Bazy danych
Microsoft SQL Server 2012. Optymalizacja kwerend T-SQL przy użyciu funkcji okna
Itzik Ben-Gan
Niniejsza książka demonstruje metody optymalizowania kwerend oraz efektywnego rozwiązywania różnego typu problemów przy użyciu funkcji okna w języku T-SQL. Itzik Ben-Gan, ekspert w zakresie języka T-SQL, tłumaczy, w jaki sposób realizować obliczenia na zbiorach wierszy w uniwersalny, czytelny i wydajny sposób. Książka stanowi doskonałą pomoc dla administratorów oraz programistów baz danych i demonstruje praktyczne zastosowania różnych narzędzi T-SQL do spełniania typowych wymagań biznesowych. Dowiedz się jak: •Optymalizować tradycyjne kwerendy przy użyciu nowych narzędzi •W pełni wykorzystywać potencjał funkcji analitycznych, takich jak m.in. RANK, CUME_DISC czy LAG •Implementować funkcje hipotetycznego zbioru oraz rozkładu odwrotnego w standardowym języku SQL •Stosować strategie usprawniające stronicowanie, filtrowanie, przestawianie oraz obsługę sekwencji •Skracać czas działania kwerend przy użyciu partycjonowania, kolejności i indeksów pokrywających •Korzystać z nowych operatorów optymalizujących takich jak Window Spool •Realizować standardowe zadania m.in. sumy bieżące, mediany i luki
Microsoft SQL Server 2012. Podstawy języka T-SQL
Ben-Gan Itzik
Microsoft SQL Server 2012 Podstawy języka T-SQL Poznaj działanie T-SQL i buduj lepsze zapytania Opanuj podstawy języka Transact-SQL projektuj własny kod zapytań i modyfikowania danych w systemie Microsoft SQL Server 2012. Ekspert w dziedzinie SQL Server wyjaśnia koncepcje działania mechanizmów zapytań i programowania w języku T-SQL, a ćwiczenia zamieszczone w każdym rozdziale pozwalają dobrze przyswoić poznaną wiedzę. Po zrozumieniu wewnętrznej logiki języka T-SQL szybko nauczysz się konstruowania sprawnego kodu niezależnie od tego, czy jesteś programistą, czy administratorem bazy danych. Dowiedz się jak: Korzystać z najlepszych rozwiązań programistycznych specyficznych dla T-SQL Tworzyć tabele baz danych i definiować integralność danych Konstruować kwerendy wielu tabel przy użyciu złączeń i podkwerend Upraszczać kod i ułatwiać jego utrzymywanie za pomocą wyrażeń tablicowych Implementować strategie modyfikowania danych związane z wstawieniem, aktualizacjami, usuwaniem i scalaniem danych Korzystać z zaawansowanych rozwiązań, takich jak funkcje okien, przestawianie danych czy zbiory grupujące Kontrolować spójność danych przy użyciu poziomów izolacji oraz opanować metody eliminowania zakleszczeń i blokowań Przenieść język T-SQL na wyższy poziom przy użyciu obiektów programowalnych O autorze Itzik Ben-Gan, Microsoft MVP w dziedzinie SQL Server od 1999 roku, jest współzałoży-cielem firmy SolidQ, która dostarcza usługi konsultingowe i szkoleniowe w zakresie zarzą-dzania danymi przy użyciu produktów firmy Microsoft. Jest autorem wielu artykułów opu-blikowanych w magazynie SQL Server Pro. Pełni funkcję prelegenta na różnych konferencjach branżowych, takich jak Microsoft TechEd, DevTeach, PASS czy SQL Server Connections.
Microsoft SQL Server 2012 Reporting Services Tom 1 i 2. Pakiet
Misner Stacia
Microsoft SQL Server 2012 Reporting Services Użyj swoich umiejętności do tworzenia i zarządzania kluczowymi raportami Twórz interaktywne raporty analiz biznesowych przy użyciu platformy SQL Server 2012 Reporting Services, by ułatwić podejmowanie natychmiastowych decyzji. Ekspert w zakresie produktu SQL Server, Stacia Misner, szczegółowo opisuje, jak projektować, zarządzać i udostępniać dostosowane raporty uwzględniające dane z wielu źródeł. Dowiedz się, jak: Korzystać z najnowszych funkcji, a w tym narzędzia tworzenia raportów w trybie ad hoc Power View Projektować raporty, wiedząc, jak odbiorcy uzyskują dostęp do danych i jak z nich korzystają Dodawać interaktywne funkcje, ułatwiające użytkownikom sortowanie i filtrowanie danych Tworzyć bogate wizualnie prezentacje danych za pomocą wykresów, mierników, wskaźników i map danych Konfigurować serwer raportów, zapewnić bezpieczeństwo i monitorować zawartość raportów Posługiwać się oprogramowaniem SharePoint lub Report Manager do wyszukiwania i uzyskiwania dostępu do raportów online Budować biblioteki częściowych raportów, które klienci mogą używać do tworzenia raportów w trybie ad hoc Tworzyć raporty i zarządzać nimi przy użyciu platformy Reporting Services Pliki przykładów dostępne pod adresem: https://aka.ms/SQL2012RS/files Wprowadzenie do książki zawiera instrukcje instalacji plików.
Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services: Modelowanie tabelaryczne
Alberto Ferrari, Marco Russo
Wraz z wprowadzeniem wersji SQL Server Analysis Services 2016 firma Microsoft dramatycznie udoskonaliła podejście tabelaryczne do modelowania danych w analizie biznesowej, czyniąc model tabelaryczny najłatwiejszym i najlepszym rozwiązaniem dla większości nowych projektów. W tej książce dwóch ekspertów o światowej sławie w dziedzinie technologii modelowania danych i analizy firmy Microsoft przedstawiają wszystko, co trzeba wiedzieć, aby móc tworzyć kompletne rozwiązania BI przy użyciu tych potężnych narzędzi. Marco Russo i Alberto Ferrari prowadzą czytelnika krok po kroku poprzez tworzenie modeli danych, a następnie objaśniają zaawansowane funkcje, takie jak optymalizacja, wdrażanie czy skalowalność. Modelowanie tabelaryczne w Microsoft SQL Server Analysis Services będzie nieodzowne dla każdego, kto planuje przejście do rozwiązań tabelarycznych Analysis Services, niezależnie od jego wcześniejszych doświadczeń z modelami w stylu tabelarycznym lub ze starszymi wersjami Analysis Services. Będzie również podstawową lekturą uzupełniającą dla każdego czytelnika wcześniejszego bestsellera tych autorów: Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM.
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
Odkryj najlepsze narzędzia do eksploracji danych Naucz się przygotowywać dane i poprawiać ich jakość Dowiedz się, jak prowadzić zaawansowane analizy danych Poznaj sprawdzone techniki profesjonalnej eksploracji danych! Eksploracja danych jest najmłodszą i najszybciej rozwijającą się dziedziną informatyki. Łączy zaawansowane algorytmy analizowania danych i znajdowania ukrytych w nich wzorców z klasycznymi technikami statystycznymi, rachunkiem prawdopodobieństwa i technologiami bazodanowymi. Dziedzina ta zyskuje na znaczeniu wraz z lawinowo rosnącą ilością informacji cyfrowych, które każdego dnia na całym świecie są wytwarzane, zapisywane i przeszukiwane przez stale zwiększającą się grupę użytkowników technologii informatycznych. Trzydzieści lat temu świat zrewolucjonizowały komputery PC, a dziś w ogarnięciu tego chaosu pomóc mogą jedynie najskuteczniejsze narzędzia do modelowania i eksploracji danych. "Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" to książka, z której analitycy, informatycy i biznesmeni dowiedzą się, jak tworzyć właściwe modele, odpowiednio przygotowywać dane i prawidłowo je eksplorować, a także jak należycie analizować i oceniać otrzymane wyniki przy użyciu narzędzi oferowanych przez oprogramowanie Microsoft SQL Server. Publikacja przybliża zagadnienia związane z poszczególnymi etapami procesu modelowania i eksploracji, prezentując przy tym zastosowanie różnych metod i technik analizy do rozwiązywania praktycznych problemów naukowych i biznesowych. Podstawowe techniki i narzędzia wykorzystywane w eksploracji danych Instalacja i konfiguracja niezbędnego oprogramowania Analiza biznesowa projektu eksploracji danych Ocena, przygotowywanie i poprawianie jakości danych Przegląd technik eksploracji danych Wykorzystywanie serwera SQL w procesie eksploracji danych Składnia i zastosowanie języka DMX Łatwe w użyciu narzędzia pakietu Office i zaawansowane narzędzia eksploracji danych serwera SQL firmy Microsoft Zasada działania zaawansowanych algorytmów eksploracji danych Ocena i poprawianie modeli eksploracyjnych Programowanie predykcyjne Naucz się wykorzystywać zaawansowane narzędzia do inteligentnej zamiany dużych zbiorów danych w przydatne informacje!
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
Odkryj najlepsze narzędzia do eksploracji danych Naucz się przygotowywać dane i poprawiać ich jakość Dowiedz się, jak prowadzić zaawansowane analizy danych Poznaj sprawdzone techniki profesjonalnej eksploracji danych! Eksploracja danych jest najmłodszą i najszybciej rozwijającą się dziedziną informatyki. Łączy zaawansowane algorytmy analizowania danych i znajdowania ukrytych w nich wzorców z klasycznymi technikami statystycznymi, rachunkiem prawdopodobieństwa i technologiami bazodanowymi. Dziedzina ta zyskuje na znaczeniu wraz z lawinowo rosnącą ilością informacji cyfrowych, które każdego dnia na całym świecie są wytwarzane, zapisywane i przeszukiwane przez stale zwiększającą się grupę użytkowników technologii informatycznych. Trzydzieści lat temu świat zrewolucjonizowały komputery PC, a dziś w ogarnięciu tego chaosu pomóc mogą jedynie najskuteczniejsze narzędzia do modelowania i eksploracji danych. "Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" to książka, z której analitycy, informatycy i biznesmeni dowiedzą się, jak tworzyć właściwe modele, odpowiednio przygotowywać dane i prawidłowo je eksplorować, a także jak należycie analizować i oceniać otrzymane wyniki przy użyciu narzędzi oferowanych przez oprogramowanie Microsoft SQL Server. Publikacja przybliża zagadnienia związane z poszczególnymi etapami procesu modelowania i eksploracji, prezentując przy tym zastosowanie różnych metod i technik analizy do rozwiązywania praktycznych problemów naukowych i biznesowych. Podstawowe techniki i narzędzia wykorzystywane w eksploracji danych Instalacja i konfiguracja niezbędnego oprogramowania Analiza biznesowa projektu eksploracji danych Ocena, przygotowywanie i poprawianie jakości danych Przegląd technik eksploracji danych Wykorzystywanie serwera SQL w procesie eksploracji danych Składnia i zastosowanie języka DMX Łatwe w użyciu narzędzia pakietu Office i zaawansowane narzędzia eksploracji danych serwera SQL firmy Microsoft Zasada działania zaawansowanych algorytmów eksploracji danych Ocena i poprawianie modeli eksploracyjnych Programowanie predykcyjne Naucz się wykorzystywać zaawansowane narzędzia do inteligentnej zamiany dużych zbiorów danych w przydatne informacje!
Paul te Braak
Business Intelligence Semantic Models (BISM) is a technology that is designed to deliver analytical information to users through a variety of mechanisms that include model structure, definition, and design. This book demonstrates how to create BISM models so that information can be presented to users in an intuitive and easy-to-use format. Once the model is defined, we also show you how it can be managed and maintained so that the data in it remains current and secure.Microsoft Tabular Modeling Cookbook is an all-encompassing guide to developing, managing, creating, and using analytical models using the Business Intelligence Semantic Model (BISM). This title covers a range of modeling situations and common data analysis related problems to show you the techniques required to turn data into information using tabular modeling.Microsoft Tabular Modeling Cookbook examines three areas of tabular modeling: model development, model management and maintenance, and reporting. This book is a practical guide on how to develop semantic models and turn business data into information. It covers all phases of the model lifecycle from creation to administration and finally reporting. It also shows you how to create models which are designed to analyze data.All sections of BISM modeling from development to management and finally reporting are covered. The sections on development examine a wide range of techniques and tricks required to build models, including moving data into the model, structuring the model to manipulate the data, and finally the formulas required to answer common business questions; all of these are discussed in this book in detail.Finally, the book examines methods of reporting on the data within the model, including the creation of data-driven workbooks and reports for a powerful end user experience.
Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL
John L. Viescas, Douglas J. Steele, Ben...
Bazy danych umożliwiają bezpieczne przechowywanie i użytkowanie danych. Dobrze napisana baza danych pracuje szybko i wydajnie. Najlepsze relacyjne bazy danych są nierozłącznie związane z językiem SQL, zatem aby profesjonalnie podejść do tego tematu, trzeba ten język dobrze opanować. SQL może wydawać się trudny i złożony, a co więcej, dla poszczególnych baz istnieją specyficzne dialekty SQL, niemniej jednak wspaniałe zalety najlepszych baz danych dostępne są tylko dla tych, którzy opanują sztukę pisania efektywnego kodu SQL. Niniejsza książka jest świetnym kompendium przeznaczonym dla osób o podstawowej znajomości SQL. Dzięki niej poznasz najlepsze współczesne techniki pisania w tym języku. Każdą z nich poparto realistycznymi (i przydatnymi!) przykładami. Innymi słowy, znajdziesz tu zrozumiale objaśnione sztuczki ekspertów i mnóstwo użytecznego kodu. Poza zagadnieniami składni omówiono również tematykę optymalizacji projektu bazy, a także zarządzania hierarchiami i metadanymi. Wyjątkowość tej książki polega na tym, że zawarty w niej materiał bez trudu zastosujesz do baz: IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database czy PostgreSQL. Spośród 61 zagadnień ujętych w książce warto wspomnieć o: zasadach projektowania modelu danych sposobach na efektywne wykorzystanie indeksów i więzów integralności metodach szybkiego wyszukiwania danych z zastosowaniem algebry relacyjnej stosowaniu podzapytań i złączeń tajnikach tabel kalkulacyjnych zbiorach zagnieżdżonych i domknięciach podległości Przekonaj się, jak szybki i wydajny może być Twój kod SQL! John L. Viescas — zajmuje się bazami danych od ponad 45 lat. Rozwiązywał problemy baz Access i SQL Server w firmach każdej wielkości. W Applied Data Research prowadził zespół rozwijający systemy bazodanowe IBM dla komputerów mainframe. Douglas J. Steele — od ponad 40 specjalizuje się w bazach danych i modelowaniu danych. Przez 17 lat był nagradzany tytułem MVP Microsoftu. Ben G. Clothier — MVP od roku 2009, jest architektem rozwiązań w znanej firmie programistycznej IT Impact. Wszyscy trzej są autorami i współautorami cenionych książek o bazach danych.
Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL
John L. Viescas, Douglas J. Steele, Ben...
Bazy danych umożliwiają bezpieczne przechowywanie i użytkowanie danych. Dobrze napisana baza danych pracuje szybko i wydajnie. Najlepsze relacyjne bazy danych są nierozłącznie związane z językiem SQL, zatem aby profesjonalnie podejść do tego tematu, trzeba ten język dobrze opanować. SQL może wydawać się trudny i złożony, a co więcej, dla poszczególnych baz istnieją specyficzne dialekty SQL, niemniej jednak wspaniałe zalety najlepszych baz danych dostępne są tylko dla tych, którzy opanują sztukę pisania efektywnego kodu SQL. Niniejsza książka jest świetnym kompendium przeznaczonym dla osób o podstawowej znajomości SQL. Dzięki niej poznasz najlepsze współczesne techniki pisania w tym języku. Każdą z nich poparto realistycznymi (i przydatnymi!) przykładami. Innymi słowy, znajdziesz tu zrozumiale objaśnione sztuczki ekspertów i mnóstwo użytecznego kodu. Poza zagadnieniami składni omówiono również tematykę optymalizacji projektu bazy, a także zarządzania hierarchiami i metadanymi. Wyjątkowość tej książki polega na tym, że zawarty w niej materiał bez trudu zastosujesz do baz: IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database czy PostgreSQL. Spośród 61 zagadnień ujętych w książce warto wspomnieć o: zasadach projektowania modelu danych sposobach na efektywne wykorzystanie indeksów i więzów integralności metodach szybkiego wyszukiwania danych z zastosowaniem algebry relacyjnej stosowaniu podzapytań i złączeń tajnikach tabel kalkulacyjnych zbiorach zagnieżdżonych i domknięciach podległości Przekonaj się, jak szybki i wydajny może być Twój kod SQL! John L. Viescas — zajmuje się bazami danych od ponad 45 lat. Rozwiązywał problemy baz Access i SQL Server w firmach każdej wielkości. W Applied Data Research prowadził zespół rozwijający systemy bazodanowe IBM dla komputerów mainframe. Douglas J. Steele — od ponad 40 specjalizuje się w bazach danych i modelowaniu danych. Przez 17 lat był nagradzany tytułem MVP Microsoftu. Ben G. Clothier — MVP od roku 2009, jest architektem rozwiązań w znanej firmie programistycznej IT Impact. Wszyscy trzej są autorami i współautorami cenionych książek o bazach danych.
Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL
John L. Viescas, Douglas J. Steele, Ben...
Bazy danych umożliwiają bezpieczne przechowywanie i użytkowanie danych. Dobrze napisana baza danych pracuje szybko i wydajnie. Najlepsze relacyjne bazy danych są nierozłącznie związane z językiem SQL, zatem aby profesjonalnie podejść do tego tematu, trzeba ten język dobrze opanować. SQL może wydawać się trudny i złożony, a co więcej, dla poszczególnych baz istnieją specyficzne dialekty SQL, niemniej jednak wspaniałe zalety najlepszych baz danych dostępne są tylko dla tych, którzy opanują sztukę pisania efektywnego kodu SQL. Niniejsza książka jest świetnym kompendium przeznaczonym dla osób o podstawowej znajomości SQL. Dzięki niej poznasz najlepsze współczesne techniki pisania w tym języku. Każdą z nich poparto realistycznymi (i przydatnymi!) przykładami. Innymi słowy, znajdziesz tu zrozumiale objaśnione sztuczki ekspertów i mnóstwo użytecznego kodu. Poza zagadnieniami składni omówiono również tematykę optymalizacji projektu bazy, a także zarządzania hierarchiami i metadanymi. Wyjątkowość tej książki polega na tym, że zawarty w niej materiał bez trudu zastosujesz do baz: IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database czy PostgreSQL. Spośród 61 zagadnień ujętych w książce warto wspomnieć o: zasadach projektowania modelu danych sposobach na efektywne wykorzystanie indeksów i więzów integralności metodach szybkiego wyszukiwania danych z zastosowaniem algebry relacyjnej stosowaniu podzapytań i złączeń tajnikach tabel kalkulacyjnych zbiorach zagnieżdżonych i domknięciach podległości Przekonaj się, jak szybki i wydajny może być Twój kod SQL! John L. Viescas — zajmuje się bazami danych od ponad 45 lat. Rozwiązywał problemy baz Access i SQL Server w firmach każdej wielkości. W Applied Data Research prowadził zespół rozwijający systemy bazodanowe IBM dla komputerów mainframe. Douglas J. Steele — od ponad 40 specjalizuje się w bazach danych i modelowaniu danych. Przez 17 lat był nagradzany tytułem MVP Microsoftu. Ben G. Clothier — MVP od roku 2009, jest architektem rozwiązań w znanej firmie programistycznej IT Impact. Wszyscy trzej są autorami i współautorami cenionych książek o bazach danych.