Matematyka
Partha Pritam Deka, Joyce Weiner, Prof. Roberto...
XGBoost offers a powerful solution for regression and time series analysis, enabling you to build accurate and efficient predictive models. In this book, the authors draw on their combined experience of 40+ years in the semiconductor industry to help you harness the full potential of XGBoost, from understanding its core concepts to implementing real-world applications.As you progress, you'll get to grips with the XGBoost algorithm, including its mathematical underpinnings and its advantages over other ensemble methods. You'll learn when to choose XGBoost over other predictive modeling techniques, and get hands-on guidance on implementing XGBoost using both the Python API and scikit-learn API. You'll also get to grips with essential techniques for time series data, including feature engineering, handling lag features, encoding techniques, and evaluating model performance. A unique aspect of this book is the chapter on model interpretability, where you'll use tools such as SHAP, LIME, ELI5, and Partial Dependence Plots (PDP) to understand your XGBoost models. Throughout the book, you’ll work through several hands-on exercises and real-world datasets.By the end of this book, you'll not only be building accurate models but will also be able to deploy and maintain them effectively, ensuring your solutions deliver real-world impact.
Zadania z arytmetyki finansowej
Renata Długosz, Monika Lindner
Podręcznik obejmuje podstawowe zagadnienia kursu arytmetyki finansowej. Materiał przedstawiony w pracy podzielony jest na kilka rozdziałów. Każdy z nich zawiera omówienie podstawowych pojęć z dobranymi do nich rozwiązanymi przykładami. Część rozwiązań korzysta z Excela. Dodatkowo po każdym rozdziale znajdują się zadania do samodzielnego rozwiązania oraz odpowiedzi do nich. Zamieszczono też przykładowe zadania testowe, które autorki wykorzystywały na platformie Moodle w ramach nauki zdalnej. W podręczniku zastosowano powszechnie przyjętą terminologię i notację. Niniejszy podręcznik jest przeznaczony głównie dla studentów studiów technicznych.
Zbiór zadań z matematyki dla studentów chemii. Wyd. 5
Justyna Sikorska
Niniejszy podręcznik jest zbiorem zadań z matematyki wyższej dla studentów chemii. Zawarto w nim zadania odpowiadające zakresowi materiału z matematyki, jaki jest wykładany na pierwszym roku studiów. Poza wiadomościami wstępnymi, obejmującymi elementy teorii mnogości, własności zbioru liczb rzeczywistych i zespolonych, podstawowe wiadomości o funkcjach elementarnych, jest to algebra liniowa, rachunek różniczkowy i całkowy na prostej oraz w przestrzeniach euklidesowych. Ostatni rozdział obejmuje zadania z zakresu równań różniczkowych. Niewątpliwą zaletą skryptu jest to, że prawie wszystkie zadania mają odpowiedzi, a wiele z nich mniej lub bardziej szczegółowe rozwiązania.