Bazy danych
Administrowanie Oracle Enterprise Manager 12c. Poradnik praktyczny
Praca zbiorowa
Oracle Enterprise Manager to wszechstronne i kompleksowe narzędzie dla każdego administratora, z którego konsoli możemy zarządzać i monitorować wszystkie warstwy infrastruktury przedsiębiorstwa, takie jak pamięci masowe, serwery, systemy operacyjne, oprogramowanie pośrednie i inne. Prezentowana książka, Oracle Enterprise Manager 12c Poradnik administratora, daje administratorom dobry start przy implementacji OEM w ich organizacjach, dzięki wprowadzeniu czytelników przez wszystkie aspekty instalacji, aktualizacji, konfiguracji i monitorowania serwerów, baz danych oraz komponentów oprogramowania Oracle Fusion Middleware. Są tu przepisy dotyczące tworzenia i klonowania baz danych, tworzenia szablonów oraz konfigurowania Oracle Business Intelligence, Oracle Golden Gate, Oracle Business Intelligence Publisher i Oracle Weblogic. W książce omówiono również monitorowanie baz danych za pomocą Active Session History Analytics, Compare Automatic Database Diagnostics Monitor (ADDM), Real Time ADDM i Compare Period Reports. Dla kogo przeznaczona jest ta książka? Książka przeznaczona jest dla administratorów baz danych Oracle, oprogramowania pośredniego, systemu i infrastruktury. Wymaga podstawowej znajomości Oracle Enterprise Manager, a także swobodnego posługiwania się poleceniami systemu operacyjnego Unix. Czego nauczymy się z tej książki? - Instalacji OEM 12c z wykorzystaniem różnych opcji - Aktualizacji naszej instalacji przy użyciu różnych podejść - Konfiguracji automatycznego wyszukiwania, dodawania elementów docelowych hostów i nie hostów, bibliotek oprogramowania, grup administracyjnych oraz zestawów szablonów - Zarządzania bazami danych i ich wydajnością za pomocą ASH Analytics, Real time ADDM, Compare Period ADDM - Konfiguracji Oracle Business Intelligence - Integracji i tworzenia przykładowych raportów w BI Publisher - Zarządzania i monitorowania Oracle Golden Gate - Poznawania i zarządzania Oracle Weblogic - Ustawienia zależności i wydajności aplikacji (ADP Application Dependancy & Performance ), menedżera diagno-styki (JVM Diagnostics, JVMD) oraz agentów - Zarządzanie incydentami i problemami za pomocą iPhone
Victor Marak, Nishant Shukla, John Hearty, Jeffery...
Designed to take you on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques in use today by top data scientists, this book is just what you need to push your Python algorithms to maximum potential. Clear examples and detailed code samples demonstrate deep learning techniques, semi-supervised learning, and more - all whilst working with real-world applications that include image, music, text, and financial data. The machine learning techniques covered in this book are at the forefront of commercial practice. They are applicable now for the first time in contexts such as image recognition, NLP and web search, computational creativity, and commercial/financial data modeling. Deep Learning algorithms and ensembles of models are in use by data scientists at top tech and digital companies, but the skills needed to apply them successfully, while in high demand, are still scarce. This book is designed to take the reader on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques. Clear descriptions of how techniques work and detailed code examples demonstrate deep learning techniques, semi-supervised learning and more, in real world applications. We will also learn about NumPy and Theano.By this end of this book, you will learn a set of advanced Machine Learning techniques and acquire a broad set of powerful skills in the area of feature selection & feature engineering.
Advanced MySQL 8. Discover the full potential of MySQL and ensure high performance of your database
Eric Vanier, Birju Shah, Tejaswi Malepati
Advanced MySQL 8 teaches you to enhance your existing database infrastructure and build various tools to improve your enterprise applications and overall website performance. The book starts with the new and exciting MySQL 8.0 features and how to utilize them for maximum efficiency. As you make your way through the chapters, you will learn to optimize MySQL performance using indexes and advanced data query techniques for large queries. You will also discover MySQL Server 8.0 settings and work with the MySQL data dictionary to boost the performance of your database. In the concluding chapters, you will cover MySQL 8.0 Group Replication, which will enable you to create elastic, highly available, and fault-tolerant replication topologies. You will also explore backup and recovery techniques for your databases and understand important tips and tricks to help your critical data reach its full potential.By the end of this book, you’ll have learned about new MySQL 8.0 security features that allow a database administrator (DBA) to simplify user management and increase the security of their multi-user environments.
Advanced MySQL 8. Discover the full potential of MySQL and ensure high performance of your database
Eric Vanier, Birju Shah, Tejaswi Malepati
Advanced MySQL 8 teaches you to enhance your existing database infrastructure and build various tools to improve your enterprise applications and overall website performance. The book starts with the new and exciting MySQL 8.0 features and how to utilize them for maximum efficiency. As you make your way through the chapters, you will learn to optimize MySQL performance using indexes and advanced data query techniques for large queries. You will also discover MySQL Server 8.0 settings and work with the MySQL data dictionary to boost the performance of your database. In the concluding chapters, you will cover MySQL 8.0 Group Replication, which will enable you to create elastic, highly available, and fault-tolerant replication topologies. You will also explore backup and recovery techniques for your databases and understand important tips and tricks to help your critical data reach its full potential.By the end of this book, you’ll have learned about new MySQL 8.0 security features that allow a database administrator (DBA) to simplify user management and increase the security of their multi-user environments.
Advanced Splunk. Master the art of getting the maximum out of your machine data using Splunk
Ashish Kumar Tulsiram Yadav
Master the power of Splunk and learn the advanced strategies to get the most out of your machine data with this practical advanced guide. Make sense of the hidden data of your organization – the insight of your servers, devices, logs, traffic and clouds. Advanced Splunk shows you how.Dive deep into Splunk to find the most efficient solution to your data problems. Create the robust Splunk solutions you need to make informed decisions in big data machine analytics. From visualizations to enterprise integration, this well-organized high level guide has everything you need for Splunk mastery.Start with a complete overview of all the new features and advantages of the latest version of Splunk and the Splunk Environment. Go hands on with uploading data, search commands for basic and advanced analytics, advanced visualization techniques, and dashboard customizing. Discover how to tweak Splunk to your needs, and get a complete on Enterprise Integration of Splunk with various analytics and visualization tools. Finally, discover how to set up and use all the new features of the latest version of Splunk.
AI-Powered Commerce. Building the products and services of the future with Commerce.AI
Andy Pandharikar, Frederik Bussler
Commerce.AI is a suite of artificial intelligence (AI) tools, trained on over a trillion data points, to help businesses build next-gen products and services. If you want to be the best business on the block, using AI is a must.Developers and analysts working with AI will be able to put their knowledge to work with this practical guide. You'll begin by learning the core themes of new product and service innovation, including how to identify market opportunities, come up with ideas, and predict trends. With plenty of use cases as reference, you'll learn how to apply AI for innovation, both programmatically and with Commerce.AI. You'll also find out how to analyze product and service data with tools such as GPT-J, Python pandas, Prophet, and TextBlob. As you progress, you'll explore the evolution of commerce in AI, including how top businesses today are using AI. You'll learn how Commerce.AI merges machine learning, product expertise, and big data to help businesses make more accurate decisions. Finally, you'll use the Commerce.AI suite for product ideation and analyzing market trends.By the end of this artificial intelligence book, you'll be able to strategize new product opportunities by using AI, and also have an understanding of how to use Commerce.AI for product ideation, trend analysis, and predictions.
Airflow. Monitorowanie przepływu danych
Piotr Chudzik
Wszystkie dane pod pełną kontrolą W czasach, gdy wiele naszych działań przeniosło się do przestrzeni cyfrowej, tworzymy i agregujemy ogromne ilości danych. Przechowujemy je na dyskach urządzeń, mobilnych nośnikach pamięci, w chmurach, a nawet w formie załączników poczty elektronicznej. Aby uzyskać z nich jak najwięcej informacji, musimy wykonywać odpowiednie procesy analityczno-agregujące, które następnie pozwolą nam na wyciągnięcie właściwych wniosków, a potem podjęcie odpowiednich decyzji. W tym miejscu często pojawia się problem: w jaki sposób pogodzić różne formaty danych, odpowiednio je ze sobą połączyć, wykonać mapowanie i konwertowanie? Wtedy do gry wkraczają tak zwane orkiestratory zadań, a należy do nich między innymi Apache Airflow. Jest to jedno z najpopularniejszych narzędzi służących do tworzenia, organizowania i monitorowania przepływów pracy, a także uruchamiania łańcuchów zadań na podstawie danych pochodzących z rozmaitych źródeł i występujących w różnych formatach. Apache Airflow - darmowej usłudze dostępnej dla każdego, kto zna język Python - poświęcona jest ta książka: Znajdziesz w niej opis poszczególnych modułów narzędzia Apache Airflow Korzystając z zawartych w niej wskazówek, przeprowadzisz proces instalacji i przygotujesz środowisko pracy Przyjrzysz się poszczególnym elementom Apache Airflow Poznasz dobre praktyki związane z pracą w orkiestratorze danych
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
David Natingga
Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stosowanie odpowiednich algorytmów i analizy statystycznej. Stworzono dotąd wiele algorytmów tej kategorii i wciąż powstają nowe. Stanowią one podstawę konstruowania modeli umożliwiających wyodrębnianie określonych informacji z danych odzwierciedlających zjawiska zachodzące w świecie rzeczywistym, pozwalają też na formułowanie prognoz ich przebiegu w przyszłości. Algorytmy data science są postrzegane jako ogromna szansa na zdobycie przewagi konkurencyjnej, a ich znaczenie stale rośnie. Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego. Jej cel jest prosty: w ciągu siedmiu dni masz opanować solidne podstawy siedmiu najważniejszych dla uczenia maszynowego algorytmów. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a praktyczne ćwiczenia, które znajdziesz na końcu każdego rozdziału, ułatwią Ci lepsze zrozumienie omawianych zagadnień. Co więcej, dzięki książce nauczysz się właściwie identyfikować problemy z zakresu data science. W konsekwencji dobieranie odpowiednich metod i narzędzi do ich rozwiązywania okaże się dużo łatwiejsze. W tej książce: efektywne implementacje algorytmów uczenia maszynowego w języku Python klasyfikacja danych przy użyciu twierdzenia Bayesa, drzew decyzyjnych i lasów losowych podział danych na klastery za pomocą algorytmu k-średnich stosowanie analizy regresji w parametryzacji modeli przewidywań analiza szeregów czasowych pod kątem trendów i sezonowości danych Algorytmy data science: poznaj, zrozum, zastosuj!
Aman Dhingra, Mike Mackay
This book will help you master Amazon DynamoDB, the fully managed, serverless, NoSQL database service designed for high performance at any scale. Authored by Aman Dhingra, senior DynamoDB specialist solutions architect at AWS, and Mike Mackay, former senior NoSQL specialist solutions architect at AWS, this guide draws on their expertise to equip you with the knowledge and skills needed to harness DynamoDB's full potential.This book not only introduces you to DynamoDB's core features and real-world applications, but also provides in-depth guidance on transitioning from traditional relational databases to the NoSQL world. You'll learn essential data modeling techniques, such as vertical partitioning, and explore the nuances of DynamoDB's indexing capabilities, capacity modes, and consistency models. The chapters also help you gain a solid understanding of advanced topics such as enhanced analytical patterns, implementing caching with DynamoDB Accelerator (DAX), and integrating DynamoDB with other AWS services to optimize your data strategies.By the end of this book, you’ll be able to design, build, and deliver low-latency, high-throughput DynamoDB solutions, driving new levels of efficiency and performance for your applications.