Bazy danych
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
Aileen Nielsen
Analiza szeregów czasowych zyskuje na znaczeniu. Wraz z postępującą digitalizacją danych służby zdrowia, rozwojem inteligentnych miast czy upowszechniającym się internetem rzeczy staje się coraz bardziej potrzebna. Obiecującym rozwiązaniem jest analiza szeregów czasowych metodami wspomaganymi uczeniem maszynowym. Techniki te umożliwiają skuteczne monitorowanie i wykorzystywanie coraz większych zbiorów danych. Być może ich zastosowanie do pracy z szeregami czasowymi wydaje się nieoczywiste, jednak bez analiz szeregów czasowych nie można w pełni wykorzystać zebranych danych. Ta książka jest szerokim, aktualnym i praktycznym przeglądem metod analizy szeregów czasowych, w którym ujęto pełny potok przetwarzania danych czasowych i modelowania. Zaprezentowano w niej rzeczywiste przypadki użycia tych metod i zilustrowano je obszernymi fragmentami znakomicie zaprojektowanego kodu w językach R i Python. Znalazły się tutaj praktyczne wskazówki ułatwiające rozwiązywanie najczęstszych problemów występujących w inżynierii danych czasowych i ich analizie. Ujęto tu zarówno konwencjonalne metody statystyczne, jak i nowoczesne techniki uczenia maszynowego. To bardzo przydatny przewodnik, dzięki któremu analitycy danych, inżynierowie oprogramowania i naukowcy będą mogli płynnie przejść od podstaw pracy z szeregami czasowymi do rozwiązywania konkretnych zagadnień na profesjonalnym poziomie. Dzięki tej książce nauczysz się: pozyskiwać, przechowywać i przetwarzać szeregi czasowe eksplorować dane czasowe i symulować je wykonywać pomiary błędów pracować z szeregami czasowymi za pomocą uczenia maszynowego lub uczenia głębokiego oceniać dokładność i wydajność modeli Skutecznie analizuj szeregi czasowe i wydobywaj bezcenną wiedzę!
Andrew Caya
Termin Szybsza Sieć (ang. Faster Web) powstał stosunkowo niedawno. Koncepcja ta skupia się na rozwijaniu wszystkich elementów technologii internetowych oraz interfejsu użytkownika, tak aby przyśpieszyć interakcję między klientem a serwerem oraz działanie samej aplikacji. Efektem tych optymalizacji powinna być poprawa jakości pracy systemu. Aby w pełni przyswoić ideę Szybszej Sieci, trzeba dobrze zrozumieć takie pojęcia jak wydajność, efektywność i postrzegana wydajność. Konieczne jest również opanowanie większości nowych technologii webowych. Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób poprawić działanie każdej aplikacji WWW, aby odpowiadała kryteriom Szybszej Sieci. Wkrótce rozpoczniesz pracę z najnowszymi narzędziami do mierzenia wydajności, profilowania i monitorowania dla PHP, MySQL i JavaScriptu. Omówiono tu wszystkie istotne zagadnienia związane z ideą Szybszej Sieci, w tym optymalizację kodu PHP 7, programowanie asynchroniczne i programowanie funkcyjne w JavaScripcie. Sporo miejsca poświęcono najlepszym strategiom optymalizacji. Opisano też techniki profilowania skryptów, pomiaru wydajności bazy danych, optymalizacji zapytań SQL oraz podnoszenia wydajności serwera WWW. Przekonasz się, że dzięki optymalizacji można przekraczać granice efektywności aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do koncepcji Szybszej Sieci i jej formalne aspekty monitorowanie i profilowanie w środowisku ciągłej integracji potencjał struktur danych PHP 7 optymalizacja baz danych i nowoczesne techniki języka SQL najnowsze osiągnięcia JavaScriptu wpływ odpowiedniego projektu interfejsu użytkownika na wydajność aplikacji Przekraczaj granice wydajności. Projektuj szybszy kod!
Shweta Savale
Data is everywhere and everything is data! Visualization of data allows us to bring out the underlying trends and patterns inherent in the data and gain insights that enable faster and smarter decision making. Tableau is one of the fastest growing and industry leading Business Intelligence platforms that empowers business users to easily visualize their data and discover insights at the speed of thought. Tableau is a self-service BI platform designed to make data visualization and analysis as intuitive as possible. Creating visualizations with simple drag-and-drop, you can be up and running on Tableau in no time.Starting from the fundamentals such as getting familiarized with Tableau Desktop, connecting to common data sources and building standard charts; you will walk through the nitty gritty of Tableau such as creating dynamic analytics with parameters, blended data sources, and advanced calculations. You will also learn to group members into higher levels, sort the data in a specific order & filter out the unnecessary information. You will then create calculations in Tableau & understand the flexibility & power they have and go on to building story-boards and share your insights with others.Whether you are just getting started or whether you need a quick reference on a “how-to” question, This book is the perfect companion for you
Dmitry Anoshin, JC Gillet , Fabian Peri,...
The Tableau Desktop Certified Associate exam measures your knowledge of Tableau Desktop and your ability to work with data and data visualization techniques. This book will help you to become well-versed in Tableau software and use its business intelligence (BI) features to solve BI and analytics challenges.With the help of this book, you'll explore the authors' success stories and their experience with Tableau. You'll start by understanding the importance of Tableau certification and the different certification exams, along with covering the exam format, Tableau basics, and best practices for preparing data for analysis and visualization. The book builds on your knowledge of advanced Tableau topics such as table calculations for solving problems. You'll learn to effectively visualize geographic data using vector maps. Later, you'll discover the analytics capabilities of Tableau by learning how to use features such as forecasting. Finally, you'll understand how to build and customize dashboards, while ensuring they convey information effectively. Every chapter has examples and tests to reinforce your learning, along with mock tests in the last section.By the end of this book, you'll be able to efficiently prepare for the certification exam with the help of mock tests, detailed explanations, and expert advice from the authors.
Marcin Lis
Jak tworzyć struktury danych i poruszać się wśród nich? Jak wykorzystać specyficzne możliwości operatorów? Jak tworzyć i modyfikować tabele oraz indeksy? Baza danych Oracle to dziś jedna z najlepszych i najbardziej wszechstronnych relacyjnych baz danych, umożliwiających gromadzenie ogromnych ilości informacji. To system, który doskonale sprawdza się chociażby w każdym przedsiębiorstwie. Sprawne poruszanie się wśród jego skomplikowanych możliwości i sensowne wykorzystanie wielu opcji staje się rzeczą kluczową, jeśli chcemy mieć wgląd w gromadzone dane. Trudno jednak spamiętać te wszystkie polecenia, operatory, sekwencje czynności i implikacje związane z ich stosowaniem. Tu właśnie do akcji wkraczają "Tablice informatyczne. Oracle". Tablice, które trzymasz w rękach, zawierają wszystkie potrzebne informacje, zebrane w formie tabel i skrótowych wyjaśnień, dotyczących konkretnych operacji. Bez zbędnego wodolejstwa książka ta przekazuje Ci wiedzę na temat typów danych, operatorów, struktur danych, tabel, widoków, operacji na danych i innych kwestii, związanych z eksploatacją bazy. Dowiesz się z niej, jak wprowadzać dane, nadawać przywileje użytkownikom, tworzyć sekwencje i dbać o integralność bazy. Wszystko to w ściśle skondensowanej formie, by ułatwić Ci szukanie konkretnych zagadnień i efektywne użytkowanie bazy danych. Typy danych -- znakowe, numeryczne, daty i czasu, specjalne Operatory -- logiczne, arytmetyczne, relacyjne i inne Struktury danych -- tabele, indeksy, widoki, sekwencje, synonimy Operacje na danych -- pobieranie, wprowadzanie, modyfikacja, usuwanie Użytkownicy i role -- tworzenie, modyfikacja, usuwanie Przywileje -- systemowe, dotyczące obiektów, nadawanie, odbieranie Twoja niezastąpiona pomoc w codziennej, sprawnej pracy z bazą danych!
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie II
Marcin Szeliga
Koniec z wertowaniem książek i dokumentacji w poszukiwaniu składni poleceń, typów danych czy struktur języka. W tablicach informatycznych znajdziesz wszystkie podstawowe informacje, których potrzebujesz podczas codziennej pracy, podane w sposób zwięzły i treściwy. Składnia poleceń, struktura programu, funkcje i metody, obiekty, typy danych -- jest tu wszystko, nad czym mógłbyś się zastanawiać. "Tablice informatyczne. SQL" to zbiór najważniejszych informacji o strukturalnym języku zapytań - języku wykorzystywanym praktycznie we wszystkich obecnych na rynku serwerach relacyjnych baz danych. W tablicach zebrane są wiadomości dotyczące standardu ANSI SQL99 i jego późniejszych rozszerzeń, przydatne przy odczytywaniu i manipulacji danymi przechowywanymi w bazach takich serwerów jak SQL Server, PostgreSQL, Access czy MySQL, administrowaniu tabelami i kontami użytkowników oraz optymalizowaniu zapytań. Tabele SQL to zebrane w jednym miejscu, najpotrzebniejsze informacje na temat: Typów danych Pobierania danych Łączenie tabel i wyników zapytań Grupowania wyników zapytań Podzapytań Modyfikowania danych Transakcyjnego przetwarzania danych Administrowania uprawnieniami użytkowników Tworzenia baz danych i tabel Indeksów, widoków i ograniczeń
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
Marcin Szeliga
SQL? Z tablicami to proste! Poznaj instrukcje języka Naucz się tworzyć zapytania Zostań mistrzem SQL-a Relacyjne bazy danych są wszędzie wokół nas, a do podstawowych umiejętności wymaganych od współczesnych programistów należy dobra znajomość języka SQL. Na świecie nie ma jednak osób, którym nie zdarza się czegoś zapomnieć. Jeśli potrzebujesz pomocy w codziennej pracy lub chcesz odświeżyć wiedzę na temat SQL-a, sięgnij po te tablice! Szybko znajdziesz w nich niezbędne informacje i sprawdzisz instrukcje, które umożliwią sprawne osiągnięcie celu. Jedno spojrzenie pozwoli Ci przypomnieć sobie sposób tworzenia zapytań i zastosowanie różnych konstrukcji języka. W publikacji: Znaczniki języka i typy danych Tworzenie prostych zapytań Konstruowanie zapytań analitycznych Zastosowanie podzapytań Modyfikowanie danych i obiektów Tablice informatyczne - cała wiedza w jednym miejscu!
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
Marcin Szeliga
SQL? Z tablicami to proste! Poznaj instrukcje języka Naucz się tworzyć zapytania Zostań mistrzem SQL-a Relacyjne bazy danych są wszędzie wokół nas, a do podstawowych umiejętności wymaganych od współczesnych programistów należy dobra znajomość języka SQL. Na świecie nie ma jednak osób, którym nie zdarza się czegoś zapomnieć. Jeśli potrzebujesz pomocy w codziennej pracy lub chcesz odświeżyć wiedzę na temat SQL-a, sięgnij po te tablice! Szybko znajdziesz w nich niezbędne informacje i sprawdzisz instrukcje, które umożliwią sprawne osiągnięcie celu. Jedno spojrzenie pozwoli Ci przypomnieć sobie sposób tworzenia zapytań i zastosowanie różnych konstrukcji języka. W publikacji: Znaczniki języka i typy danych Tworzenie prostych zapytań Konstruowanie zapytań analitycznych Zastosowanie podzapytań Modyfikowanie danych i obiektów Tablice informatyczne - cała wiedza w jednym miejscu!
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
Marcin Szeliga
SQL? Z tablicami to proste! Poznaj instrukcje języka Naucz się tworzyć zapytania Zostań mistrzem SQL-a Relacyjne bazy danych są wszędzie wokół nas, a do podstawowych umiejętności wymaganych od współczesnych programistów należy dobra znajomość języka SQL. Na świecie nie ma jednak osób, którym nie zdarza się czegoś zapomnieć. Jeśli potrzebujesz pomocy w codziennej pracy lub chcesz odświeżyć wiedzę na temat SQL-a, sięgnij po te tablice! Szybko znajdziesz w nich niezbędne informacje i sprawdzisz instrukcje, które umożliwią sprawne osiągnięcie celu. Jedno spojrzenie pozwoli Ci przypomnieć sobie sposób tworzenia zapytań i zastosowanie różnych konstrukcji języka. W publikacji: Znaczniki języka i typy danych Tworzenie prostych zapytań Konstruowanie zapytań analitycznych Zastosowanie podzapytań Modyfikowanie danych i obiektów Tablice informatyczne - cała wiedza w jednym miejscu!
Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston, Joshua...
Every day, businesses operate around the clock and a huge amount of data is generated at a rapid pace. Hidden in this data are key patterns and behaviors that can help you and your business understand your customers at a deep, fundamental level. Are you ready to enter the exciting world of data analytics and unlock these useful insights?Written by a team of expert data scientists who have used their data analytics skills to transform businesses of all shapes and sizes, The Applied SQL Data Analytics Workshop is a great way to get started with data analysis, showing you how to effectively sieve and process information from raw data, even without any prior experience.The book begins by showing you how to form hypotheses and generate descriptive statistics that can provide key insights into your existing data. As you progress, you'll learn how to write SQL queries to aggregate, calculate and combine SQL data from sources outside of your current dataset. You'll also discover how to work with different data types, like JSON. By exploring advanced techniques, such as geospatial analysis and text analysis, you'll finally be able to understand your business at a deeper level. Finally, the book lets you in on the secret to getting information faster and more effectively by using advanced techniques like profiling and automation.By the end of The Applied SQL Data Analytics Workshop, you'll have the skills you need to start identifying patterns and unlocking insights in your own data. You will be capable of looking and assessing data with the critical eye of a skilled data analyst.
Yudong Cai, Jeremy Zhu, Xuan Yang, Bang...
The rapid adoption of LLMs demands efficient storage and lightning-fast retrieval of unstructured data. Designed as a vector database, Milvus has earned widespread recognition in the community and support from tech giants like Apple and NVIDIA. Yet, many developers only scratch the surface of what Milvus is truly capable of. Written by the contributors of the Milvus project, this handbook gives you an insider’s perspective on its design and how it handles large-scale, high-dimensional vector data.Starting with the basics, you’ll learn about everything from service deployment and SDK usage to Milvus’ layered architecture and how its components interact. You’ll learn how the indexing, replication, compaction, and garbage collection systems work and how to apply them to real scenarios. Through practical demos and configuration exercises, you’ll learn how to monitor, scale, and secure Milvus in production and then advance to performance evaluation and scalability testing using tools like VectorDBBench. You'll also explore Milvus' integration with LangChain for use cases such as vector search and RAG-based chatbots.By the end of this book, you’ll be able to analyze Milvus internals, fine-tune for performance, ensure system stability, and integrate it into next-generation AI solutions.*Email sign-up and proof of purchase required
Alan Bernardo Palacio
One of the most valuable contributions of data science is toward helping businesses make the right decisions. Understanding this complicated confluence of two disparate worlds, as well as a fiercely competitive market, calls for all the guidance you can get.The Art of Data-Driven Business is your invaluable guide to gaining a business-driven perspective, as well as leveraging the power of machine learning (ML) to guide decision-making in your business. This book provides a common ground of discussion for several profiles within a company.You’ll begin by looking at how to use Python and its many libraries for machine learning. Experienced data scientists may want to skip this short introduction, but you’ll soon get to the meat of the book and explore the many and varied ways ML with Python can be applied to the domain of business decisions through real-world business problems that you can tackle by yourself. As you advance, you’ll gain practical insights into the value that ML can provide to your business, as well as the technical ability to apply a wide variety of tried-and-tested ML methods.By the end of this Python book, you’ll have learned the value of basing your business decisions on data-driven methodologies and have developed the Python skills needed to apply what you’ve learned in the real world.
Joseph Edmonds
PHP has come a long way since its introduction. While the language has evolved with PHP 8, there are still a lot of websites running on a version of PHP that is no longer supported. If you are a PHP developer working with legacy PHP systems and want to discover the tenants of modern PHP, this is the book for you.The Art of Modern PHP 8 walks you through the latest PHP features and language concepts. The book helps you upgrade your knowledge of PHP programming and practices. Starting with object-oriented programming (OOP) in PHP and related language features, you'll work through modern programming techniques such as inheritance, understand how it contrasts with composition, and finally look at more advanced language features. You'll learn about the MVC pattern by developing your own MVC system and advance to understanding what a DI container does by building a toy DI container. The book gives you an overview of Composer and how to use it to create reusable PHP packages. You’ll also find techniques for deploying these packages to package libraries for other developers to explore.By the end of this PHP book, you'll have equipped yourself with modern server-side programming techniques using the latest versions of PHP.
Pierre-Yves BONNEFOY, Emeric CHAIZE, Raphaël MANSUY, Mehdi...
The Definitive Guide to Data Integration is an indispensable resource for navigating the complexities of modern data integration. Focusing on the latest tools, techniques, and best practices, this guide helps you master data integration and unleash the full potential of your data.This comprehensive guide begins by examining the challenges and key concepts of data integration, such as managing huge volumes of data and dealing with the different data types. You’ll gain a deep understanding of the modern data stack and its architecture, as well as the pivotal role of open-source technologies in shaping the data landscape. Delving into the layers of the modern data stack, you’ll cover data sources, types, storage, integration techniques, transformation, and processing. The book also offers insights into data exposition and APIs, ingestion and storage strategies, data preparation and analysis, workflow management, monitoring, data quality, and governance. Packed with practical use cases, real-world examples, and a glimpse into the future of data integration, The Definitive Guide to Data Integration is an essential resource for data eclectics.By the end of this book, you’ll have the gained the knowledge and skills needed to optimize your data usage and excel in the ever-evolving world of data.
Christopher Maneu, Emilie Beau, Jean-Pierre Riehl, Romain...
Microsoft Fabric is reshaping how organizations manage, analyze, and act on data by unifying ingestion, storage, transformation, analytics, AI, and visualization in a single platform.The Definitive Guide to Microsoft Fabric takes you from your very first workspace to building a secure, scalable, and future-proof analytics environment. You’ll learn how to unify data in OneLake, design data meshes, transform and model data, implement real-time analytics, and integrate AI capabilities. The book also covers advanced topics, such as governance, security, cost optimization, and team collaboration using DevOps and DataOps principles. Drawing on the real-world expertise of five seasoned professionals who have built and advised on platforms for startups, SMEs, and Europe’s largest enterprises, this book blends strategic insight with practical guidance.By the end of this book, you’ll have gained the knowledge and skills to design, deploy, and operate a Microsoft Fabric platform that delivers sustainable business value.
David Ping
When equipped with a highly scalable machine learning (ML) platform, organizations can quickly scale the delivery of ML products for faster business value realization. There is a huge demand for skilled ML solutions architects in different industries, and this handbook will help you master the design patterns, architectural considerations, and the latest technology insights you’ll need to become one. You’ll start by understanding ML fundamentals and how ML can be applied to solve real-world business problems. Once you've explored a few leading problem-solving ML algorithms, this book will help you tackle data management and get the most out of ML libraries such as TensorFlow and PyTorch. Using open source technology such as Kubernetes/Kubeflow to build a data science environment and ML pipelines will be covered next, before moving on to building an enterprise ML architecture using Amazon Web Services (AWS). You’ll also learn about security and governance considerations, advanced ML engineering techniques, and how to apply bias detection, explainability, and privacy in ML model development.By the end of this book, you’ll be able to design and build an ML platform to support common use cases and architecture patterns like a true professional.
The MySQL Workshop. A practical guide to working with data and managing databases with MySQL
Thomas Pettit , Scott Cosentino, Dr. Vlad...
Do you want to learn how to create and maintain databases effectively? Are you looking for simple answers to basic MySQL questions as well as straightforward examples that you can use at work? If so, this workshop is the right choice for you.Designed to build your confidence through hands-on practice, this book uses a simple approach that focuses on the practical, so you can get straight down to business without having to wade through pages and pages of dull, dry theory.As you work through bite-sized exercises and activities, you'll learn how to use different MySQL tools to create a database and manage the data within it. You'll see how to transfer data between a MySQL database and other sources, and use real-world datasets to gain valuable experience of manipulating and gaining insights from data. As you progress, you'll discover how to protect your database by managing user permissions and performing logical backups and restores.If you've already tried to teach yourself SQL, but haven't been able to make the leap from understanding simple queries to working on live projects with a real database management system, The MySQL Workshop will get you on the right track.By the end of this MySQL book, you'll have the knowledge, skills, and confidence to advance your career and tackle your own ambitious projects with MySQL.
The MySQL Workshop. A practical guide to working with data and managing databases with MySQL
Thomas Pettit , Scott Cosentino, Dr. Vlad...
Do you want to learn how to create and maintain databases effectively? Are you looking for simple answers to basic MySQL questions as well as straightforward examples that you can use at work? If so, this workshop is the right choice for you.Designed to build your confidence through hands-on practice, this book uses a simple approach that focuses on the practical, so you can get straight down to business without having to wade through pages and pages of dull, dry theory.As you work through bite-sized exercises and activities, you'll learn how to use different MySQL tools to create a database and manage the data within it. You'll see how to transfer data between a MySQL database and other sources, and use real-world datasets to gain valuable experience of manipulating and gaining insights from data. As you progress, you'll discover how to protect your database by managing user permissions and performing logical backups and restores.If you've already tried to teach yourself SQL, but haven't been able to make the leap from understanding simple queries to working on live projects with a real database management system, The MySQL Workshop will get you on the right track.By the end of this MySQL book, you'll have the knowledge, skills, and confidence to advance your career and tackle your own ambitious projects with MySQL.
The Official MongoDB Guide. Resilience, scalability, security and performance
Rachelle Palmer, Jeffrey Allen, Parker Faucher, Alison...
Delivering secure, scalable, and high-performance applications is never easy, especially when systems must handle growth, protect sensitive data, and perform reliably under pressure. The Official MongoDB Guide addresses these challenges with guidance from MongoDB’s top subject matter experts, so you learn proven best practices directly from those who know the technology inside out.This book takes you from core concepts and architecture through to advanced techniques for data modeling, indexing, and query optimization, supported by real-world patterns that improve performance and resilience. It offers practical coverage of developer tooling, IDE integrations, and AI-assisted workflows that will help you work faster and more effectively.Security-focused chapters walk you through authentication, authorization, encryption, and compliance, while chapters dedicated to MongoDB Atlas showcase its robust security features and demonstrate how to deploy, scale, and leverage platform-native capabilities such as Atlas Search and Atlas Vector Search.By the end of this book, you’ll be able to design, build, and manage MongoDB applications with the confidence that comes from learning directly from the experts shaping the technology.*Email sign-up and proof of purchase required