Bazy danych
Andrew Caya
Termin Szybsza Sieć (ang. Faster Web) powstał stosunkowo niedawno. Koncepcja ta skupia się na rozwijaniu wszystkich elementów technologii internetowych oraz interfejsu użytkownika, tak aby przyśpieszyć interakcję między klientem a serwerem oraz działanie samej aplikacji. Efektem tych optymalizacji powinna być poprawa jakości pracy systemu. Aby w pełni przyswoić ideę Szybszej Sieci, trzeba dobrze zrozumieć takie pojęcia jak wydajność, efektywność i postrzegana wydajność. Konieczne jest również opanowanie większości nowych technologii webowych. Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób poprawić działanie każdej aplikacji WWW, aby odpowiadała kryteriom Szybszej Sieci. Wkrótce rozpoczniesz pracę z najnowszymi narzędziami do mierzenia wydajności, profilowania i monitorowania dla PHP, MySQL i JavaScriptu. Omówiono tu wszystkie istotne zagadnienia związane z ideą Szybszej Sieci, w tym optymalizację kodu PHP 7, programowanie asynchroniczne i programowanie funkcyjne w JavaScripcie. Sporo miejsca poświęcono najlepszym strategiom optymalizacji. Opisano też techniki profilowania skryptów, pomiaru wydajności bazy danych, optymalizacji zapytań SQL oraz podnoszenia wydajności serwera WWW. Przekonasz się, że dzięki optymalizacji można przekraczać granice efektywności aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do koncepcji Szybszej Sieci i jej formalne aspekty monitorowanie i profilowanie w środowisku ciągłej integracji potencjał struktur danych PHP 7 optymalizacja baz danych i nowoczesne techniki języka SQL najnowsze osiągnięcia JavaScriptu wpływ odpowiedniego projektu interfejsu użytkownika na wydajność aplikacji Przekraczaj granice wydajności. Projektuj szybszy kod!
Tableau Cookbook - Recipes for Data Visualization. Click here to enter text
Shweta Sankhe-Savale
Data is everywhere and everything is data! Visualization of data allows us to bring out the underlying trends and patterns inherent in the data and gain insights that enable faster and smarter decision making. Tableau is one of the fastest growing and industry leading Business Intelligence platforms that empowers business users to easily visualize their data and discover insights at the speed of thought. Tableau is a self-service BI platform designed to make data visualization and analysis as intuitive as possible. Creating visualizations with simple drag-and-drop, you can be up and running on Tableau in no time.Starting from the fundamentals such as getting familiarized with Tableau Desktop, connecting to common data sources and building standard charts; you will walk through the nitty gritty of Tableau such as creating dynamic analytics with parameters, blended data sources, and advanced calculations. You will also learn to group members into higher levels, sort the data in a specific order & filter out the unnecessary information. You will then create calculations in Tableau & understand the flexibility & power they have and go on to building story-boards and share your insights with others.Whether you are just getting started or whether you need a quick reference on a “how-to” question, This book is the perfect companion for you
Dmitry Anoshin, JC Gillet, Fabian Peri, Radhika...
The Tableau Desktop Certified Associate exam measures your knowledge of Tableau Desktop and your ability to work with data and data visualization techniques. This book will help you to become well-versed in Tableau software and use its business intelligence (BI) features to solve BI and analytics challenges.With the help of this book, you'll explore the authors' success stories and their experience with Tableau. You'll start by understanding the importance of Tableau certification and the different certification exams, along with covering the exam format, Tableau basics, and best practices for preparing data for analysis and visualization. The book builds on your knowledge of advanced Tableau topics such as table calculations for solving problems. You'll learn to effectively visualize geographic data using vector maps. Later, you'll discover the analytics capabilities of Tableau by learning how to use features such as forecasting. Finally, you'll understand how to build and customize dashboards, while ensuring they convey information effectively. Every chapter has examples and tests to reinforce your learning, along with mock tests in the last section.By the end of this book, you'll be able to efficiently prepare for the certification exam with the help of mock tests, detailed explanations, and expert advice from the authors.
Marcin Lis
Jak tworzyć struktury danych i poruszać się wśród nich? Jak wykorzystać specyficzne możliwości operatorów? Jak tworzyć i modyfikować tabele oraz indeksy? Baza danych Oracle to dziś jedna z najlepszych i najbardziej wszechstronnych relacyjnych baz danych, umożliwiających gromadzenie ogromnych ilości informacji. To system, który doskonale sprawdza się chociażby w każdym przedsiębiorstwie. Sprawne poruszanie się wśród jego skomplikowanych możliwości i sensowne wykorzystanie wielu opcji staje się rzeczą kluczową, jeśli chcemy mieć wgląd w gromadzone dane. Trudno jednak spamiętać te wszystkie polecenia, operatory, sekwencje czynności i implikacje związane z ich stosowaniem. Tu właśnie do akcji wkraczają "Tablice informatyczne. Oracle". Tablice, które trzymasz w rękach, zawierają wszystkie potrzebne informacje, zebrane w formie tabel i skrótowych wyjaśnień, dotyczących konkretnych operacji. Bez zbędnego wodolejstwa książka ta przekazuje Ci wiedzę na temat typów danych, operatorów, struktur danych, tabel, widoków, operacji na danych i innych kwestii, związanych z eksploatacją bazy. Dowiesz się z niej, jak wprowadzać dane, nadawać przywileje użytkownikom, tworzyć sekwencje i dbać o integralność bazy. Wszystko to w ściśle skondensowanej formie, by ułatwić Ci szukanie konkretnych zagadnień i efektywne użytkowanie bazy danych. Typy danych -- znakowe, numeryczne, daty i czasu, specjalne Operatory -- logiczne, arytmetyczne, relacyjne i inne Struktury danych -- tabele, indeksy, widoki, sekwencje, synonimy Operacje na danych -- pobieranie, wprowadzanie, modyfikacja, usuwanie Użytkownicy i role -- tworzenie, modyfikacja, usuwanie Przywileje -- systemowe, dotyczące obiektów, nadawanie, odbieranie Twoja niezastąpiona pomoc w codziennej, sprawnej pracy z bazą danych!
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie II
Marcin Szeliga
Koniec z wertowaniem książek i dokumentacji w poszukiwaniu składni poleceń, typów danych czy struktur języka. W tablicach informatycznych znajdziesz wszystkie podstawowe informacje, których potrzebujesz podczas codziennej pracy, podane w sposób zwięzły i treściwy. Składnia poleceń, struktura programu, funkcje i metody, obiekty, typy danych -- jest tu wszystko, nad czym mógłbyś się zastanawiać. "Tablice informatyczne. SQL" to zbiór najważniejszych informacji o strukturalnym języku zapytań - języku wykorzystywanym praktycznie we wszystkich obecnych na rynku serwerach relacyjnych baz danych. W tablicach zebrane są wiadomości dotyczące standardu ANSI SQL99 i jego późniejszych rozszerzeń, przydatne przy odczytywaniu i manipulacji danymi przechowywanymi w bazach takich serwerów jak SQL Server, PostgreSQL, Access czy MySQL, administrowaniu tabelami i kontami użytkowników oraz optymalizowaniu zapytań. Tabele SQL to zebrane w jednym miejscu, najpotrzebniejsze informacje na temat: Typów danych Pobierania danych Łączenie tabel i wyników zapytań Grupowania wyników zapytań Podzapytań Modyfikowania danych Transakcyjnego przetwarzania danych Administrowania uprawnieniami użytkowników Tworzenia baz danych i tabel Indeksów, widoków i ograniczeń
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
Marcin Szeliga
SQL? Z tablicami to proste! Poznaj instrukcje języka Naucz się tworzyć zapytania Zostań mistrzem SQL-a Relacyjne bazy danych są wszędzie wokół nas, a do podstawowych umiejętności wymaganych od współczesnych programistów należy dobra znajomość języka SQL. Na świecie nie ma jednak osób, którym nie zdarza się czegoś zapomnieć. Jeśli potrzebujesz pomocy w codziennej pracy lub chcesz odświeżyć wiedzę na temat SQL-a, sięgnij po te tablice! Szybko znajdziesz w nich niezbędne informacje i sprawdzisz instrukcje, które umożliwią sprawne osiągnięcie celu. Jedno spojrzenie pozwoli Ci przypomnieć sobie sposób tworzenia zapytań i zastosowanie różnych konstrukcji języka. W publikacji: Znaczniki języka i typy danych Tworzenie prostych zapytań Konstruowanie zapytań analitycznych Zastosowanie podzapytań Modyfikowanie danych i obiektów Tablice informatyczne - cała wiedza w jednym miejscu!
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
Marcin Szeliga
SQL? Z tablicami to proste! Poznaj instrukcje języka Naucz się tworzyć zapytania Zostań mistrzem SQL-a Relacyjne bazy danych są wszędzie wokół nas, a do podstawowych umiejętności wymaganych od współczesnych programistów należy dobra znajomość języka SQL. Na świecie nie ma jednak osób, którym nie zdarza się czegoś zapomnieć. Jeśli potrzebujesz pomocy w codziennej pracy lub chcesz odświeżyć wiedzę na temat SQL-a, sięgnij po te tablice! Szybko znajdziesz w nich niezbędne informacje i sprawdzisz instrukcje, które umożliwią sprawne osiągnięcie celu. Jedno spojrzenie pozwoli Ci przypomnieć sobie sposób tworzenia zapytań i zastosowanie różnych konstrukcji języka. W publikacji: Znaczniki języka i typy danych Tworzenie prostych zapytań Konstruowanie zapytań analitycznych Zastosowanie podzapytań Modyfikowanie danych i obiektów Tablice informatyczne - cała wiedza w jednym miejscu!
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
Marcin Szeliga
SQL? Z tablicami to proste! Poznaj instrukcje języka Naucz się tworzyć zapytania Zostań mistrzem SQL-a Relacyjne bazy danych są wszędzie wokół nas, a do podstawowych umiejętności wymaganych od współczesnych programistów należy dobra znajomość języka SQL. Na świecie nie ma jednak osób, którym nie zdarza się czegoś zapomnieć. Jeśli potrzebujesz pomocy w codziennej pracy lub chcesz odświeżyć wiedzę na temat SQL-a, sięgnij po te tablice! Szybko znajdziesz w nich niezbędne informacje i sprawdzisz instrukcje, które umożliwią sprawne osiągnięcie celu. Jedno spojrzenie pozwoli Ci przypomnieć sobie sposób tworzenia zapytań i zastosowanie różnych konstrukcji języka. W publikacji: Znaczniki języka i typy danych Tworzenie prostych zapytań Konstruowanie zapytań analitycznych Zastosowanie podzapytań Modyfikowanie danych i obiektów Tablice informatyczne - cała wiedza w jednym miejscu!
Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston
Every day, businesses operate around the clock and a huge amount of data is generated at a rapid pace. Hidden in this data are key patterns and behaviors that can help you and your business understand your customers at a deep, fundamental level. Are you ready to enter the exciting world of data analytics and unlock these useful insights?Written by a team of expert data scientists who have used their data analytics skills to transform businesses of all shapes and sizes, The Applied SQL Data Analytics Workshop is a great way to get started with data analysis, showing you how to effectively sieve and process information from raw data, even without any prior experience.The book begins by showing you how to form hypotheses and generate descriptive statistics that can provide key insights into your existing data. As you progress, you'll learn how to write SQL queries to aggregate, calculate and combine SQL data from sources outside of your current dataset. You'll also discover how to work with different data types, like JSON. By exploring advanced techniques, such as geospatial analysis and text analysis, you'll finally be able to understand your business at a deeper level. Finally, the book lets you in on the secret to getting information faster and more effectively by using advanced techniques like profiling and automation.By the end of The Applied SQL Data Analytics Workshop, you'll have the skills you need to start identifying patterns and unlocking insights in your own data. You will be capable of looking and assessing data with the critical eye of a skilled data analyst.
Alan Bernardo Palacio
One of the most valuable contributions of data science is toward helping businesses make the right decisions. Understanding this complicated confluence of two disparate worlds, as well as a fiercely competitive market, calls for all the guidance you can get.The Art of Data-Driven Business is your invaluable guide to gaining a business-driven perspective, as well as leveraging the power of machine learning (ML) to guide decision-making in your business. This book provides a common ground of discussion for several profiles within a company.You’ll begin by looking at how to use Python and its many libraries for machine learning. Experienced data scientists may want to skip this short introduction, but you’ll soon get to the meat of the book and explore the many and varied ways ML with Python can be applied to the domain of business decisions through real-world business problems that you can tackle by yourself. As you advance, you’ll gain practical insights into the value that ML can provide to your business, as well as the technical ability to apply a wide variety of tried-and-tested ML methods.By the end of this Python book, you’ll have learned the value of basing your business decisions on data-driven methodologies and have developed the Python skills needed to apply what you’ve learned in the real world.