Matematyka
Krzysztof Piekarski
Niniejszy skrypt w zamyśle autora ma służyć przede wszystkim studentom kierunku matematyka stosowana na Wydziale Informatyki Politechniki Białostockiej jako pomoc w lepszym rozumieniu zagadnień przedstawianych na zajęciach w ramach pracowni specjalistycznej z przedmiotu Metody optymalizacji, który obecnie jest realizowany na IV semestrze studiów I stopnia. Zagadnienia omawiane w kolejnych rozdziałach są zgodne z treściami programowymi zawartymi w sylabusie do tego przedmiotu. Treści prezentowane w skrypcie mogą być także przydatne dla studentów innych wydziałów zainteresowanych poznaniem i wykorzystaniem podstawowych metod numerycznych optymalizacji statycznej.
Miejskość i duch innowacyjności
red. Krzysztof Bierwiaczonek, red. Marek S. Szczepański,...
Książka Miejskość i duch innowacyjności zawiera autorskie artykuły analizujące współczesne zjawiska społeczne, kulturowe i gospodarcze związane z miastem i szeroko rozumianą innowacyjnością. Pojęcie to funkcjonuje w książce w wielu kontekstach związanych między innymi z zaangażowaniem obywatelskim, funkcjonowaniem miejskich przestrzeni publicznych, tworzeniem przemysłu kreatywnego, kampanii promocyjnych, procesem transferu technologii, a także nowej formy upamiętniania bliskich, jakimi są wirtualne cmentarze. Powiązanie tematyki miejskiej z refleksją nad innowacyjnością pozwala w nowej perspektywie spojrzeć na toczącą się aktualnie debatę próbującą odpowiedzieć na pytanie: jakie ma być współczesne miasto, jak ma funkcjonować, w jaki sposób może wykorzystywać potencjał mieszkańców, instytucji i firm, które działają na jego obszarze? Książka adresowana jest zatem do wszystkich, którzy interesują się współczesnymi problemami miasta i jego rozwoju. W sposób szczególny publikacja powinna zainteresować socjologów, ekonomistów, urbanistów, geografów społecznych oraz studentów kierunków społecznych, ekonomicznych i urbanistycznych.
Naveen Krishnan
AI developers face a growing challenge: building intelligent systems that retain long-term memory, reason over dynamic context, and integrate safely with external tools. Model Context Protocol for LLMs provides a modern solution—offering an open, modular architecture to construct scalable LLM agents with structured context exchange. This book equips you with a complete hands-on journey to MCP. You’ll implement the protocol’s key components—resource providers, tool providers, and gateways—then use these to orchestrate agents, chain workflows, and add context-aware behavior. You’ll also learn how MCP integrates seamlessly with LangChain, AutoGen, RAG systems, and multimodal applications. Security and governance are covered in depth, helping you build privacy-compliant, threat-resistant AI apps. You’ll explore caching, async tasks, load balancing, and scaling strategies for real-world readiness. With a continuous hands-on project, MCP becomes more than a standard—it becomes a blueprint for production-grade LLM development.
Mehul Gupta, Niladri Sen
This book offers a detailed introduction to the groundbreaking field of AI agents and Model Context Protocol (MCP). The first section delves into generative AI and large language models (LLMs), exploring how these technologies power modern AI systems. From there, the book introduces the concept of AI agents—autonomous systems capable of executing tasks with varying levels of complexity. Moving into practical applications, the book focuses on Model Context Protocol, explaining its key components and how it enables effective interaction between AI and various software tools. Each chapter offers step-by-step instructions for setting up MCP servers for popular tools like Gmail, YouTube, GitHub, and more, empowering readers to automate tasks and streamline workflows. The book concludes by addressing the future of MCP, its potential risks, and how to stay safe while using these advanced technologies. Whether you're a beginner or experienced practitioner, this guide will deepen your understanding of AI and enhance your ability to leverage cutting-edge automation in daily operations.
Modele dalszego trwania życia oraz ich zastosowania w przypadku osób starszych
Beata Jackowska
Monografia poświęcona jest metodom i technikom konstrukcji modeli dalszego trwania życia ze szczególnym uwzględnieniem dalszego trwania życia osób starszych. Wobec demograficznego starzenia się społeczeństwa praca wpisuje się w aktualny nurt badań nad umieralnością osób starszych. Zagadnienie modelowania trwania życia leży na styku dziedziny demografii, statystyki i analizy przeżycia. Książka składa się z części teoretycznej i empirycznej. Część teoretyczna stanowi próbę usystematyzowania i wzbogacenia dotychczasowego podejścia badawczego w zakresie estymacji modeli trwania życia w oparciu o różnego rodzaju dane. W części empirycznej przedstawiono specyfikę modelowania rozkładu dalszego trwania życia osób starszych oraz zweryfikowano przydatność przedstawionych metod do wykrywania prawidłowości w procesie wymierania w rozważanej grupie wieku. Plik pdf uniemożliwia kopiowanie tekstu.
Modele regresji od teorii do praktyki
Dominik Krężołek, Agnieszka Orwat-Acedańska, Grażyna Trzpiot
Książka "Modele regresji - od teorii do praktyki" to kompleksowy przewodnik po różnych typach modeli regresyjnych - od klasycznych modeli liniowych po nowoczesne podejścia nieparametryczne i addytywne. Łączy teorię z praktycznymi przykładami, co czyni ją bardzo przystępną zarówno dla studentów, jak i praktyków analizy danych. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte przykładami z danych rzeczywistych i interpretacją wyników. Autorzy szczegółowo pokazują, jak ocenić jakość modelu. Książka nie ogranicza się do regresji liniowej, ale uwzględnia również inne rodzaje, jak regresja logitowa, nieparametryczna, mieszana, GAM oraz inne. Analiza danych z różnych rynków sprawia, że czytelnik lepiej rozumie wartość modeli regresji w praktyce. Dzięki temu stanowi nowoczesne i aktualne źródło wiedzy, które może być cennym uzupełnieniem nawet dla bardziej zaawansowanych analityków. W przeciwieństwie do bardziej formalnych akademickich opracowań, książka napisana jest przystępnym językiem, z myślą o czytelniku na różnych poziomach zaawansowania. Autorzy wyjaśniają każdy krok analizy, co sprawia, że publikacja może służyć zarówno studentom, jak i praktykom analizy danych. W przeciwieństwie do bardziej formalnych wypowiedzi, akademickich opracowań, książka napisana jest przystępnym językiem, z myślą o czytelniku na różnych poziomach zaawansowania. Autorzy wyjaśniają każdy krok analizy, co sprawia, że publikacja może służyć zarówno studentom, jak i praktykom analizy danych. Autorzy nie ograniczają się do teorii - przeciwnie, każdy model jest zilustrowany realnymi przykładami z różnych dziedzin, takich jak rynek nieruchomości, motoryzacja, sektor finansowy czy środowiskowy. To ogromna zaleta, szczególnie dla osób, które chcą nie tylko poznać wzory i założenia, ale także zobaczyć, jak zastosować modele w praktyce.
Dr. Yeasmin Khandakar, Dr. Roman Ahmed, Rob...
Modern Time Series Analysis with R is a comprehensive, hands-on guide to mastering the art of time series analysis using the R programming language. Written by leading experts in applied statistics and econometrics, this book helps data scientists, analysts, and developers bridge the gap between traditional statistical theory and practical business applications.Starting with the foundations of R and tidyverse, you’ll explore the core components of time series data, data wrangling, and visualization techniques. The chapters then guide you through key modeling approaches, ranging from classical methods like ARIMA and exponential smoothing to advanced computational techniques, such as machine learning, deep learning, and ensemble forecasting.Beyond forecasting, you’ll discover how time series can be applied to causal inference, anomaly detection, change point analysis, and multiple time series modeling. Practical examples and reproducible code will empower you to assess business problems, choose optimal solutions, and communicate results effectively through dynamic R-based reporting.By the end of this book, you’ll be confident in applying modern time series methods to real-world data, delivering actionable insights for strategic decision-making in business, finance, technology, and beyond.
Nowa matura z matematyki od 2023
Grażyna Czenskowska
„Nowa matura z matematyki od r. 2023. Zakres podstawowy” jest kursem przygotowawczym do obowiązkowej matury z matematyki według nowej formuły 2023. Publikacja jest zgodna z zaleceniami Centralnej Komisji Egzaminacyjnej. Zawiera teorię, przykładowe zadania z rozwiązaniami i wyjaśnieniami , nowe typy zadań i ponad 240 zadań do samodzielnego rozwiązania. Do wszystkich zadań podane są odpowiedzi. „Nowa matura z matematyki od r. 2023. Zakres podstawowy” to pełny kurs do matury podstawowej. Zawiera wszystkie zagadnienia podane w Informatorze o egzaminie maturalnym 2023. Jest to doskonała pomoc w przygotowaniu się do nowej matury.