книги, відомий композитор і педагог з 30-річним стажем, звертає нашу увагу на особливості, притаманні мистецтву сучасної доби, і знаходить їхній взаємозв2019язок з тими відмінностями, що спостерігаються в теперішніх дітях у порівнянні з попередніми поколіннями. Ці факти вимагають від учителя переосмислення своїх педагогічних завдань та методів викладання. Книга може бути цікавою для педагогів, музикантів та батьків.

Я тот, кем мог бы стать. Шансы развития в биографии. Из опыта биографического консультирования

Маттіас Вайс

Матіас Вайс радикально розглядає біографічне консультування як по­шук причин будь-якої життєвої кризи і життя взагалі не в минулому, а в майбутньому: не «що привело мене до цього?», а «куди це прагне?» 2014 Оскільки саме так можна вловити дію справжнього архітектора долі людини 2014 її першообразу, її істинного Я. Робота з власною біографією і біографічне консультування в наш час 2014 це можливість на основі конкретних життєвих питань і криз відчути, чого саме хоче твоє істинне Я, проходячи через лабіринт життя й одночасно конструюючи його. Адже сучасні біографії більше не розгортаються визначеними шляхами. Сьогоднішнє життя потрібно вести, шукаючи не минуле 2014 те, що постало, а майбутнє 2014 те, що постає. Як практик із величезним досвідом живої роботи автор показує, в яких дивовижних дрібницях часто можна побачити дію долі, що дає схопити себе не стільки в сенсаційних потрясіннях, скільки «скраєчку», в невловимих деталях. В останній частині розглядається, як біографічний консультант, йдучи шляхом внутрішніх вправ, приходить до розуміння індивідуальних біографій і як це розуміння можна донести до людини, що звернулася за порадою.

Я є Україна. Світоглядний всесвіт українців

Марія Чумарна

Книжка вводить читача у світоглядний всесвіт давньої України, знайомить із звичаєвою та матеріальною культурою нашого народу, що зароджувалась і відроджувалась з покоління в покоління під дахом «солом2019яного храму», яким була українська хата. Автор розглядає скарби народної культури не як архаїчний спадок, а як генетичне джерело духовної пам2019яті і сили для наступних поколінь. Україна 2014 не зовні, вона 2014 в кожному з нас. Для найширшого кола читачів.

XGBoost for Regression Predictive Modeling and Time Series Analysis. Learn how to build, evaluate, and deploy predictive models with expert guidance

Partha Pritam Deka, Joyce Weiner, Prof. Roberto...

XGBoost offers a powerful solution for regression and time series analysis, enabling you to build accurate and efficient predictive models. In this book, the authors draw on their combined experience of 40+ years in the semiconductor industry to help you harness the full potential of XGBoost, from understanding its core concepts to implementing real-world applications.As you progress, you'll get to grips with the XGBoost algorithm, including its mathematical underpinnings and its advantages over other ensemble methods. You'll learn when to choose XGBoost over other predictive modeling techniques, and get hands-on guidance on implementing XGBoost using both the Python API and scikit-learn API. You'll also get to grips with essential techniques for time series data, including feature engineering, handling lag features, encoding techniques, and evaluating model performance. A unique aspect of this book is the chapter on model interpretability, where you'll use tools such as SHAP, LIME, ELI5, and Partial Dependence Plots (PDP) to understand your XGBoost models. Throughout the book, you’ll work through several hands-on exercises and real-world datasets.By the end of this book, you'll not only be building accurate models but will also be able to deploy and maintain them effectively, ensuring your solutions deliver real-world impact.