Python

W kategorii Python zostały zebrane podręczniki poruszające tematykę programowania z zastosowaniem praktycznie niezależnego sprzętowo, dostępnego na licencji Open Source języka. Książki przedstawią Wam wszechstronności i elastyczności Pythona a także różne typy tworzenia kodu poprzez programowanie strukturalne, obiektowe czy funkcjonalne.

Nauczycie się tworzyć aplikacje sieciowe o dowolnym przeznaczeniu, komunikujące się z systemami operacyjnymi, lub korzystające z baz danych. Techniki analizy składni, przetwarzanie tekstu czy rozłożenie obciążenia programu na wiele wątków i procesów przestanie być problematyczne.

siatka lista

Django in Production. Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django

Arghya Saha

Django. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych

Antonio Melé

Django RESTful Web Services. The easiest way to build Python RESTful APIs and web services with Django

Gaston C. Hillar

Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane

Luca Zavarella, Francesca Lazzeri

Efektywny Python. 125 sposobów na lepszy kod. Wydanie III

Brett Slatkin

Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod

Brett Slatkin

Efektywny Python. 90 sposobów na lepszy kod. Wydanie II

Brett Slatkin

Ekscytujący internet rzeczy. Realizuj praktyczne projekty IoT z wykorzystaniem Raspberry Pi 5, Raspberry Pi Pico oraz Pythona. Wydanie II

Colin Dow

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka

Piotr Rybka

Ekstrakcja danych z językiem Python. Pozyskiwanie danych z internetu. Wydanie II

Ryan Mitchell

Elementy inżynierii oprogramowania w Pythonie

Jakub Walczak

Engineering Lakehouses with Open Table Formats. Build scalable and efficient lakehouses with Apache Iceberg, Apache Hudi, and Delta Lake

Dipankar Mazumdar, Vinoth Govindarajan, Chao Sun

Ensemble Machine Learning Cookbook. Over 35 practical recipes to explore ensemble machine learning techniques using Python

Dipayan Sarkar, Vijayalakshmi Natarajan

Enterprise DevOps for Architects. Leverage AIOps and DevSecOps for secure digital transformation

Jeroen Mulder

Essential Mathematics for Quantum Computing. A beginner's guide to just the math you need without needless complexities

Leonard S. Woody III

Essential Statistics for Non-STEM Data Analysts. Get to grips with the statistics and math knowledge needed to enter the world of data science with Python

Rongpeng Li