Python

W kategorii Python zostały zebrane podręczniki poruszające tematykę programowania z zastosowaniem praktycznie niezależnego sprzętowo, dostępnego na licencji Open Source języka. Książki przedstawią Wam wszechstronności i elastyczności Pythona a także różne typy tworzenia kodu poprzez programowanie strukturalne, obiektowe czy funkcjonalne.

Nauczycie się tworzyć aplikacje sieciowe o dowolnym przeznaczeniu, komunikujące się z systemami operacyjnymi, lub korzystające z baz danych. Techniki analizy składni, przetwarzanie tekstu czy rozłożenie obciążenia programu na wiele wątków i procesów przestanie być problematyczne.

siatka lista

Cloud Observability with Azure Monitor. A practical guide to monitoring your Azure infrastructure and applications using industry best practices

José Ángel Fernández, Manuel Lázaro Ramírez

Codeless Deep Learning with KNIME. Build, train, and deploy various deep neural network architectures using KNIME Analytics Platform

Kathrin Melcher, Rosaria Silipo

Coding with ChatGPT and Other LLMs. Navigate LLMs for effective coding, debugging, and AI-driven development

Dr. Vincent Austin Hall

Continuous Testing, Quality, Security, and Feedback. Essential strategies and secure practices for DevOps, DevSecOps, and SRE transformations

Marc Hornbeek, Dan Wakeman

Crafting Test-Driven Software with Python. Write test suites that scale with your applications' needs and complexity using Python and PyTest

Alessandro Molina

Creating Actionable Insights Using CRM Analytics. Learn how to build insightful and actionable data analytics dashboards

Mark Tossell

Cryptography Algorithms. A guide to algorithms in blockchain, quantum cryptography, zero-knowledge protocols, and homomorphic encryption

Massimo Bertaccini

Cyber Minds. Insights on cybersecurity across the cloud, data, artificial intelligence, blockchain, and IoT to keep you cyber safe

Shira Rubinoff

Cybersecurity - Attack and Defense Strategies. Counter modern threats and employ state-of-the-art tools and techniques to protect your organization against cybercriminals - Second Edition

Yuri Diogenes, Dr. Erdal Ozkaya

Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod. Wydanie II

Mariano Anaya

Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury. Nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych

Michael Walker

Dancing with Python. Learn to code with Python and Quantum Computing

Robert S. Sutor

Daniel Arbuckle's Mastering Python. Build powerful Python applications

Daniel Arbuckle

Data Analysis Foundations with Python. Master Data Analysis with Python: From Basics to Advanced Techniques

Cuantum Technologies LLC

Data Analysis with Python. A Modern Approach

David Taieb

Data Engineering with AWS Cookbook. A recipe-based approach to help you tackle data engineering problems with AWS services

Trâm Ngoc Pham, Gonzalo Herreros González, Viquar...