Python

W kategorii Python zostały zebrane podręczniki poruszające tematykę programowania z zastosowaniem praktycznie niezależnego sprzętowo, dostępnego na licencji Open Source języka. Książki przedstawią Wam wszechstronności i elastyczności Pythona a także różne typy tworzenia kodu poprzez programowanie strukturalne, obiektowe czy funkcjonalne.

Nauczycie się tworzyć aplikacje sieciowe o dowolnym przeznaczeniu, komunikujące się z systemami operacyjnymi, lub korzystające z baz danych. Techniki analizy składni, przetwarzanie tekstu czy rozłożenie obciążenia programu na wiele wątków i procesów przestanie być problematyczne.

siatka lista

ArcGIS By Example. Develop three engaging ArcGIS applications to address your real-world mapping scenarios

Hussein Nasser

ArcGIS for Desktop Cookbook. Over 60 hands-on recipes to help you become a more productive ArcGIS for Desktop user

Daniela C Docan

ArcGIS Pro 2.x Cookbook. Create, manage, and share geographic maps, data, and analytical models using ArcGIS Pro

Tripp Corbin, GISP

Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych

Harry Percival, Bob Gregory

ArcPy and ArcGIS - Geospatial Analysis with Python. Use the ArcPy module to automate the analysis and mapping of geospatial data in ArcGIS

Silas Toms, Silas Toms

ArcPy and ArcGIS. Automating ArcGIS for Desktop and ArcGIS Online with Python - Second Edition

Silas Toms, Jerry Davis, Dara OBeirne

Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals. Develop real-world applications powered by the latest AI advances

Zsolt Nagy

Artificial Intelligence By Example. Acquire advanced AI, machine learning, and deep learning design skills - Second Edition

Denis Rothman

Artificial Intelligence for IoT Cookbook. Over 70 recipes for building AI solutions for smart homes, industrial IoT, and smart cities

Michael Roshak

Artificial Intelligence with Python. A Comprehensive Guide to Building Intelligent Apps for Python Beginners and Developers

Prateek Joshi

Artificial Intelligence with Python Cookbook. Proven recipes for applying AI algorithms and deep learning techniques using TensorFlow 2.x and PyTorch 1.6

Ritesh Kumar, Ben Auffarth

Artificial Intelligence with Python. Your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x - Second Edition

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

Automated Machine Learning. Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms

Adnan Masood

Automated Machine Learning with AutoKeras. Deep learning made accessible for everyone with just few lines of coding

Luis Sobrecueva

Automated Testing in Microsoft Dynamics 365 Business Central. Efficiently automate test cases in Dynamics NAV and Business Central

Luc van Vugt

AWS Certified Machine Learning Specialty: MLS-C01 Certification Guide. The definitive guide to passing the MLS-C01 exam on the very first attempt

Somanath Nanda, Weslley Moura