Bazy danych
Język SQL. Przyjazny podręcznik. Wydanie II
Larry Rockoff
Najlepsze relacyjne bazy danych, takie jak Oracle czy MS SQL Server, są nierozłącznie związane z językiem SQL. Język ten stworzono po to, aby budować i użytkować bazy przechowujące ogromne ilości danych. Bez wątpienia SQL jest dość złożony, obejmuje wiele elementów i funkcji, jednak jego znajomość jest niezwykle ważna dla każdego, kto zajmuje się bazami danych, tworzy je czy nimi administruje. Również te osoby, które korzystają z narzędzi do raportowania w bazach danych, powinny przynajmniej dobrze zrozumieć podstawy tego języka. Niniejsza książka jest kolejnym wydaniem popularnego podręcznika, dzięki któremu zrozumiesz SQL, jego składnię i najważniejsze aspekty wykorzystywania. Poszczególne tematy zorganizowano w intuicyjny sposób, przedstawiając je w logicznej kolejności. Przykłady zastosowania języka dobrano tak, aby za pomocą małej próbki kodu umożliwić zrozumienie danej instrukcji SQL. W tym wydaniu zaktualizowano informacje o składni SQL stosowanej w Microsoft SQL Server 2016, MySQL 5.7 i Oracle 12c. Uzupełniono zagadnienia dotyczące logiki warunkowej, a także przedstawiono kilka nowych tematów, takich jak wspólne wyrażenia tablicowe czy wstawianie komentarzy do zapytań. Najważniejsze zagadnienia ujęte w książce: podstawowe informacje o relacyjnych bazach danych, składnia instrukcji SELECT i jej możliwości, agregacje danych i sum częściowych, stosowanie złączeń, podzapytań, widoków i logiki zbiorów, procedury składowane, aktualizacja danych i utrzymanie bazy, projektowanie baz danych i sposoby prezentacji danych. Poznaj SQL, a zrozumiesz bazy danych! Larry Rockoff jest ekspertem w dziedzinie języka SQL i analityki biznesowej. Specjalizuje się w stosowaniu narzędzi do raportowania w celu analizy danych znajdujących się w złożonych bazach danych. Ukończył studia MBA na Uniwersytecie Chicago. Jest autorem książek poświęconych językowi SQL i zastosowaniu oprogramowania Microsoft Access i Excel. Obecnie odpowiada za rozwój hurtowni danych oraz aplikacji służących do raportowania dla największej sieci aptek w USA.
Język SQL. Przyjazny podręcznik. Wydanie III
Larry Rockoff
SQL stanowi podstawowe narzędzie komunikowania się z relacyjnymi bazami danych. Jest to dość skomplikowany język o rozbudowanych możliwościach. Pozwala na pobieranie z bazy zestawów danych wyszukiwanych na podstawie wyrafinowanych kryteriów. Umożliwia też modyfikację zarówno danych, jak i struktury bazy, w której są gromadzone. To potężne narzędzie powinni znać nie tylko programiści baz danych, ale również specjaliści zajmujący się ich analizą, jednak zdobycie praktycznych umiejętności posługiwania się SQL często nastręcza trudności. To trzecie, poprawione i zaktualizowane wydanie praktycznego przewodnika po języku SQL i relacyjnych bazach danych. Przemyślana, uporządkowana struktura podręcznika sprzyja sprawnemu nabywaniu wiedzy i doskonaleniu umiejętności - pracę z nim ułatwiają przystępny sposób prezentowania materiału i czytelne, łatwe do zrozumienia przykłady kodu SQL. Bardzo przydatnym elementem książki są odniesienia do składni (dialektów SQL) stosowanych w trzech najpowszechniejszych bazach danych: Microsoft SQL Server 2019, MySQL 8.0 i Oracle 18c. W tym wydaniu pojawiło się szersze omówienie typowych zadań analitycznych, uzupełniono też informacje o zastosowaniu Excela do wizualnej prezentacji danych, opisano więcej przydatnych funkcji, a także zaktualizowano i ulepszono dodatkowe materiały edukacyjne. W książce między innymi: operacje na danych przy użyciu zapytań SQL funkcje i procedury składowane grupowanie i agregowanie danych projektowanie relacyjnych baz danych tworzenie zestawień danych przy użyciu arkuszy kalkulacyjnych praca z Microsoft SQL Server, MySQL i Oracle Chcesz się nauczyć SQL? Z tą książką zrobisz to bez problemu!
Anghel Leonard
jOOQ is an excellent query builder framework that allows you to emulate database-specific SQL statements using a fluent, intuitive, and flexible DSL API. jOOQ is fully capable of handling the most complex SQL in more than 30 different database dialects.jOOQ Masterclass covers jOOQ from beginner to expert level using examples (for MySQL, PostgreSQL, SQL Server, and Oracle) that show you how jOOQ is a mature and complete solution for implementing the persistence layer. You’ll learn how to use jOOQ in Spring Boot apps as a replacement for SpringTemplate and Spring Data JPA. Next, you’ll unleash jOOQ type-safe queries and CRUD operations via jOOQ’s records, converters, bindings, types, mappers, multi-tenancy, logging, and testing. Later, the book shows you how to use jOOQ to exploit powerful SQL features such as UDTs, embeddable types, embedded keys, and more. As you progress, you’ll cover trending topics such as identifiers, batching, lazy loading, pagination, and HTTP long conversations. For implementation purposes, the jOOQ examples explained in this book are written in the Spring Boot context for Maven/Gradle against MySQL, Postgres, SQL Server, and Oracle.By the end of this book, you’ll be a jOOQ power user capable of integrating jOOQ in the most modern and sophisticated apps including enterprise apps, microservices, and so on.
Julia for Data Science. high-performance computing simplified
Anshul Joshi
Julia is a fast and high performing language that's perfectly suited to data science with a mature package ecosystem and is now feature complete. It is a good tool for a data science practitioner. There was a famous post at Harvard Business Review that Data Scientist is the sexiest job of the 21st century. (https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century).This book will help you get familiarised with Julia's rich ecosystem, which is continuously evolving, allowing you to stay on top of your game.This book contains the essentials of data science and gives a high-level overview of advanced statistics and techniques. You will dive in and will work on generating insights by performing inferential statistics, and will reveal hidden patterns and trends using data mining. This has the practical coverage of statistics and machine learning. You will develop knowledge to build statistical models and machine learning systems in Julia with attractive visualizations.You will then delve into the world of Deep learning in Julia and will understand the framework, Mocha.jl with which you can create artificial neural networks and implement deep learning.This book addresses the challenges of real-world data science problems, including data cleaning, data preparation, inferential statistics, statistical modeling, building high-performance machine learning systems and creating effective visualizations using Julia.
Krishna Shah
Unleash the full potential of Kibana—an indispensable tool for data analysts to seamlessly explore vast datasets, uncover key insights, identify trends and anomalies, and share results. This book guides you through its user-friendly interface, interactive visualizations, and robust features, including real-time data monitoring and advanced analytics, showing you how Kibana revolutionizes your approach to navigating and analyzing complex datasets.Starting with the foundational steps of installing, configuring, and running Kibana, this book progresses systematically to explain the search and data visualization capabilities for data stored in the Elasticsearch cluster. You’ll then delve into the practical details of creating data views and optimizing spaces to better organize the analysis environment. As you advance, you'll get to grips with using the discover interface and learn how to build different types of extensive visualizations using Lens.By the end of this book, you’ll have a complete understanding of how Kibana works, helping you leverage its capabilities to build an analytics and visualization solution from scratch for your data-driven use case.
Alberto Ferrari, Marco Russo
Kompletny przewodnik po DAX to najbardziej wyczerpujący i autorytatywny podręcznik języka Microsoft DAX w zastosowaniach BI i analityce. Podczas gdy inne książki omawiają tylko podstawy, ten przewodnik zapewnia wiedzę na poziomie eksperckim potrzebnych średnio i wysoko zaawansowanym użytkownikom Excela i profesjonalistom BI, od podstaw po innowacyjne techniki wysokiej wydajności. Dwaj czołowi konsultanci i wykładowcy Microsoft BI przedstawiają język DAX poprzez realistyczne i przydatne przykłady, prezentujące typowe obliczenia pozwalające użytkownikom od razu uzyskiwać wyniki. Alberto Ferrari i Marco Russo rozjaśniają złożone zagadnienia pokazując czytelnikom, co się dzieje pod maską silnika DAX, gdy wykonywane są wyrażenia. Ferrari i Russo starannie przechodzą przez typowe scenariusze, w których działanie DAX może być trudne do zrozumienia; pokazują, jak optymalizować modele danych, aby wyrażenia DAX były szybko wykonywane; demonstrują, jak pisać szybki i odporny kod DAX; wyjaśniają, jak usuwać wąskie gardła z istniejącego kodu. Pokazują działanie DAX zarówno w środowisku SQL Server, jak i Microsoft Excel, ułatwiając pracę bez względu na to, którą platformę Microsoft BI preferuje czytelnik.
Alberto Ferrari, Marco Russo
WYDANIE DRUGIE uzupełnione i rozszerzone Najbardziej wyczerpujący przewodnik po języku DAX, obecnie rozszerzony i uzupełniony o najnowsze funkcje i nowoczesne zalecane praktyki, prezentujący opracowany w firmie Microsoft język na potrzeby analiz biznesowych i modelowania danych. Czołowi eksperci w dziedzinie Microsoft BI pomagają opanować wszystkie elementy systemu, od funkcji tablicowych po zaawansowany kod i optymalizację modelu. Dowiedz, co naprawdę dzieje się przy wykonywaniu poleceń DAX i jak użyć tej wiedzy do pisania szybkiego i niezawodnego kodu. Wydanie to skupia się na przykładach, które można budować i uruchamiać przy użyciu bezpłatnego narzędzia Power BI Desktop i pomaga wydobyć najwięcej korzyści ze składni zmiennych (VAR) w Power BI, Excelu lub Analysis Services. Pragniesz wykorzystać wszystkie możliwości języka ? To książka, której potrzebujesz. Wykonuj skuteczną analizę danych w programach Power BI, SQL Server i Excel Poznaj podstawowe koncepcje DAX, w tym kolumny obliczane, miary i obsługę błędów Wydajnie korzystaj z zaawansowanych funkcji tablicowych Opanuj istotę kontekstów wykonania oraz funkcje CALCULATE i CALCULATETABLE Wykonuj obliczenia czasowe i oparte na niestandardowych hierarchiach Korzystaj z grup obliczeń i elementów obliczanych Używaj składni zmiennych do tworzenia bardziej czytelnego, zrozumiałego kodu Wyrażaj różnorodne nietypowe relacje, w tym relacje wiele-do-wielu i filtry dwukierunkowe Opanuj zaawansowane techniki optymalizacyjne, aby zwiększyć wydajność agregacji Optymalizuj modele danych Mierz wydajność zapytań przy użyciu DAX Studio i dowiedz się, jak optymalizować kod DAX O tej książce Dla zaawansowanych użytkowników programu Excel oraz anlityków BI używających SQL Server Analysis Services lub Power BI O autorach Marco Russo i Alberto Ferrari są współzałożycielami strony sqlbi.com, w której regularnie publikują artykuły na temat Microsoft PowerPivot, DAX, Power BI oraz SQL Server Analysis Services. Występują też na głównych międzynarodowych konferencjach, takich jak TechEd, Ignite, PASS Summit czy SQLBits. Obydwaj wykładają teorię analizy biznesowej (BI) oraz technologie Microsoft BI począwszy od roku 1999. Książki ich autorstwa obejmują Excel 2013: Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot, Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel oraz Introducing Microsoft Power BI.
Michał Kowalski
"Kontrola RODO krok po kroku" to kompleksowy przewodnik dla organizacji i osób odpowiedzialnych za ochronę danych osobowych. E-book wyjaśnia, jak przebiega postępowanie kontrolne, czego mogą spodziewać się podmioty kontrolowane oraz jakie obowiązki wynikają z przepisów RODO. Publikacja omawia także postępowania w sprawie naruszeń i wskazuje, jak skutecznie reagować, wykorzystując dostępne uprawnienia. Dzięki jasnym instrukcjom i praktycznym wskazówkom czytelnik zyskuje pewność w zarządzaniu procesem kontroli i ochroną danych.