Python

W kategorii Python zostały zebrane podręczniki poruszające tematykę programowania z zastosowaniem praktycznie niezależnego sprzętowo, dostępnego na licencji Open Source języka. Książki przedstawią Wam wszechstronności i elastyczności Pythona a także różne typy tworzenia kodu poprzez programowanie strukturalne, obiektowe czy funkcjonalne.

Nauczycie się tworzyć aplikacje sieciowe o dowolnym przeznaczeniu, komunikujące się z systemami operacyjnymi, lub korzystające z baz danych. Techniki analizy składni, przetwarzanie tekstu czy rozłożenie obciążenia programu na wiele wątków i procesów przestanie być problematyczne.

siatka lista

Pandas. Receptury. Obliczenia naukowe, szeregi czasowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie. Wydanie III

William Ayd, Matthew Harrison

Phoenix Web Development. Create rich web applications using functional programming techniques with Phoenix and Elixir

Brandon Richey

Podstawy programowania w języku Python w przykładach z rozwiązaniami

Anna Łupińska-Dubicka, Andrzej Chmielewski

Poznaj Data Science. Przekształcanie, eksplorowanie, wizualizacja i modelowanie danych w Pythonie

Deborah Nolan, Joseph Gonzalez, Sam Lau

Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook. Learn how to speak the language of data by extracting useful and actionable insights using Python

Marc Wintjen, Andrew Vlahutin

Practical Data Science with Python. Learn tools and techniques from hands-on examples to extract insights from data

Nathan George

Practical Discrete Mathematics. Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python

Ryan T. White, Archana Tikayat Ray

Practical Generative AI with ChatGPT. Unleash your prompt engineering potential with OpenAI technologies for productivity and creativity - Second Edition

Valentina Alto

Practical Machine Learning on Databricks. Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks

Debu Sinha

Practical Python Programming for IoT. Build advanced IoT projects using a Raspberry Pi 4, MQTT, RESTful APIs, WebSockets, and Python 3

Gary Smart

Practical Time Series Analysis. Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python

Avishek Pal, PKS Prakash

Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie

Mike Cohen

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

Ankur A. Patel

Predictive Analytics Using Rattle and Qlik Sense. Create comprehensive solutions for predictive analysis using Rattle and share them with Qlik Sense

Ferran Garcia Pagans, Fernando G Pagans

Privacy-Preserving Machine Learning. A use-case-driven approach to building and protecting ML pipelines from privacy and security threats

Srinivasa Rao Aravilli, Sam Hamilton

Privilege Escalation Techniques. Learn the art of exploiting Windows and Linux systems

Alexis Ahmed

Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poziom ekspert. Wydanie II

Michal Jaworski, Tarek Ziade

Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poznaj najlepsze praktyki kodowania i zaawansowane koncepcje programowania. Wydanie IV

Michał Jaworski, Tarek Ziadé

Programming Puzzles: Python Edition. The Guide to Sharpen Your Coding Skills with Engaging and Challenging Puzzles

Matthew Whiteside

Programowalność i automatyzacja sieci. Poradnik inżyniera sieci następnej generacji

Jason Edelman, Scott S. Lowe, Matt Oswalt

Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV

Greg Perry, Dean Miller

Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III

Steven F. Lott

Programowanie sterowane testami w Pythonie. Jak tworzyć skalowalne zestawy testów i aplikacji

Alessandro Molina

Programowanie w Pythonie dla bystrzaków. Wydanie II

John Paul Mueller