Algorytmy
W publikacjach zawartych w kategorii Algorytmy znajdziecie cały szereg użytecznych informacji dotyczących algorytmów i związanych z nimi struktur danych.
Poznacie takie pojęcia jak rekurencja, analiza złożoności czy algorytmy sortowania i przeszukiwania oraz metody numeryczne. Nauczycie się stosować w praktyce techniki programowania typu dziel i rządź, algorytmy żarłoczne oraz metody przeszukiwania tekstów takie jak brute-force, Rabina i Karpa czy K-M-P. Dzięki książkom o strukturach i algorytmach szybko opanujecie metody optymalizacji, sposoby kodowania i kompresji danych. Dane te pozwolą Wam szybko i bezboleśnie opanować najlepsze techniki programowania.
Simulation for Data Science with R. Effective Data-driven Decision Making
Matthias Templ
Data Science with R aims to teach you how to begin performing data science tasks by taking advantage of Rs powerful ecosystem of packages. R being the most widely used programming language when used with data science can be a powerful combination to solve complexities involved with varied data sets in the real world.The book will provide a computational and methodological framework for statistical simulation to the users. Through this book, you will get in grips with the software environment R. After getting to know the background of popular methods in the area of computational statistics, you will see some applications in R to better understand the methods as well as gaining experience of working with real-world data and real-world problems. This book helps uncover the large-scale patterns in complex systems where interdependencies and variation are critical. An effective simulation is driven by data generating processes that accurately reflect real physical populations. You will learn how to plan and structure a simulation project to aid in the decision-making process as well as the presentation of results.By the end of this book, you reader will get in touch with the software environment R. After getting background on popular methods in the area, you will see applications in R to better understand the methods as well as to gain experience when working on real-world data and real-world problems.
Software Architecture and Design. The Practical Guide to Design Patterns
Rheinwerk Publishing, Inc, Kristian Köhler
The journey begins with foundational concepts, exploring the various programming paradigms, including structured, object-oriented, functional, and reactive programming. Early chapters dive deep into design patterns and software architecture, laying the groundwork for understanding core principles and concepts. As the reader progresses, they will grasp the significance of these patterns in creating efficient and scalable systems.The book unfolds by discussing key principles such as SOLID and clean code, providing tools to create maintainable software. It introduces essential patterns such as Factory, Strategy, and Singleton and explains their real-world applications in modern development environments. Each chapter is designed to build practical knowledge, empowering the reader with patterns that enhance system reliability and maintainability.The latter chapters of the book expand on distributed systems, with a focus on communication patterns between services, resilience, and managing state in cloud and microservice environments. By the end, readers will have developed a comprehensive understanding of software architecture, ready to apply design patterns in creating robust, scalable applications.
Struktury danych i algorytmy w języku C#. Projektowanie efektywnych aplikacji
Marcin Jamro
C# jest nowoczesnym i elastycznym językiem programowania. Aby w pełni skorzystać z jego zalet, trzeba płynnie posługiwać się dostępnymi w nim strukturami danych i algorytmami, pozwalają one bowiem na efektywnie organizowanie danych i mają znaczący wpływ na wydajność aplikacji. Z punktu widzenia programisty kluczowe jest ich właściwe zaimplementowanie: wybór właściwej struktury danych i związanego z nią algorytmu stanowi o jakości tworzonego kodu. Na przykład w celu wykonywania wysokowydajnych operacji na zbiorach warto użyć zbioru haszowanego. Inne konstrukcje umożliwiają rozwiązywanie kolejnych problemów. Dzięki tej książce nauczysz się używania struktur danych i implementacji najważniejszych algorytmów w języku C#. Najpierw zapoznasz się z najprostszymi strukturami danych o swobodnym dostępie - z tablicami oraz listami. Wyjaśniono tu również działanie struktur danych o dostępie sekwencyjnym, opartych na stosach i kolejkach. Przedstawiono zastosowanie słowników, dzięki którym można mapować klucze na wartości i prowadzić szybkie wyszukiwanie. Przystępnie opisano korzystanie z najbardziej zaawansowanych konstrukcji, takich jak drzewo binarne, binarne drzewo poszukiwań, drzewo samorównoważące się i kopiec. W końcowej części książki znajdziesz ciekawą analizę stosowania grafów i związanych z nimi algorytmów, takich jak przeszukiwanie grafu, minimalne drzewo rozpinające, kolorowanie węzłów oraz znajdowanie najkrótszej ścieżki. Najciekawsze zagadnienia ujęte w książce: różne typy danych w C#: wartościowe i referencyjne tablice i listy oraz algorytmy sortowania operacje na zbiorach oraz wbudowany typ HashSet struktury drzewiaste i kopce: binarne, dwumianowe oraz Fibonacciego algorytmy oparte na grafach, w tym algorytm Dijkstry C#. Liczy się algorytm i odpowiednia struktura danych!
Struktury danych i algorytmy w języku Java. Przewodnik dla początkujących
James Cutajar
Aby aplikacje mogły spełniać oczekiwania dotyczące wydajności i szybkości działania, programista musi orientować się w typowych problemach z wykonywaniem kodu i wiedzieć, które techniki sprawdzą się w danej sytuacji. W tym celu powinien biegle posługiwać się algorytmami i strukturami danych. Wiedza ta umożliwia rozpoznawanie typowych zagrożeń i wybór najlepszych rozwiązań. Warto pamiętać, że w przypadku większości codziennych problemów z kodem istnieją już wypróbowane rozwiązania. Znajomość tych zagadnień jest niezwykle ważna dla każdego inżyniera oprogramowania. To książka przeznaczona dla programistów, którzy chcą w praktyczny sposób posługiwać się popularnymi algorytmami i strukturami danych, zrozumieć ich działanie i skuteczniej poprawiać wydajność swojego kodu w Javie. Przedstawiono tu narzędzia przydatne w pracy z algorytmami i w tworzeniu efektywnych aplikacji. Opisano praktyczne aspekty złożoności algorytmów. Omówiono algorytmy sortowania oraz inne popularne wzorce programowania, a także takie struktury danych jak drzewa binarne, tablice z haszowaniem i grafy. Następnie zaprezentowano koncepcje bardziej zaawansowane, wśród nich paradygmaty projektowania algorytmów i teorię grafów. W tej książce między innymi: definiowanie algorytmu i złożoność algorytmiczna struktury danych i ich implementacje algorytmy sortowania i wyszukiwania wzorca w tekście paradygmaty projektowania algorytmów grafy i sposoby ich reprezentacji w programach komputerowych grafy jako moduły do budowy złożonych algorytmów Algorytm i struktura danych: tak działa optymalny kod!
Tablice informatyczne. Algorytmy
Piotr Wróblewski
Cała wiedza w jednym miejscu! Nie pamiętasz jakiegoś algorytmu? Nie wiesz, jaką strukturę danych należy zastosować? Nie masz pojęcia, jak wyznaczyć złożoność obliczeniową algorytmu? Nie martw się, Twoje problemy należą już do przeszłości! Tablice informatyczne. Algorytmy pozwolą Ci szybko odnaleźć i przypomnieć sobie podstawowe zagadnienia dotyczące algorytmów i ich zastosowania. Będą doskonałą ściągą na wykładach lub laboratoriach, a nawet w pracy. Przykłady opracowane w C++ lub pseudokodzie pomogą właściwie zrozumieć i wdrożyć odpowiednie rozwiązania. Podstawowe pojęcia Złożoność obliczeniowa Algorytmy rekurencyjne Wyszukiwanie i sortowanie Typy i struktury danych Grafy i algorytmy grafowe Systemy liczbowe Kodowanie i kompresja Algorytmika nigdy nie była prostsza!
Aristides Bouras
This course begins with a fundamental overview of how computers operate, setting a solid foundation for your learning. You'll then delve into the essentials of Visual Basic, exploring integrated development environments and necessary software packages. As you progress, you'll tackle basic algorithmic concepts, variables, constants, and how to handle input and output efficiently. Moving forward, the course introduces you to control structures, starting with sequence control, and advancing through various decision structures, including single, dual, and multiple-alternative decisions. You'll gain practical experience with flowcharts and decision-making processes, equipping you with the skills to manage complex programming scenarios. The latter part of the course focuses on loop control structures, both simple and nested, and teaches you to implement them effectively through practical exercises and flowcharts. Finally, you'll explore advanced topics such as data structures, including one-dimensional and two-dimensional arrays, and dictionaries. The course also covers subprograms and object-oriented programming, ensuring you have a comprehensive understanding of Visual Basic. With a practical approach, this course is designed to build your confidence in programming, enabling you to tackle real-world problems with ease.
Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. Modelowanie i optymalizacja
Ireneusz Mrozek (red. naukowy)
Informatyka jest rozległą dziedziną obejmującą zarówno badania teoretyczne, skupiające się w głównej mierze nad algorytmami i ich optymalizacją, jak i rozwiązania praktyczne związane z projektowaniem, implementacją i wdrażaniem systemów obliczeniowych w warstwie sprzętowej i programowej. Niniejsza monografia jest zbiorem pięciu oryginalnych prac naukowych przedstawiających osiągnięcia młodych i dojrzałych naukowców z obszaru informatyki. Poszczególne rozdziały dotyczą zagadnień związanych z eksploracją danych, zbiorów przybliżonych, modelowaniem układów o charakterze dynamicznym, technikami testowania pamięci RAM i projektowaniem układów cyfrowych.
Zrozum struktury danych. Algorytmy i praca na danych w Javie
Allen B. Downey
Niezależnie od tego, jakim językiem programowania się posługujesz, nie staniesz się dobrym programistą ani nawet przeciętnym informatykiem, jeśli nie przyswoisz sobie najważniejszych idei inżynierii oprogramowania: algorytmów i struktur danych. Nie są to zagadnienia proste i z pewnością niejednego studenta informatyki kosztowały wiele zarwanych nocy. Niestety, istniejące na rynku książki dotyczące tych zagadnień nie ułatwiają nauki. Najczęściej są przeładowane matematycznymi wywodami, zbyt teoretyczne, zbyt opasłe i... zbyt oderwane od konkretnych zastosowań! Jeśli postanowiłeś zyskać praktyczną wiedzę o algorytmach i strukturach danych, a przy tym nieźle posługujesz się Javą, to trzymasz w rękach właściwą poublikację. Podstawy teoretyczne zostały w niej ograniczone do niezbędnych, potrzebnych w praktyce zagadnień. Sporo miejsca poświęcono analizie implementacji algorytmów i mierzeniu ich wydajności. Wyczerpująco wyjaśniono tak ważne aspekty praktyki inżynierii oprogramowania, jak kontrola wersji i testy jednostkowe. Mimo niewielkiej objętości książki znalazły się tu również ambitniejsze zagadnienia, np. trwałe struktury danych tworzone przez bazy danych Redis. W każdym rozdziale zamieszczono praktyczne ćwiczenia wraz z odpowiednim kodem testującym. W tej książce między innymi: Wprowadzenie do interfejsów Javy Analiza algorytmów Binarne drzewo przeszukiwania Wyszukiwanie logiczne Sortowanie Myśl jak informatyk i zrozum algorytmy!