Python

W kategorii Python zostały zebrane podręczniki poruszające tematykę programowania z zastosowaniem praktycznie niezależnego sprzętowo, dostępnego na licencji Open Source języka. Książki przedstawią Wam wszechstronności i elastyczności Pythona a także różne typy tworzenia kodu poprzez programowanie strukturalne, obiektowe czy funkcjonalne.

Nauczycie się tworzyć aplikacje sieciowe o dowolnym przeznaczeniu, komunikujące się z systemami operacyjnymi, lub korzystające z baz danych. Techniki analizy składni, przetwarzanie tekstu czy rozłożenie obciążenia programu na wiele wątków i procesów przestanie być problematyczne.

siatka lista

Python. Automatyzacja zadań. Jak efektywnie pracować z danymi, arkuszami Excela, raportami i e-mailami. Wydanie II

Jaime Buelta

Python, C++, JavaScript. Zadania z programowania

Marek Luliński, Gniewomir Sarbicki

Python. Ćwiczenia praktyczne

Andrzej Kierzkowski, Marek Gawryszewski

Python Data Analysis. Data manipulation and complex data analysis with Python - Second Edition

Armando Fandango, Ivan Idris

Python Data Analysis. Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python - Third Edition

Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris

Python Data Cleaning Cookbook. Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data and extract key insights

Michael Walker

Python Data Mining Quick Start Guide. A beginner's guide to extracting valuable insights from your data

Nathan Greeneltch

Python Data Science Essentials. A practitioner’s guide covering essential data science principles, tools, and techniques - Third Edition

Alberto Boschetti, Luca Massaron

Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II

Jake VanderPlas

Python Data Structures and Algorithms. Improve application performance with graphs, stacks, and queues

Benjamin Baka

Python Deep Learning. Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow - Second Edition

Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna, Peter...

Python: Deeper Insights into Machine Learning. Deeper Insights into Machine Learning

David Julian, Sebastian Raschka, John Hearty

Python Digital Forensics Cookbook. Effective Python recipes for digital investigations

Chapin Bryce, Preston Miller

Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji

Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig...

Python dla nastolatków. Projekty graficzne z Python Turtle

Krzysztof Łos

Python dla profesjonalistów. Debugowanie, testowanie i utrzymywanie kodu

Kristian Rother

Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków

Paul J. Deitel, Harvey Deitel

Python dla testera

Piotr Wróblewski

Python dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie IV

Tony Gaddis

Python. Dobre praktyki profesjonalistów

Dane Hillard

Python Essentials. Modernize existing Python code and plan code migrations to Python using this definitive guide

Steven F. Lott

Python Ethical Hacking from Scratch. Think like an ethical hacker, avoid detection, and successfully develop, deploy, detect, and avoid malware

Fahad Ali Sarwar

Python Feature Engineering Cookbook. Over 70 recipes for creating, engineering, and transforming features to build machine learning models

Soledad Galli

Python for Algorithmic Trading Cookbook. Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python

Jason Strimpel