Algorytmy
Programming Fundamentals Using MATLAB. Master the Basics and Beyond of MATLAB Programming
Mercury Learning and Information, Michael Weeks
This book introduces MATLAB syntax and environment, ideal for beginners with no programming background. The first four chapters cover basic programming concepts, computing terminology, MATLAB syntax, control structures, operators, arrays, and matrices. Next, the book explores grouping data, working with files, creating images, building graphical user interfaces, experimenting with sound, and debugging. The final chapters present case studies on using MATLAB with tools like Arduino, Linux, Git, and Mex, essential for basic programming knowledge.Understanding MATLAB is crucial for data analysis and technical computing. This book transitions readers from basics to advanced topics, blending theoretical knowledge with practical applications. Companion files with code and four-color figures enhance learning, making this an essential resource for mastering MATLAB.
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV
Greg Perry, Dean Miller
Warto nauczyć się programowania! Poza stworzeniem sobie możliwości znalezienia ciekawej i dobrze płatnej pracy czy pasjonującego hobby umiejętność programowania bywa niezwykle przydatna w rozwiązywaniu różnych problemów. Paleta języków programowania i narzędzi programistycznych jest niezwykle szeroka i praktycznie każdy znajdzie coś dla siebie. Zanim to jednak nastąpi, trzeba zdobyć trochę wiedzy i umiejętności. Ale bez obaw! W nauce programowania najtrudniejszy bywa pierwszy krok, jednak ta książka sprawi, że wykonasz go bez trudu i dumnie wkroczysz w świat kodowania! To kolejne wydanie lubianego samouczka, dzięki któremu w ramach 24 godzinnych lekcji przyswoisz solidne podstawy programowania. Zrozumiesz, jak działają programy, i nauczysz się reguł stosowanych przez profesjonalistów przy ich projektowaniu. Dowiesz się, jak wygląda świat programistów i na czym dokładnie polega programowanie w korporacjach. Znajdziesz tutaj także wprowadzenie do kilku najpopularniejszych języków programowania, co pozwoli na ich porównanie i ułatwi wybór języka do dalszej nauki. Każdy z 24 rozdziałów zawiera materiał, który można opanować w ciągu godziny. Naukę ułatwiają instrukcje krok po kroku, quizy, ćwiczenia i praktyczne przykłady. Dzięki tej książce zdobędziesz najlepsze podstawy, aby stać się dobrym programistą. Przygotujesz się też do świadomego kształtowania swojej dalszej ścieżki zawodowej! W książce między innymi: przygotowanie narzędzi do pracy - sprzęt i oprogramowanie podstawowe aspekty programowania i projektowania programów algorytmy, interaktywność, zmienne, funkcje debugowanie kodu programowanie obiektowe i korzystanie z baz danych planowanie kariery programisty Zacznij programować. Najlepiej od razu!
Projektowanie oprogramowania dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie V
Tony Gaddis
Programowanie to nie tylko umiejętność pisania kodu oraz organizowania go w funkcje, procedury i moduły. Nawet najbardziej finezyjne języki i najnowocześniejsze paradygmaty programowania nie zapewnią sukcesu, jeśli projekt aplikacji jest nieprzemyślany, a jej logice brakuje... logiki. Z drugiej strony poświęcenie odrobiny czasu na stworzenie dobrego projektu sprawi, że praca nad pisaniem kodu będzie łatwiejsza, sama aplikacja będzie pracować lepiej i bardziej niezawodnie, a późniejsze modyfikacje i rozwój oprogramowania przysporzą mniej problemów. Jeśli planujesz napisać swoją pierwszą aplikację, sięgnij po tę książkę. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, nie trzeba znać żadnego języka programowania. Pokazano tu, jak działają programy i jak można z ich wykorzystaniem rozwiązywać konkretne zadania. Wiedza o zasadach projektowania jest przekazywana za pomocą pseudokodu i schematów blokowych. Omówiono zarówno podstawowe zagadnienia, takie jak typy danych, zmienne, funkcje, jak i nieco bardziej zaawansowane: programowanie obiektowe, tworzenie graficznych interfejsów użytkownika i pisanie programów sterowanych zdarzeniami. W tym wydaniu książki wprowadzono wiele poprawek i uzupełnień, dotyczących między innymi języków Java, Python i C++ oraz programowania aplikacji dla urządzeń mobilnych. Dzięki tej książce dowiesz się: jak działa komputer, czym są programy i do czego służą dane z jakich modułów i struktur składają się programy oraz jak działają funkcje w jaki sposób pracuje się na plikach oraz czym jest przetwarzanie tekstu czym jest rekurencja i do czego można ją wykorzystać czym się różni programowanie proceduralne od obiektowego Bez dobrego projektu zawiedzie najlepszy kod!
Aristides Bouras
This course is meticulously designed to take beginners on a journey through the fascinating world of Python programming and algorithmic thinking. The initial chapters lay a strong foundation, starting with the basics of how computers operate, moving into Python programming, and familiarizing learners with integrated development environments like IDLE and Visual Studio Code.Further, the course delves into essential programming constructs such as variables, constants, input/output handling, and operators. You'll gain practical experience with trace tables, sequence control structures, and decision control structures through comprehensive exercises and examples. The curriculum emphasizes hands-on learning with chapters dedicated to manipulating numbers, strings, and understanding complex mathematical expressions. By mastering these concepts, you'll be well-prepared to tackle more advanced topics.The final chapters introduce you to object-oriented programming and file manipulation, rounding out your skill set. Throughout the course, practical tips and tricks are provided to enhance your coding efficiency and problem-solving skills. By the end of this course, you will have a robust understanding of Python programming and the ability to apply algorithmic thinking to solve real-world problems.
Benjamin Baka
Data structures allow you to organize data in a particular way efficiently. They are critical to any problem, provide a complete solution, and act like reusable code. In this book, you will learn the essential Python data structures and the most common algorithms. With this easy-to-read book, you will be able to understand the power of linked lists, double linked lists, and circular linked lists. You will be able to create complex data structures such as graphs, stacks and queues. We will explore the application of binary searches and binary search trees. You will learn the common techniques and structures used in tasks such as preprocessing, modeling, and transforming data. We will also discuss how to organize your code in a manageable, consistent, and extendable way. The book will explore in detail sorting algorithms such as bubble sort, selection sort, insertion sort, and merge sort. By the end of the book, you will learn how to build components that are easy to understand, debug, and use in different applications.
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
This Pocket Primer book introduces the fundamentals of data structures using Python. It provides a comprehensive yet fast-paced introduction to core Python concepts and data structures, emphasizing their importance in managing large datasets and implementing search and sort algorithms effectively. The course starts with a basic introduction to Python, setting a solid foundation for more complex topics.The journey continues with an exploration of recursion and combinatorics, followed by detailed discussions on strings, arrays, and various search and sort algorithms. Further, the book delves into linked lists, queues, and stacks, illustrating their practical applications with numerous code samples. This structured approach ensures that learners can progressively build their knowledge and skills in data structures, reinforced by hands-on coding examples.With companion files available for download, the book provides additional resources for practice and deeper understanding. This comprehensive guide is ideal for both beginners and those looking to strengthen their grasp of data structures in Python, equipping them with essential tools for managing and manipulating large datasets.
Rheinwerk Publishing, Inc, Nouman Azam
This book begins by introducing the core concepts of Rust programming, starting with installation, writing basic programs, and understanding variables, data types, and functions. It covers Rust’s unique ownership system, which is central to the language, explaining how borrowing and memory management work to ensure safety and efficiency. Basic control flow concepts like conditionals and loops are also explored, providing a solid foundation for beginners.As the book progresses, more advanced topics are introduced, such as structs, enums, and collections, which allow for the creation of flexible and efficient data structures. Rust’s powerful memory management features, including smart pointers, lifetimes, and borrowing, are discussed in detail. Readers will also dive into functional programming aspects like closures, iterators, and function pointers, which enhance the flexibility and expressiveness of Rust code.The final chapters focus on concurrency and advanced topics such as macros and web programming. Readers will learn how to handle multithreading in Rust, work with asynchronous programming, and build web servers. Practical problems at the end help reinforce the concepts learned, providing readers with the tools to solve real-world challenges efficiently using Rust.
John Sukup
Trusted by data scientists, ML engineers, and software developers alike, scikit-learn offers a versatile, user-friendly framework for implementing a wide range of ML algorithms, enabling the efficient development and deployment of predictive models in real-world applications. This third edition of scikit-learn Cookbook will help you master ML with real-world examples and scikit-learn 1.5 features.This updated edition takes you on a journey from understanding the fundamentals of ML and data preprocessing, through implementing advanced algorithms and techniques, to deploying and optimizing ML models in production. Along the way, you’ll explore practical, step-by-step recipes that cover everything from feature engineering and model selection to hyperparameter tuning and model evaluation, all using scikit-learn.By the end of this book, you’ll have gained the knowledge and skills needed to confidently build, evaluate, and deploy sophisticated ML models using scikit-learn, ready to tackle a wide range of data-driven challenges.*Email sign-up and proof of purchase required