Bazy danych
Jojo Moolayil
With an increasing number of devices getting connected to the Internet, massive amounts of data are being generated that can be used for analysis. This book helps you to understand Internet of Things in depth and decision science, and solve business use cases. With IoT, the frequency and impact of the problem is huge. Addressing a problem with such a huge impact requires a very structured approach. The entire journey of addressing the problem by defining it, designing the solution, and executing it using decision science is articulated in this book through engaging and easy-to-understand business use cases. You will get a detailed understanding of IoT, decision science, and the art of solving a business problem in IoT through decision science. By the end of this book, you’ll have an understanding of the complex aspects of decision making in IoT and will be able to take that knowledge with you onto whatever project calls for it
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das,...
Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych. To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach. W książce: API strukturalne dla Pythona, SQL, Scali i Javy operacje Sparka i silnika SQL konfiguracje Sparka i interfejs Spark UI nawiązywanie połączeń ze źródłami danych: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 i Kafka operacje analityczne na danych wsadowych i strumieniowanych niezawodne potoki danych i potoki uczenia maszynowego Spark: twórz skalowalne i niezawodne aplikacje big data!
Spark. Zaawansowana analiza danych
Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh...
Analiza ogromnych zbiorów danych nie musi być wolna! Apache Spark to darmowy, zaawansowany szkielet i silnik pozwalający na szybkie przetwarzanie oraz analizę ogromnych zbiorów danych. Prace nad tym projektem rozpoczęły się w 2009 roku, a już rok później Spark został udostępniony użytkownikom. Jeżeli potrzebujesz najwyższej wydajności w przetwarzaniu informacji, jeżeli chcesz uzyskiwać odpowiedź na trudne pytania niemalże w czasie rzeczywistym, Spark może być odpowiedzią na Twoje oczekiwania. Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, czy tak jest w rzeczywistości. Autor porusza tu zaawansowane kwestie związane z analizą statystyczną danych, wykrywaniem anomalii oraz analizą obrazów. Jednak zanim przejdziesz do tych tematów, zapoznasz się z podstawami — wprowadzeniem do analizy danych za pomocą języka Scala oraz Apache Spark. Nauczysz się też przeprowadzać analizę semantyczną i zobaczysz, jak w praktyce przeprowadzić analizę sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX. Na koniec dowiesz się, jak przetwarzać dane geoprzestrzenne i genomiczne, a także oszacujesz ryzyko metodą symulacji Monte Carlo. Książka ta pozwoli Ci na wykorzystanie potencjału Apache Spark i zaprzęgnięcie go do najtrudniejszych zadań! Przykłady prezetnowane w książce obejmują: Rekomendowanie muzyki i dane Audioscrobbler Prognozowanie zalesienia za pomocą drzewa decyzyjnego Wykrywanie anomalii w ruchu sieciowym metodą grupowania według k-średnich Wikipedia i ukryta analiza semantyczna Analiza sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX Geoprzestrzenna i temporalna analiza tras nowojorskich taksówek Szacowanie ryzyka finansowego metodą symulacji Monte Carlo Analiza danych genomicznych i projekt BDG Analiza danych neuroobrazowych za pomocą pakietów PySpark i Thunder Poznaj potencjał i wydajność Apache Spark!
Splunk Best Practices. Operational intelligent made simpler
Travis Marlette
This book will give you an edge over others through insights that will help you in day-to-day instances. When you're working with data from various sources in Splunk and performing analysis on this data, it can be a bit tricky. With this book, you will learn the best practices of working with Splunk.You'll learn about tools and techniques that will ease your life with Splunk, and will ultimately save you time. In some cases, it will adjust your thinking of what Splunk is, and what it can and cannot do.To start with, you'll get to know the best practices to get data into Splunk, analyze data, and package apps for distribution. Next, you'll discover the best practices in logging, operations, knowledge management, searching, and reporting. To finish off, we will teach you how to troubleshoot Splunk searches, as well as deployment, testing, and development with Splunk.
Splunk: Enterprise Operational Intelligence Delivered. Machine data made accessible
Derek Mock, Betsy Page Sigman, Paul R....
Splunk is an extremely powerful tool for searching, exploring, and visualizing data of all types. Splunk is becoming increasingly popular, as more and more businesses, both large and small, discover its ease and usefulness. Analysts, managers, students, and others can quickly learn how to use the data from their systems, networks, web traffic, and social media to make attractive and informative reports. This course will teach everything right from installing and configuring Splunk.The first module is for anyone who wants to manage data with Splunk. You’ll start with very basics of Splunk— installing Splunk— before then moving on to searching machine data with Splunk. You will gather data from different sources, isolate them by indexes, classify them into source types, and tag them with the essential fields.With more than 70 recipes on hand in the second module that demonstrate all of Splunk’s features, not only will you find quick solutions to common problems, but you’ll also learn a wide range of strategies and uncover new ideas that will make you rethink what operational intelligence means to you and your organization.Dive deep into Splunk to find the most efficient solution to your data problems in the third module. Create the robust Splunk solutions you need to make informed decisions in big data machine analytics. From visualizations to enterprise integration, this well-organized high level guide has everything you need for Splunk mastery.This learning path combines some of the best that Packt has to offer into one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:• Splunk Essentials - Second Edition• Splunk Operational Intelligence Cookbook - Second Edition• Advanced Splunk
Josh Diakun, Derek Mock, Paul R. Johnson
Splunk makes it easy for you to take control of your data, and with Splunk Operational Cookbook, you can be confident that you are taking advantage of the Big Data revolution and driving your business with the cutting edge of operational intelligence and business analytics. With more than 70 recipes that demonstrate all of Splunk’s features, not only will you find quick solutions to common problems, but you’ll also learn a wide range of strategies and uncover new ideas that will make you rethink what operational intelligence means to you and your organization.You’ll discover recipes on data processing, searching and reporting, dashboards, and visualizations to make data shareable, communicable, and most importantly meaningful. You’ll also find step-by-step demonstrations that walk you through building an operational intelligence application containing vital features essential to understanding data and to help you successfully integrate a data-driven way of thinking in your organization.Throughout the book, you’ll dive deeper into Splunk, explore data models and pivots to extend your intelligence capabilities, and perform advanced searching to explore your data in even more sophisticated ways. Splunk is changing the business landscape, so make sure you’re taking advantage of it.
SQL. Analiza danych za pomocą zapytań. Warsztaty praktyczne. Wydanie II
Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston
Obecnie mamy dostęp do terabajtów danych. To nieprzebrane źródło cennych informacji, które mogą decydować o upadku albo o rozkwicie firmy. Aby jednak wydobyć z danych potrzebną wiedzę, trzeba się wykazać kompetencjami. Są to cenne umiejętności - profesjonalny analityk danych może przebierać w atrakcyjnych ofertach pracy. Spośród różnych technik analizy danych warto się przyjrzeć zastosowaniu zapytań SQL. SQL to język tworzony i rozwijany dla potrzeb pracy z bazami danych, jest więc szczególnie przydatnym narzędziem w przyborniku analityka danych. Ta książka jest znakomitym przewodnikiem dla początkującego analityka danych. Dzięki niej dowiesz się, jak skutecznie przesiewać i uzyskiwać informacje z surowych danych. Nauczysz się formułować hipotezy i generować opisowe statystyki, a także pisać złożone zapytania SQL, które pozwalają na zagregowanie danych z bazy SQL z danymi pochodzącymi z innych źródeł. Zobaczysz, jak pracować z danymi w różnych formatach, i nauczysz się analizy geoprzestrzennej i analizy tekstu. Poznasz też tajniki pozyskiwania informacji z wykorzystaniem takich metod jak profilowanie i automatyzacja. W książce: przygotowanie danych za pomocą zapytań SQL funkcje agregujące i funkcje okna w SQL bazy danych i Excel oraz kod w R i w Pythonie praca ze złożonymi typami danych optymalizacja zapytań SQL metodyczne rozwiązywanie problemów SQL: znakomite narzędzie w profesjonalnej analizie danych!
SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II
Marcin Lis
Błyskawicznie opanuj sztukę posługiwania się bazami danych opartymi na SQL! Podstawy relacyjnych baz danych - czyli co warto wiedzieć na początek Praca z danymi - czyli umieszczanie ich w bazie, modyfikacja i usuwanie Ułatwianie sobie życia - czyli funkcje agregujące, podzapytania i transakcje Relacyjne bazy danych, oparte na języku SQL, to dziś niezwykle popularne i najczęściej używane struktury do przechowywania dużej ilości danych. Nie tylko ułatwiają segregowanie i szybkie uzyskiwanie potrzebnych informacji - umożliwiają też przeprowadzanie na danych rozmaitych złożonych operacji, oszczędzających użytkownikom ogromne ilości czasu. Pozwalają bez trudu dodawać nowe dane, zmieniać i usuwać te znajdujące się już w bazie oraz wyłuskiwać wszelkie wiadomości pod kątem specyficznych, szczegółowych kryteriów wyszukiwania. Wystarczy tylko poznać podstawowe zasady działania języka SQL. "SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II " pomoże Ci opanować podstawy tego języka, a także wskaże, jak posługiwać się nim w konkretnych przypadkach. Znajdziesz tu wiedzę potrzebną do utworzenia bazy danych w jednym z kilku najpopularniejszych systemów bazodanowych, zaprojektowania tabel optymalnych dla treści, które chcesz w nich przechowywać, wprowadzania danych do bazy i modyfikowania ich. Zobaczysz także, co zrobić, by łatwo, szybko i precyzyjnie wyszukać interesujące Cię informacje, pobrać je i posortować. Dowiesz się, co to są funkcje agregujące, więzy integralności i podzapytania oraz jak korzystać z transakcji. Krótko mówiąc, znajdziesz tu wszystko, co musisz wiedzieć, by sprawnie i wygodnie korzystać ze swojej bazy danych. Podstawy relacyjnych baz danych Praca z tabelami Umieszczanie danych w bazie Pobieranie danych z tabel Złożone kryteria wyszukiwania Modyfikacja i usuwanie danych Złączenia Funkcje agregujące Podzapytania Więzy integralności Transakcje Instalacja i podstawowa konfiguracja baz Stwórz własną bazę danych i korzystaj z jej możliwości!
SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie III
Marcin Lis
Naucz się sprawnie używać bazy danych! Podstawy relacyjnych baz danych, czyli po co tworzy się bazy i czym jest język SQL Dane w bazie, czyli jak przechowywać informacje, modyfikować je lub usuwać Przetwarzanie danych, czyli jak szybko wyciągnąć z bazy wszystkie potrzebne dane Relacyjnych baz danych używa się w większości instytucji. Nie sposób dziś prowadzić jakiejkolwiek działalności komercyjnej bez bazy klientów, dostawców czy wykazu podatków. Często jednak efektywna obsługa takiej bazy wykracza poza kwalifikacje przeciętnego pracownika, który wykorzystuje zaledwie ułamek jej mocy. Ta książka może to zmienić! Znajdziesz w niej informacje, jak grupować określone dane, co ułatwi Ci wykonanie rzetelnej analizy działalności Twojej firmy. Dzięki temu przewodnikowi wykorzystasz w swojej pracy potencjał bazy danych i nauczysz się z nią współpracować. Książka ta, wydana w cenionej serii „Ćwiczenia Praktyczne”, pozwoli Ci szybko zapoznać się zarówno z podstawami działania relacyjnych baz danych, jak i z bardziej zaawansowanymi zagadnieniami, takimi jak funkcje agregujące czy transakcje. Znajdziesz tu wszystkie najważniejsze kwestie związane z językiem zapytań SQL i operowaniem danymi. Odkryjesz, jak grupować dane, do czego służą podzapytania i co to są więzy integralności. Podręcznik ten, przygotowany w formie bogatego zestawu praktycznych przykładów i konkretnych ćwiczeń, pomoże Ci opanować umiejętność poruszania się po bazie danych. Praca z tabelami i umieszczanie danych w bazie Pobieranie danych, ich modyfikacja i usuwanie Złączenia i funkcje agregujące Uzyskiwanie informacji statystycznych Grupowanie danych i podzapytania Perspektywy (widoki), transakcje i więzy integralności Optymalizacja podzapytań Instalacja i podstawowa konfiguracja baz Sprawdź możliwości Twojej bazy danych!
SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych. Wydanie III
Jun Shan, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin...
Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych, jednak można go używać również do wydajnego przetwarzania ich wielkich zbiorów. W tym celu trzeba dobrze poznać to narzędzie. Wysiłek włożony w zrozumienie SQL-a na pewno się opłaci - dzięki analizie danych można wydobywać z nich bezcenną wiedzę, która bezpośrednio przekłada się na zyski firmy. Ta książka stanowi świetne wprowadzenie do analizy danych. Dzięki niej nauczysz się korzystać z surowych danych, nawet jeśli nie masz odpowiedniego doświadczenia. Zaczniesz od formułowania hipotez i generowania statystyk opisowych, a następnie przystąpisz do pisania zapytań w języku SQL w celu agregowania, przeliczania i łączenia danych z różnych zbiorów. Zapoznasz się też z zaawansowanymi technikami, takimi jak analiza geoprzestrzenna i analiza tekstu. W książce omówiono również profilowanie i automatyzację, które umożliwiają szybsze i wydajniejsze pobieranie informacji. To wszystko pozwoli Ci na skuteczne korzystanie z SQL-a w codziennych scenariuszach biznesowych. Najciekawsze zagadnienia: gruntowne wprowadzenie do analityki danych przygotowywanie danych do analizy optymalizacja kwerend i złożone typy danych funkcje agregujące, funkcja okna i inne metody analizy danych w SQL jak odkrywać prawdę za pomocą SQL-a SQL: spójrz na dane okiem wyszkolonego analityka!
SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
Renée M. P. Teate
Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych. Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę. Najciekawsze zagadnienia: składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań eksploracyjna analiza danych tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego zaawansowane elementy języka SQL tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań SQL: tak przygotujesz swój zbiór danych do analizy!
Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom...
SQL remains one of the most essential tools for modern data analysis and mastering it can set you apart in a competitive data landscape. This book helps you go beyond basic query writing to develop a deep, practical understanding of how SQL powers real-world decision-making. SQL for Data Analytics, Fourth Edition, is for anyone who wants to go beyond basic SQL syntax and confidently analyze real-world data. Whether you're trying to make sense of production data for the first time or upgrading your analytics toolkit, this book gives you the skills to turn data into actionable outcomes. You'll start by creating and managing structured databases before advancing to data retrieval, transformation, and summarization. From there, you’ll take on more complex tasks such as window functions, statistical operations, and analyzing geospatial, time-series, and text data. With hands-on exercises, case studies, and detailed guidance throughout, this book prepares you to apply SQL in everyday business contexts, whether you're cleaning data, building dashboards, or presenting findings to stakeholders. By the end, you'll have a powerful SQL toolkit that translates directly to the work analysts do every day. *Email sign-up and proof of purchase required
SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition
Jun Shan, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin...
Every day, businesses operate around the clock, and a huge amount of data is generated at a rapid pace. This book helps you analyze this data and identify key patterns and behaviors that can help you and your business understand your customers at a deep, fundamental level.SQL for Data Analytics, Third Edition is a great way to get started with data analysis, showing how to effectively sort and process information from raw data, even without any prior experience.You will begin by learning how to form hypotheses and generate descriptive statistics that can provide key insights into your existing data. As you progress, you will learn how to write SQL queries to aggregate, calculate, and combine SQL data from sources outside of your current dataset. You will also discover how to work with advanced data types, like JSON. By exploring advanced techniques, such as geospatial analysis and text analysis, you will be able to understand your business at a deeper level. Finally, the book lets you in on the secret to getting information faster and more effectively by using advanced techniques like profiling and automation. By the end of this book, you will be proficient in the efficient application of SQL techniques in everyday business scenarios and looking at data with the critical eye of analytics professional.
SQL for Data Analytics. Perform fast and efficient data analysis with the power of SQL
Upom Malik, Matt Goldwasser, Benjamin Johnston
Understanding and finding patterns in data has become one of the most important ways to improve business decisions. If you know the basics of SQL, but don't know how to use it to gain the most effective business insights from data, this book is for you.SQL for Data Analytics helps you build the skills to move beyond basic SQL and instead learn to spot patterns and explain the logic hidden in data. You'll discover how to explore and understand data by identifying trends and unlocking deeper insights. You'll also gain experience working with different types of data in SQL, including time-series, geospatial, and text data. Finally, you'll learn how to increase your productivity with the help of profiling and automation.By the end of this book, you'll be able to use SQL in everyday business scenarios efficiently and look at data with the critical eye of an analytics professional.Please note: if you are having difficulty loading the sample datasets, there are new instructions uploaded to the GitHub repository. The link to the GitHub repository can be found in the book's preface.
SQL Injection Strategies. Practical techniques to secure old vulnerabilities against modern attacks
Ettore Galluccio, Edoardo Caselli, Gabriele Lombari
SQL injection (SQLi) is probably the most infamous attack that can be unleashed against applications on the internet. SQL Injection Strategies is an end-to-end guide for beginners looking to learn how to perform SQL injection and test the security of web applications, websites, or databases, using both manual and automated techniques. The book serves as both a theoretical and practical guide to take you through the important aspects of SQL injection, both from an attack and a defense perspective.You’ll start with a thorough introduction to SQL injection and its impact on websites and systems. Later, the book features steps to configure a virtual environment, so you can try SQL injection techniques safely on your own computer. These tests can be performed not only on web applications but also on web services and mobile applications that can be used for managing IoT environments. Tools such as sqlmap and others are then covered, helping you understand how to use them effectively to perform SQL injection attacks.By the end of this book, you will be well-versed with SQL injection, from both the attack and defense perspective.
SQL. Jak osiągnąć mistrzostwo w konstruowaniu zapytań
Katarzyna Żmuda
Zaprzyjaźnij się z SQL-em! Proste zapytania i sortowanie wyników, czyli od czego zacząć poznawanie składni SQL-a Funkcje i operacje, czyli jak ułatwić sobie komunikację z bazą danych Zadania, czyli jak zdobyć i rzetelnie przetestować swoje umiejętności SQL, podstawowy język służący do komunikowania się z bazami danych, na pierwszy rzut oka nie wydaje się zbyt trudny. Ma przejrzystą składnię i sporo pomocnych funkcji, a ponadto jest elastyczny. Jest tylko jeden warunek: żeby sprawnie, szybko wyszukiwać i wyświetlać informacje z bazy danych, musimy go dobrze opanować. Nie chodzi tu tylko o samą konstrukcję zapytań, a raczej o sensowne wyłuskiwanie żądanej informacji spośród tysięcy innych, być może całkiem podobnych. Chodzi o to, by być przygotowanym na nietypowe sytuacje, umieć skonstruować skomplikowane zapytanie z wieloma warunkami i odpowiednio je doprecyzować. W tej książce znajdziesz setki ćwiczeń i zadań do samodzielnego wykonania. Wszystkie one mają jeden cel: przygotować Cię do wszechstronnej komunikacji z bazą danych i nauczyć Cię wysyłania nawet najbardziej złożonych zapytań. W każdym rozdziale znalazło się nieco teorii i mnóstwo praktyki, a zadania w kolejnych rozdziałach wymagają wiedzy z poprzednich, co pozwala na ciągłe utrwalanie całej zdobytej wiedzy. Jeśli chcesz rzetelnie i od podszewki poznać bogactwo SQL-a, ta książka z pewnością Ci w tym pomoże! Klauzula SELECT Funkcje wbudowane Złączenia Funkcje agregujące Operacje na zbiorach Podzapytania CASE, CAST i CONVERT Zadania Zacznij rozmawiać z własną bazą danych!
SQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie II
Jonathan Gennick
Przewodnik po świecie SQL! Jak wykorzystać podzapytania? Jak wykonać złączenie tabel? Jak stworzyć tabelę w DB2, MySQL, Oracle, PostgreSQL oraz SQL Server? SQL to prawdopodobnie jeden z ostatnich wiekowych języków programowania, tak powszechnie używanych w codziennej pracy. Jego możliwości są ogromne. Jeżeli nauczysz się konstruować zapytania SQL, będziesz potrafił wyłowić dowolną informację z każdej bazy danych. Brzmi kusząco? Dzięki temu przewodnikowi będziesz miał zawsze na wyciągnięcie ręki kompletny zbiór informacji na temat języka SQL. Już nigdy więcej nie zaskoczą Cię niuanse jego składni. Błyskawicznie zapoznasz się z typami danych, sposobami wykonywania operacji na datach oraz dostępnymi funkcjami. Nauczysz się wyciągać odpowiednie dane, złączać tabele, dodawać nowe dane, aktualizować te istniejące oraz usuwać niepotrzebne informacje. Ponadto dowiesz się, jak konstruować podzapytania i konwertować dane, oraz uświadomisz sobie, jakie różnice istnieją pomiędzy różnymi bazami. Te i wiele innych wiadomości znajdziesz w tym niezwykle przydatnym przewodniku po języku SQL! Typy danych oraz ich konwersje Funkcje operujące na datach i czasie Funkcje agregujące Indeksy - tworzenie i usuwanie Wprowadzanie danych Złączenia Pobieranie danych z bazy Funkcje tekstowe Podzapytania Tworzenie tabel Aktualizacja danych Zapanuj nad ogromem informacji w bazie danych!
SQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie II
Jonathan Gennick
Przewodnik po świecie SQL! Jak wykorzystać podzapytania? Jak wykonać złączenie tabel? Jak stworzyć tabelę w DB2, MySQL, Oracle, PostgreSQL oraz SQL Server? SQL to prawdopodobnie jeden z ostatnich wiekowych języków programowania, tak powszechnie używanych w codziennej pracy. Jego możliwości są ogromne. Jeżeli nauczysz się konstruować zapytania SQL, będziesz potrafił wyłowić dowolną informację z każdej bazy danych. Brzmi kusząco? Dzięki temu przewodnikowi będziesz miał zawsze na wyciągnięcie ręki kompletny zbiór informacji na temat języka SQL. Już nigdy więcej nie zaskoczą Cię niuanse jego składni. Błyskawicznie zapoznasz się z typami danych, sposobami wykonywania operacji na datach oraz dostępnymi funkcjami. Nauczysz się wyciągać odpowiednie dane, złączać tabele, dodawać nowe dane, aktualizować te istniejące oraz usuwać niepotrzebne informacje. Ponadto dowiesz się, jak konstruować podzapytania i konwertować dane, oraz uświadomisz sobie, jakie różnice istnieją pomiędzy różnymi bazami. Te i wiele innych wiadomości znajdziesz w tym niezwykle przydatnym przewodniku po języku SQL! Typy danych oraz ich konwersje Funkcje operujące na datach i czasie Funkcje agregujące Indeksy - tworzenie i usuwanie Wprowadzanie danych Złączenia Pobieranie danych z bazy Funkcje tekstowe Podzapytania Tworzenie tabel Aktualizacja danych Zapanuj nad ogromem informacji w bazie danych!
SQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie IV
Alice Zhao
Język SQL jest istotnym narzędziem nie tylko dla programistów, ale także dla analityków biznesowych i inżynierów danych. Nawet jeśli nieźle znasz składnię SQL, może się zdarzyć, że podczas pracy poczujesz potrzebę odświeżenia wiedzy czy też sprawdzenia jakiegoś szczegółu działania swojego zapytania SQL. W takich wypadkach nie potrzebujesz drobiazgowej specyfikacji technicznej ani opasłego podręcznika: po prostu zależy Ci na szybkim i pewnym odnalezieniu potrzebnej informacji bez przebijania się przez dogłębne wyjaśnienia. To czwarte, poprawione i zaktualizowane wydanie cenionego leksykonu poświęconego SQL. Przemyślany układ zawartych w nim treści zdecydowanie ułatwia i przyspiesza wynajdywanie informacji ― bez konieczności odrywania się od pracy. Poza zwięzłymi objaśnieniami dotyczącymi składni SQL znajdziesz tu opis kluczowych aspektów języka SQL używanego w Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL i SQLite. Ułatwi Ci to stosowanie tych systemów zarządzania bazami danych. Oprócz tego w książce szybko odszukasz szczegóły dotyczące typów danych i ich konwersji, składni wyrażeń regularnych, funkcji okna, pivotingu i unpivotingu, a także wielu innych zagadnień. Dzięki książce: szybko sprawdzisz, jak wykonać konkretne zadania za pomocą SQL znajdziesz przydatne przykłady składni sprawisz, aby zapytania SQL działały w różnych systemach zarządzania bazami danych zastosujesz kod Pythona i R do pracy z relacyjną bazą danych znajdziesz odpowiedzi na często zadawane pytania dotyczące SQL Mijają lata, a w pracy z danymi to SQL wciąż jest najważniejszy!
SQL Pocket Primer. A Comprehensive Guide to SQL and MySQL for Data Professionals
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed for data scientists and machine learning engineers seeking to deepen their SQL knowledge using MySQL as the primary RDBMS. It features Python-based code samples for accessing data from MySQL tables in Pandas data frames and Java-based samples for data access in MySQL, along with handling XML and JSON documents.The book also introduces NoSQL, with an overview of MongoDB, and SQLite, an open-source RDBMS for mobile devices. The final section covers diverse topics like normalization, schemas, database optimization, and performance. This comprehensive approach ensures a well-rounded understanding of SQL and related technologies, enhancing data manipulation and database management skills.Numerous code samples and listings throughout the book support the various topics covered. Companion files with source code and figures are available from the publisher, making this an essential resource for advancing your SQL proficiency and database management expertise.
Steve Hughes, Dennis Neer, Dr. Ram Babu...
SQL has been the de facto standard when interacting with databases for decades and shows no signs of going away. Through the years, report developers or data wranglers have had to learn SQL on the fly to meet the business needs, so if you are someone who needs to write queries, SQL Query Design and Pattern Best Practices is for you.This book will guide you through making efficient SQL queries by reducing set sizes for effective results. You’ll learn how to format your results to make them easier to consume at their destination. From there, the book will take you through solving complex business problems using more advanced techniques, such as common table expressions and window functions, and advance to uncovering issues resulting from security in the underlying dataset. Armed with this knowledge, you’ll have a foundation for building queries and be ready to shift focus to using tools, such as query plans and indexes, to optimize those queries. The book will go over the modern data estate, which includes data lakes and JSON data, and wrap up with a brief on how to use Jupyter notebooks in your SQL journey.By the end of this SQL book, you’ll be able to make efficient SQL queries that will improve your report writing and the overall SQL experience.
Lynn Beighley
Teraz i Ty możesz dołączyć do grona osób znających SQL. Wystarczy, że sięgniesz po nasz bestseller. Co w nim znajdziesz? Wszystko co najlepsze w serii Rusz głową! Konkretna wiedza, dużo humoru oraz wszystko wyjaśniające rysunki. Na sam początek dowiesz się co to jest język SQL oraz stworzysz swoją pierwszą bazę danych (polecenie CREATE). W kolejnych rozdziałach nauczysz się uzupełniać te bazy danymi, usuwać je oraz modyfikować (polecenia INSERT, UPDATE oraz DELETE). Jak już przebrniesz przez podstawy, zabierzesz się za to co bazodanowcy lubią najbardziej - indeksy, klucze, złączenia oraz podzapytania. Na sam koniec sprawdzisz jak zagwarantować swojej bazie bezpieczeństwo oraz wykrzesać z niej jeszcze więcej możliwości. Brzmi skomplikowanie? Nie martw się, jesteś w dobrych rękach! A więc... Naprzód, głowo! Nikt ci tego nie potrafił wytłumaczyć? Wydaje Ci się, że to problem nie na Twoją głowę? Nie potrzebujesz elektrowstrząsów, żeby pobudzić swój mózg do aktywnego działania. Tylko żadnych gwałtownych gestów! Usiądź wygodnie, otwórz książkę, dopiero teraz się zacznie. Na początek - rusz głową! Precz z nudnymi wykładami i zakuwaniem bez zrozumienia! Nauka to znacznie więcej niż tylko czytanie suchego tekstu. Twój mózg jest niczym głodny rekin, cały czas prący naprzód w poszukiwaniu nowej, apetycznej przekąski. Jak karmimy Twój wygłodniały umysł? Używamy rysunków, bo obraz wart jest 1024 słów. Stosujemy powtórzenia, by zakodować na stałe dane w Twojej chłonnej głowie. Oddziałujemy na emocje, jesteśmy nieprzewidywalni, zaskakujący i zabawni. Stawiamy przed Tobą wyzwania i zadajemy pytania, które angażują Cię w proces studiowania przedstawianych zagadnień. Cały czas pobudzamy Twój umysł do aktywnego działania, zmuszamy go do posłuszeństwa... a za ciężką pracę nagrodzimy go smakowitym ciasteczkiem w postaci wiedzy - wisienka gratis! Rozgryź to sam! Tworzenie bazy danych i tabel (CREATE) Pobieranie danych (SELECT) Usuwanie (DELETE) i aktualizowanie danych (UPDATE) Wykorzystywanie kluczy i indeksów Sortowanie danych Operacje na danych - sumy, średnie, elementy maksymalne i minimalne Pobieranie unikalnych danych Sposób pobierania określonej liczby wierszy Stosowanie podzapytań Zapewnianie spójności danych Ograniczanie dostępu do zgromadzonych danych Zapewnianie bezpieczeństwa bazie danych
SQL Server - zaawansowane techniki rozwiązywania problemów i poprawiania wydajności
Dmitri Korotkevitch
Najlepsze praktyki i techniki Książka ta jest przeznaczona dla praktyków i zawiera wyczerpujący przegląd najlepszych metod rozwiązywania problemów w systemie Microsoft SQL Server oraz poprawiania jego wydajności. Inżynierowie, programiści i administratorzy baz danych dowiedzą się, jak identyfikować problemy związane z wydajnością, traktować je w sposób całościowy i ustalać priorytety działań związanych z dostrajaniem, aby osiągnąć najwyższą wydajność systemu. Autorem książki jest Dmitri Korotkevitch - posiadacz tytułów Microsoft Data Platform MVP i Microsoft Certified Master (MCM). Wyjaśnia w niej zależności między komponentami środowiska SQL Server. Dzięki temu można się dowiedzieć, jak szybko zdiagnozować system i odkryć pierwotną przyczynę każdego problemu. Techniki przedstawione w tej książce można zastosować we wszystkich wersjach SQL Server. Dotyczą zarówno środowiska zainstalowanego w siedzibie firmy, jak i w chmurze. Zagadnienia przeanalizowane w książce: - Radzenie sobie z problemami wydajnościowymi występującymi w SQL Server - Narzędzia, metody i technologie umożliwiające przeprowadzanie testów diagnostycznych w SQL Server - Kontrola stanu instalacji SQL Server - Zależności pomiędzy komponentami SQL Server - Poprawa wydajności SQL Server i redukcja wąskich gardeł - Wykrywanie źle zoptymalizowanych zapytań i nieefektywnych planów wykonania zapytań - Wykrywanie niewydajnych indeksów i typowych problemów związanych z projektowaniem bazy danych - Zastosowanie poznanych technik w bazach danych Microsoft Azure SQL, Azure SQL Managed Instances oraz Amazon RDS for SQL Server "Świetny zbiór technik, wskazówek i skryptów pozwalających radzić sobie z problemami zarówno w sposób reaktywny, jak i proaktywny. Szkoda, że nie miałem takiej książki 25 lat temu, gdy zaczynałem pracę z bazą danych SQL Server. -Thomas Grohser Architekt infrastruktury SQL Server Dmitri Korotkevitch jest posiadaczem tytułów Microsoft Data Platform MVP i Microsoft Certified Master (SQL Server). Ma wieloletnie doświadczenie w branży IT. Wiedzę związaną z produktem Microsoft SQL Server zdobył będąc programistą aplikacji i baz danych, administratorem i architektem. Dmitri specjalizuje się w projektowaniu, rozwijaniu i dostrajaniu złożonych systemów OLTP, które działając przez całą dobę obsługują tysiące transakcji na sekundę. Obecnie kieruje zespołem ds. usług bazodanowych w Chewy.com oraz świadczy usługi konsultacyjne i szkoleniowe w zakresie systemu SQL Server dla klientów z całego świata.
SQL Server - zaawansowane techniki rozwiązywania problemów i poprawiania wydajności
Dmitri Korotkevitch
Najlepsze praktyki i techniki Książka ta jest przeznaczona dla praktyków i zawiera wyczerpujący przegląd najlepszych metod rozwiązywania problemów w systemie Microsoft SQL Server oraz poprawiania jego wydajności. Inżynierowie, programiści i administratorzy baz danych dowiedzą się, jak identyfikować problemy związane z wydajnością, traktować je w sposób całościowy i ustalać priorytety działań związanych z dostrajaniem, aby osiągnąć najwyższą wydajność systemu. Autorem książki jest Dmitri Korotkevitch - posiadacz tytułów Microsoft Data Platform MVP i Microsoft Certified Master (MCM). Wyjaśnia w niej zależności między komponentami środowiska SQL Server. Dzięki temu można się dowiedzieć, jak szybko zdiagnozować system i odkryć pierwotną przyczynę każdego problemu. Techniki przedstawione w tej książce można zastosować we wszystkich wersjach SQL Server. Dotyczą zarówno środowiska zainstalowanego w siedzibie firmy, jak i w chmurze. Zagadnienia przeanalizowane w książce: - Radzenie sobie z problemami wydajnościowymi występującymi w SQL Server - Narzędzia, metody i technologie umożliwiające przeprowadzanie testów diagnostycznych w SQL Server - Kontrola stanu instalacji SQL Server - Zależności pomiędzy komponentami SQL Server - Poprawa wydajności SQL Server i redukcja wąskich gardeł - Wykrywanie źle zoptymalizowanych zapytań i nieefektywnych planów wykonania zapytań - Wykrywanie niewydajnych indeksów i typowych problemów związanych z projektowaniem bazy danych - Zastosowanie poznanych technik w bazach danych Microsoft Azure SQL, Azure SQL Managed Instances oraz Amazon RDS for SQL Server "Świetny zbiór technik, wskazówek i skryptów pozwalających radzić sobie z problemami zarówno w sposób reaktywny, jak i proaktywny. Szkoda, że nie miałem takiej książki 25 lat temu, gdy zaczynałem pracę z bazą danych SQL Server. -Thomas Grohser Architekt infrastruktury SQL Server Dmitri Korotkevitch jest posiadaczem tytułów Microsoft Data Platform MVP i Microsoft Certified Master (SQL Server). Ma wieloletnie doświadczenie w branży IT. Wiedzę związaną z produktem Microsoft SQL Server zdobył będąc programistą aplikacji i baz danych, administratorem i architektem. Dmitri specjalizuje się w projektowaniu, rozwijaniu i dostrajaniu złożonych systemów OLTP, które działając przez całą dobę obsługują tysiące transakcji na sekundę. Obecnie kieruje zespołem ds. usług bazodanowych w Chewy.com oraz świadczy usługi konsultacyjne i szkoleniowe w zakresie systemu SQL Server dla klientów z całego świata.
