Bazy danych
MySQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie II
George Reese
MySQL to jeden z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych. Rozprowadzany na zasadzie open source, MySQL jest wykorzystywany jako zaplecze bazodanowe setek tysięcy serwisów WWW, sklepów internetowych, blogów i galerii. Coraz częściej sięgają po niego także twórcy rozbudowanych aplikacji korporacyjnych, poszukujący stabilnej, bezpiecznej i wydajnej platformy do przechowywania danych. W najnowszej wersji, oznaczonej symbolem 5.0, dodano wiele od dawna oczekiwanych funkcji, w tym procedury składowane, wyzwalacze, kursory i widoki. Poprawiono także mechanizmy składowania danych. Jeśli jesteś administratorem lub programistą baz danych, książka "MySQL. Leksykon kieszonkowy. II wydanie" będzie dla Ciebie nieocenioną pomocą. W skondensowanej formie przedstawiono w niej wszystkie najistotniejsze zagadnienia związane z instalacją i konfiguracją tego systemu, a także z zarządzaniem nim i wykorzystywaniem go. Znajdziesz tu omówienie typów danych, poleceń języka SQL, funkcji i rodzajów tabel. Przeczytasz także o replikacji, procedurach składowanych, narzędziach dostępnych z wiersza poleceń i wyzwalaczach. Pobieranie i instalacja MySQL Replikacja danych Narzędzia wiersza poleceń Typy danych Polecenia SQL Operatory Procedury składowane Dzięki tej książce Twoja praca z MySQL stanie się szybsza i efektywniejsza.
Gökhan Ozar
Any database designer who wants to accomplish both everyday tasks and more advanced actions with a few clicks or drag-and-drops can now do so using Navicat's advanced tools and this book.Starting with the basics before progressing with advanced features, this book can be read from cover to cover, or simply used as a reference guide for any problems you encounter.The book features 'work along' tutorials, some of which will surprise you by revealing features of Navicat which you may never have known existed ñ features such as designing functions and stored procedures, event triggers, creating batch jobs and scheduling.MySQL Management and Administration with Navicat is an ideal resource to master Navicat and unlock its true potential.
MySQL. Mechanizmy wewnętrzne bazy danych
Sasha Pachev
Poznaj sekrety jednej z najpopularniejszych baz danych Jak przechowywane są dane? Jak dodawać własne zmienne konfiguracyjne? Jak przebiega proces replikacji? MySQL to obecnie jedna z najpopularniejszych baz danych. Jedną z jej największych zalet jest nieodpłatny dostęp zarówno do samego systemu, jak i do jego kodu źródłowego. Możliwość przeglądania kodu i -- w razie potrzeby -- samodzielnego modyfikowania go może okazać się przydatna programistom tworzącym aplikacje, które korzystają z MySQL jako zaplecza bazodanowego. Jednak samodzielne "przegryzanie się" przez setki tysięcy linii kodu i rozpracowywanie mechanizmów działania bazy danych może zająć mnóstwo czasu. Dzięki tej książce poznasz kod źródłowy i sposób działania tego narzędzia. Autor, przez wiele lat pracujący w zespole tworzącym MySQL, przedstawia w niej tajniki systemu. Podczas czytania poznasz architekturę i wzajemne powiązania pomiędzy komponentami MySQL, strukturę kodu źródłowego oraz metody modyfikowania go przez kompilacją. Dowiesz się także, jak przebiega komunikacja pomiędzy klientem i serwerem bazy danych, jak realizowane są zapytania, w jaki sposób składowane są dane i jak implementowane są mechanizmy replikacji. Architektura MySQL Struktura kodu źródłowego Komunikacja pomiędzy klientem i serwerem Zmienne konfiguracyjne Obsługa żądań Parser i optymalizator zapytań Mechanizmy składowania danych Replikacja danych Dzięki tej książce zrozumiesz budowę bazy danych MySQL i będziesz w stanie samodzielnie dostosować ją do każdego zadania.
MySQL. Vademecum profesjonalisty. Wydanie V
Paul DuBois
Kompendium wiedzy o MySQL! MySQL to jedna z najpopularniejszych baz danych wykorzystywanych we współczesnych aplikacjach internetowych. Swój sukces zawdzięcza prostej konfiguracji, niewielkim wymaganiom oraz wysokiej niezawodności. Jeżeli do tego dołożymy genialny współczynnik możliwości do ceny — baza jest darmowa — oraz doskonałą współpracę z językiem PHP, to otrzymamy rewelacyjny produkt. Warto pamiętać, że MySQL to prawdziwy system bazodanowy, wspierający zaawansowane techniki replikacji danych i mogący przechowywać bez problemu miliardy rekordów. Ta książka to kompletny poradnik poświęcony wykorzystaniu bazy danych MySQL oraz administrowaniu tą bazą. W trakcie lektury dowiesz się, jak najlepiej składować dane w bazie, jak optymalizować zapytania oraz jak pobierać metadane. Ponadto nauczysz się uzyskiwać dostęp do bazy z użyciem języków C, Perl oraz PHP. Niezwykle istotna jest część trzecia niniejszej publikacji. Poświęcona została w całości zagadnieniom związanym z administrowaniem bazą MySQL. Zrozumiesz dzięki niej, w jaki sposób baza przechowuje dane, jak zoptymalizować jej wydajność oraz co musisz zrobić, by zagwarantować najwyższy poziom bezpieczeństwa. Warto, żebyś zawczasu zapoznał się z rozdziałem poświęconym wykonywaniu i odtwarzaniu kopii zapasowej. Książka jest doskonałym źródłem informacji zarówno dla programistów, jak i administratorów korzystających z tej bazy danych. Dzięki tej książce: - poznasz dogłębnie bazę danych MySQL - zoptymalizujesz jej działanie - podłączysz się do jej zasobów za pomocą języków C, Perl i PHP - w pełni wykorzystasz potencjał bazy danych MySQL Wykorzystaj potencjał bazy danych MySQL!
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę. Wydanie III
Allen B. Downey
Dla większości z nas statystyka jest poddziedziną matematyki związaną z opracowywaniem teoretycznych podstaw prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego. Analitycy danych podchodzą do tego inaczej: dla nich statystyka jest niezbędnym zestawem narzędzi i praktyk, które służą do pracy z danymi, odpowiadania na pytania i ułatwiają podejmowanie najlepszych decyzji. To trzecie wydanie przewodnika cenionego przez analityków danych, inżynierów oprogramowania i pasjonatów danologii. Dzięki niemu szybko nauczysz się korzystać z bibliotek NumPy, SciPy i Pandas. Poznasz różne metody eksploracji i wizualizacji danych, odkrywania zależności i trendów, a także prezentowania wyników. Struktura książki odpowiada rzeczywistemu procesowi pracy ze zbiorem danych: od importowania i oczyszczenia, przez analizę wieloczynnikową, aż po wizualizację uzyskanych wyników. Wszystkie rozdziały są dostępne w formie notatników Jupytera, dzięki czemu możesz jednocześnie czytać tekst, uruchamiać kod i pracować nad ćwiczeniami. W książce znajdziesz również takie zagadnienia jak: analiza rozkładów danych i wizualizacja wzorców za pomocą bibliotek Pythona korzystanie z modeli regresji analiza szeregów czasowych i analiza przeżycia tworzenie zrozumiałych wizualizacji danych rozwiązywanie typowych problemów związanych z analizą danych Jeśli chcesz się szybko nauczyć statystyki i stosowania jej w praktyce, to ta książka jest dla Ciebie! Zachary del Rosario, adiunkt w Olin College of Engineering
Deborah A. Dahl
Natural Language Understanding facilitates the organization and structuring of language allowing computer systems to effectively process textual information for various practical applications. Natural Language Understanding with Python will help you explore practical techniques for harnessing NLU to create diverse applications. with step-by-step explanations of essential concepts and practical examples, you’ll begin by learning about NLU and its applications. You’ll then explore a wide range of current NLU techniques and their most appropriate use-case. In the process, you’ll be introduced to the most useful Python NLU libraries. Not only will you learn the basics of NLU, you’ll also discover practical issues such as acquiring data, evaluating systems, and deploying NLU applications along with their solutions. The book is a comprehensive guide that’ll help you explore techniques and resources that can be used for different applications in the future.By the end of this book, you’ll be well-versed with the concepts of natural language understanding, deep learning, and large language models (LLMs) for building various AI-based applications.
Pramod J. Sadalage, Martin Fowler
Poznaj fascynujący świat baz danych NoSQL! Bazy danych NoSQL są coraz popularniejsze. Pozwalają na przechowywanie gigantycznych ilości danych, a przy tym zachowują cały czas najwyższą wydajność. Sprawdzają się doskonale wszędzie tam, gdzie konieczne są wysoka skalowalność systemu, elastyczne przechowywanie często zmieniających się danych lub inne specyficzne zastosowania. Jeżeli jesteś zagorzałym użytkownikiem relacyjnych baz danych SQL, jeżeli słyszałeś o bazach NoSQL i chcesz je poznać, trafiłeś na doskonałą książkę! Stanowi ona doskonałe wprowadzenie do świata baz danych NoSQL. Na własnej skórze przekonasz się, w jakich zastosowaniach sprawdzą się one doskonale, a w jakich lepiej ich nie używać. W kolejnych rozdziałach poznasz stosowane modele danych oraz dowiesz się, co to jest map-reduce. Część druga książki została poświęcona konkretnym implementacjom - zapoznasz się z bazami klucz-wartość, bazami dokumentów oraz bazami grafowymi. Sprawdź, które najlepiej rozwiążą Twoje problemy! Sięgnij po tę książkę i śmiało wkrocz w świat baz danych NoSQL! Omawiane w książce zagadnienia: Określenie, dla których zastosowań bazy NoSQL będą (albo nie będą) odpowiednie. Zrozumienie architektonicznych kompromisów związanych z wdrożeniem NoSQL. Wykorzystanie NoSQL do uproszczenia procesu tworzenia oprogramowania i uniknięcia problemu mapowania pomiędzy strukturami w pamięci a bazą relacyjną. Porównanie przodujących systemów NoSQL. Omówienie języków zapytań: CQL i Cypher. Zarządzanie wydajnością, niezawodnością, dostępnością i zdolnością do odzyskiwania po awarii. Wykorzystanie NoSQL w środowiskach zwinnych. Wykorzystanie NoSQL do wyszukiwania danych, zarządzania metadanymi, analizy tekstu, sieci społecznościowych, analizy danych i usług finansowych. Bardziej efektywne kosztowo zarządzanie dużymi danymi dzięki wykorzystaniu klastrów. Jak teoria CAP wpływa na sposób myślenia o spójności, dostępności i wydajności. Równoległe przetwarzanie danych w klastrze za pomocą map-reduce. Dlaczego NoSQL to termin bez jasno zdefiniowanego znaczenia. Zmień sposób myślenia na nierelacyjny!
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Guy Harrison
Model relacyjnej bazy danych zdecydowanie dominował wśród technologii bazodanowych przez ostatnie 20 lat. Poszczególne rozwiązania były do siebie na tyle podobne, że decyzja o zastosowaniu relacyjnej bazy danych stała się oczywista. Architektura rozwiązań tego typu była zbliżona, a różnice polegały głównie na koszcie wdrożenia, wydajności, niezawodności i łatwości użycia aplikacji. Obecnie sytuacja diametralnie się zmieniła: powstało wiele radykalnie różniących się od siebie technologii bazodanowych, a wybór właściwej bazy danych stał się złożonym zadaniem, wymagającym sporej wiedzy i obarczonym poważnymi konsekwencjami natury ekonomicznej i technologicznej. Ta książka szczególnie przyda się architektom technologii informatycznych, administratorom baz danych i projektantom, którzy do wykonywania swoich obowiązków potrzebują wiedzy o najświeższych rozwiązaniach z dziedziny technologii baz danych. Omówiono tu najnowsze, wykorzystywane obecnie technologie baz danych. Wyjaśniono, w jakim celu zaprojektowano każdą z nich. Zaprezentowano możliwości poszczególnych baz danych oraz ich potencjał w rozwiązywaniu realnych problemów biznesowych i problemów z aplikacjami. Co najważniejsze, ukazano różnice w architekturze między technologiami, które mają kluczowe znaczenie przy wyborze platformy baz danych dla nowych i planowanych projektów. W tej książce między innymi: Co zrewolucjonizowało bazy danych Google, Hadoop i koncepcja BigData Pamięciowe i rozproszone bazy danych NoSQL, CQL i nowe odsłony SQL Hybrydowe bazy danych Oracle NoSQL i BigData: potężne bazy danych przyszłości!
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Guy Harrison
Model relacyjnej bazy danych zdecydowanie dominował wśród technologii bazodanowych przez ostatnie 20 lat. Poszczególne rozwiązania były do siebie na tyle podobne, że decyzja o zastosowaniu relacyjnej bazy danych stała się oczywista. Architektura rozwiązań tego typu była zbliżona, a różnice polegały głównie na koszcie wdrożenia, wydajności, niezawodności i łatwości użycia aplikacji. Obecnie sytuacja diametralnie się zmieniła: powstało wiele radykalnie różniących się od siebie technologii bazodanowych, a wybór właściwej bazy danych stał się złożonym zadaniem, wymagającym sporej wiedzy i obarczonym poważnymi konsekwencjami natury ekonomicznej i technologicznej. Ta książka szczególnie przyda się architektom technologii informatycznych, administratorom baz danych i projektantom, którzy do wykonywania swoich obowiązków potrzebują wiedzy o najświeższych rozwiązaniach z dziedziny technologii baz danych. Omówiono tu najnowsze, wykorzystywane obecnie technologie baz danych. Wyjaśniono, w jakim celu zaprojektowano każdą z nich. Zaprezentowano możliwości poszczególnych baz danych oraz ich potencjał w rozwiązywaniu realnych problemów biznesowych i problemów z aplikacjami. Co najważniejsze, ukazano różnice w architekturze między technologiami, które mają kluczowe znaczenie przy wyborze platformy baz danych dla nowych i planowanych projektów. W tej książce między innymi: Co zrewolucjonizowało bazy danych Google, Hadoop i koncepcja BigData Pamięciowe i rozproszone bazy danych NoSQL, CQL i nowe odsłony SQL Hybrydowe bazy danych Oracle NoSQL i BigData: potężne bazy danych przyszłości!
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Guy Harrison
Model relacyjnej bazy danych zdecydowanie dominował wśród technologii bazodanowych przez ostatnie 20 lat. Poszczególne rozwiązania były do siebie na tyle podobne, że decyzja o zastosowaniu relacyjnej bazy danych stała się oczywista. Architektura rozwiązań tego typu była zbliżona, a różnice polegały głównie na koszcie wdrożenia, wydajności, niezawodności i łatwości użycia aplikacji. Obecnie sytuacja diametralnie się zmieniła: powstało wiele radykalnie różniących się od siebie technologii bazodanowych, a wybór właściwej bazy danych stał się złożonym zadaniem, wymagającym sporej wiedzy i obarczonym poważnymi konsekwencjami natury ekonomicznej i technologicznej. Ta książka szczególnie przyda się architektom technologii informatycznych, administratorom baz danych i projektantom, którzy do wykonywania swoich obowiązków potrzebują wiedzy o najświeższych rozwiązaniach z dziedziny technologii baz danych. Omówiono tu najnowsze, wykorzystywane obecnie technologie baz danych. Wyjaśniono, w jakim celu zaprojektowano każdą z nich. Zaprezentowano możliwości poszczególnych baz danych oraz ich potencjał w rozwiązywaniu realnych problemów biznesowych i problemów z aplikacjami. Co najważniejsze, ukazano różnice w architekturze między technologiami, które mają kluczowe znaczenie przy wyborze platformy baz danych dla nowych i planowanych projektów. W tej książce między innymi: Co zrewolucjonizowało bazy danych Google, Hadoop i koncepcja BigData Pamięciowe i rozproszone bazy danych NoSQL, CQL i nowe odsłony SQL Hybrydowe bazy danych Oracle NoSQL i BigData: potężne bazy danych przyszłości!