Python

W kategorii Python zostały zebrane podręczniki poruszające tematykę programowania z zastosowaniem praktycznie niezależnego sprzętowo, dostępnego na licencji Open Source języka. Książki przedstawią Wam wszechstronności i elastyczności Pythona a także różne typy tworzenia kodu poprzez programowanie strukturalne, obiektowe czy funkcjonalne.

Nauczycie się tworzyć aplikacje sieciowe o dowolnym przeznaczeniu, komunikujące się z systemami operacyjnymi, lub korzystające z baz danych. Techniki analizy składni, przetwarzanie tekstu czy rozłożenie obciążenia programu na wiele wątków i procesów przestanie być problematyczne.

siatka lista

Learning Python Networking. A complete guide to build and deploy strong networking capabilities using Python 3.7 and Ansible - Second Edition

José Manuel Ortega, Dr. M. O. Faruque...

Learning Python Web Penetration Testing. Automate web penetration testing activities using Python

Christian Martorella

Learning R for Geospatial Analysis. Leverage the power of R to elegantly manage crucial geospatial analysis tasks

Michael Dorman

Learning Robotics using Python. Design, simulate, program, and prototype an autonomous mobile robot using ROS, OpenCV, PCL, and Python - Second Edition

Lentin Joseph

Learning Tableau 2025. Leverage Tableau's newest features to revolutionize your data storytelling with AI-enhanced insights - Sixth Edition

Joshua N. Milligan

Learning Website Development with Django

Ayman Hourieh, Ayman Hourieh (EUR), Jacob Kaplan-Moss

Lepszy kod w Pythonie. Przewodnik dla aspirujących ekspertów

David Mertz

Limitless Analytics with Azure Synapse. An end-to-end analytics service for data processing, management, and ingestion for BI and ML

Prashant Kumar Mishra, Mukesh Kumar

Linear Regression With Python. A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis

James V Stone

LLM Engineer's Handbook. Master the art of engineering large language models from concept to production

Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond, Hamza...

LLM Prompt Engineering for Developers. The Art and Science of Unlocking LLMs' True Potential

Aymen El Amri

LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych

Valentina Alto

LLMs in Enterprise. Design strategies, patterns, and best practices for large language model development

Ahmed Menshawy, Mahmoud Fahmy

Machine Learning Algorithms. A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning

Giuseppe Bonaccorso

Machine Learning and Generative AI for Marketing. Take your data-driven marketing strategies to the next level using Python

Yoon Hyup Hwang, Nicholas C. Burtch

Machine Learning Automation with TPOT. Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python

Dario Radečić