Bazy danych
SQL w mgnieniu oka. Opanuj język zapytań w 10 minut dziennie. Wydanie IV
Ben Forta
Opanuj SQL w mgnieniu oka! SQL to język pozwalający manipulować danymi znajdującymi się w bazie danych. Jego znajomość pozwoli Ci błyskawicznie pobrać z bazy interesujące Cię informacje. To pierwszy krok, by poddać je zaawansowanej obróbce lub wyciągnąć ciekawe wnioski. SQL został opracowany w latach 70. i wciąż jest powszechnie używany. Nic nie wskazuje na to, żeby ten stan rzeczy uległ zmianie. Dlatego zainwestowanie czasu w jego naukę jest doskonałym ruchem! Jeżeli chcesz błyskawicznie opanować możliwości SQL-a, sięgnij po tę niezwykłą książkę. Jeśli poświęcisz tylko 10 minut dziennie*, już za kilka tygodni zaczniesz swobodnie tworzyć nawet bardzo zaawansowane zapytania. Złączenia, indeksy, sortowanie wyników, funkcje agregujące to tylko niektóre z poruszanych tu tematów. W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się tworzyć zaawansowane warunki wyszukiwania danych, skorzystasz z podzapytań oraz przekonasz się, w czym może pomóc stosowanie widoków. Ponadto zobaczysz, w jaki sposób modyfikować dane w bazie oraz dlaczego należy być szczególnie ostrożnym, jeżeli chcesz coś z bazy usunąć. Najwyższa pora opanować język SQL! Każde zagadnienie do opanowania w 10 minut Użycie podstawowych poleceń SQL. Tworzenie złożonych zapytań SQL z kilkoma frazami i operatorami. Pobieranie, sortowanie i formatowanie danych. Znajdowanie odpowiednich danych za pomocą filtrów. Korzystanie z funkcji agregujących do podsumowywania danych. Tworzenie złączeń miedzy tabelami. Wstawianie, aktualizacja i usuwanie danych. Tworzenie i modyfikowanie tabel. Korzystanie z widoków, procedur zapamiętanych itp. Zainwestuj 10 minut w naukę SQL! * Możesz poświęcić więcej niż 10 minut dziennie i opanować SQL w jeszcze krótszym czasie!
SQL w mgnieniu oka. Opanuj język zapytań w 10 minut dziennie. Wydanie V
Ben Forta
SQL jest najważniejszym narzędziem pracy na bazach danych. Profesjonalny twórca aplikacji bazodanowych czy administrator baz danych nie mógłby wykonywać swoich obowiązków bez sumiennego zgłębienia niuansów tego języka. Zdobycie takiej wiedzy kosztuje sporo wysiłku. Niemniej już podstawowa znajomość SQL przynosi wiele korzyści każdemu programiście, twórcy aplikacji internetowych i mobilnych, a nawet nieco bardziej zaawansowanemu użytkownikowi pakietów biurowych. Szczęśliwie się składa, że solidne opanowanie podstaw SQL nie wymaga wielkiego trudu - wystarczy spędzić z tą książką 10 minut dziennie! Oto piąte, zaktualizowane wydanie świetnego podręcznika, dzięki któremu niemal bez wysiłku nauczysz się podstaw języka SQL. Książka została podzielona na 22 rozdziały - lektura jednego z nich nie powinna Ci zająć więcej niż 10 minut. Najpierw pokazano, w jaki sposób dokonać prostego pobierania danych, a później przedstawiono nieco bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak złączenia, zapytania zagnieżdżone, tworzenie procedur składowanych, wykorzystanie kursorów, wyzwalaczy i ograniczeń tabel. Układ treści ułatwia systematyczne zapoznawanie się z materiałem, przy czym stopień trudności stopniowo wzrasta. Zdobytą wiedzę można przetestować w zadaniach, które znajdują się w rozdziałach 2 - 18. Dzięki tej książce nauczysz się: stosować najważniejsze instrukcje SQL tworzyć złożone zapytania SQL z użyciem wielu klauzul i operatorów pobierać, sortować, filtrować i formatować zawartość baz danych używać funkcji agregujących i złączać powiązane tabele wstawiać, modyfikować i usuwać dane korzystać z perspektyw, procedur składowanych itd. 10 minut z SQL. Najbardziej pożyteczne 10 minut w ciągu dnia!
SQL. Zapytania i techniki dla bazodanowców. Receptury. Wydanie II
Anthony Molinaro, Robert de Graaf
SQL jest linqua franca dla profesjonalistów zajmujących się przetwarzaniem danych. To wyjątkowo dojrzałe narzędzie, z którego korzysta już kilka pokoleń inżynierów i programistów. Wydaje się jednak, że zbyt często ten język nie jest należycie wykorzystywany: wielu użytkowników posługuje się nim na co dzień, ale mało kto wychodzi poza stosunkowo proste zapytania. Tymczasem z możliwości nowoczesnego SQL mogą skorzystać nie tylko osoby zajmujące się bazami danych, ale także analitycy danych, analitycy biznesowi, statystycy czy osoby zajmujące się wizualizacją danych. To drugie, gruntownie zaktualizowane wydanie nieocenionego zbioru receptur, podanych tak, aby maksymalnie ułatwić rozwiązywanie codziennych problemów związanych z budową zapytań SQL. Uwzględniono tu kilka wariantów języka SQL, zaimplementowanych w systemach Oracle, DB2, SQL Server, MySQL i PostgreSQL. W książce znalazły się propozycje zastosowania takich nowoczesnych rozwiązań jak funkcje okna, wspólne wyrażenia tablicowe i rekurencyjne zapytania hierarchiczne. Nie zabrakło receptur opracowanych specjalnie dla analityków danych, umożliwiających zastosowanie mediany odchylenia bezwzględnego i prawa Benforda, a także wyszukiwanie danych tekstowych na podstawie brzmienia słów. W tym wydaniu znajdziesz receptury, dzięki którym: łatwiej opanujesz podstawy SQL dobrze wykorzystasz funkcje okna zastosujesz wspólne wyrażenia tablicowe (CTE) do tworzenia czytelniejszych rozwiązań zwiększysz użyteczność SQL w analizie danych skuteczniej obsłużysz dane liczbowe i ciągi znaków SQL: dokładnie to, czego potrzebujesz!
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
Cole Nussbaumer Knaflic
Rozwój technologiczny nie tylko zwiększył ilość i dostępność danych, ale również zaowocował wszechobecnością narzędzi do ich obróbki i prezentacji. W zasadzie każdy może tworzyć diagramy i prezentacje. Aby przykuć uwagę odbiorcy i przekazać mu informację zawartą w zbiorze danych, sama wiedza techniczna nie wystarczy. Problem wynika z tego, że większość ludzi nie ma naturalnej umiejętności przekładania danych na interesujące historie. Tego się po prostu trzeba nauczyć. Dopiero wtedy można mówić o skutecznym przekazie. Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedstawiania historii przy użyciu danych w sześciu krokach („lekcjach”). Skuteczność tej metody potwierdzono wieloma przykładami zaczerpniętymi z przeróżnych branż. Poszczególne procesy zaprezentowano za pomocą instrukcji „krok po kroku”, opisano także tok rozumowania podczas realizacji projektu graficznej wizualizacji danych. Przy tym wszystkim zawarte w książce praktyczne wskazówki są gotowe do natychmiastowego zastosowania. Sześć kluczowych lekcji skutecznej komunikacji wizualnej: Zrozumienie kontekstu. Wybór odpowiedniego wykresu. Eliminacja śmieci. Kierowanie uwagą odbiorców. Myślenie niczym projektant. Przedstawianie historii. Dane nadają sens prezentacji!
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
Aileen Nielsen
Analiza szeregów czasowych zyskuje na znaczeniu. Wraz z postępującą digitalizacją danych służby zdrowia, rozwojem inteligentnych miast czy upowszechniającym się internetem rzeczy staje się coraz bardziej potrzebna. Obiecującym rozwiązaniem jest analiza szeregów czasowych metodami wspomaganymi uczeniem maszynowym. Techniki te umożliwiają skuteczne monitorowanie i wykorzystywanie coraz większych zbiorów danych. Być może ich zastosowanie do pracy z szeregami czasowymi wydaje się nieoczywiste, jednak bez analiz szeregów czasowych nie można w pełni wykorzystać zebranych danych. Ta książka jest szerokim, aktualnym i praktycznym przeglądem metod analizy szeregów czasowych, w którym ujęto pełny potok przetwarzania danych czasowych i modelowania. Zaprezentowano w niej rzeczywiste przypadki użycia tych metod i zilustrowano je obszernymi fragmentami znakomicie zaprojektowanego kodu w językach R i Python. Znalazły się tutaj praktyczne wskazówki ułatwiające rozwiązywanie najczęstszych problemów występujących w inżynierii danych czasowych i ich analizie. Ujęto tu zarówno konwencjonalne metody statystyczne, jak i nowoczesne techniki uczenia maszynowego. To bardzo przydatny przewodnik, dzięki któremu analitycy danych, inżynierowie oprogramowania i naukowcy będą mogli płynnie przejść od podstaw pracy z szeregami czasowymi do rozwiązywania konkretnych zagadnień na profesjonalnym poziomie. Dzięki tej książce nauczysz się: pozyskiwać, przechowywać i przetwarzać szeregi czasowe eksplorować dane czasowe i symulować je wykonywać pomiary błędów pracować z szeregami czasowymi za pomocą uczenia maszynowego lub uczenia głębokiego oceniać dokładność i wydajność modeli Skutecznie analizuj szeregi czasowe i wydobywaj bezcenną wiedzę!
Andrew Caya
Termin Szybsza Sieć (ang. Faster Web) powstał stosunkowo niedawno. Koncepcja ta skupia się na rozwijaniu wszystkich elementów technologii internetowych oraz interfejsu użytkownika, tak aby przyśpieszyć interakcję między klientem a serwerem oraz działanie samej aplikacji. Efektem tych optymalizacji powinna być poprawa jakości pracy systemu. Aby w pełni przyswoić ideę Szybszej Sieci, trzeba dobrze zrozumieć takie pojęcia jak wydajność, efektywność i postrzegana wydajność. Konieczne jest również opanowanie większości nowych technologii webowych. Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób poprawić działanie każdej aplikacji WWW, aby odpowiadała kryteriom Szybszej Sieci. Wkrótce rozpoczniesz pracę z najnowszymi narzędziami do mierzenia wydajności, profilowania i monitorowania dla PHP, MySQL i JavaScriptu. Omówiono tu wszystkie istotne zagadnienia związane z ideą Szybszej Sieci, w tym optymalizację kodu PHP 7, programowanie asynchroniczne i programowanie funkcyjne w JavaScripcie. Sporo miejsca poświęcono najlepszym strategiom optymalizacji. Opisano też techniki profilowania skryptów, pomiaru wydajności bazy danych, optymalizacji zapytań SQL oraz podnoszenia wydajności serwera WWW. Przekonasz się, że dzięki optymalizacji można przekraczać granice efektywności aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do koncepcji Szybszej Sieci i jej formalne aspekty monitorowanie i profilowanie w środowisku ciągłej integracji potencjał struktur danych PHP 7 optymalizacja baz danych i nowoczesne techniki języka SQL najnowsze osiągnięcia JavaScriptu wpływ odpowiedniego projektu interfejsu użytkownika na wydajność aplikacji Przekraczaj granice wydajności. Projektuj szybszy kod!
Tableau Cookbook - Recipes for Data Visualization. Click here to enter text
Shweta Sankhe-Savale
Data is everywhere and everything is data! Visualization of data allows us to bring out the underlying trends and patterns inherent in the data and gain insights that enable faster and smarter decision making. Tableau is one of the fastest growing and industry leading Business Intelligence platforms that empowers business users to easily visualize their data and discover insights at the speed of thought. Tableau is a self-service BI platform designed to make data visualization and analysis as intuitive as possible. Creating visualizations with simple drag-and-drop, you can be up and running on Tableau in no time.Starting from the fundamentals such as getting familiarized with Tableau Desktop, connecting to common data sources and building standard charts; you will walk through the nitty gritty of Tableau such as creating dynamic analytics with parameters, blended data sources, and advanced calculations. You will also learn to group members into higher levels, sort the data in a specific order & filter out the unnecessary information. You will then create calculations in Tableau & understand the flexibility & power they have and go on to building story-boards and share your insights with others.Whether you are just getting started or whether you need a quick reference on a “how-to” question, This book is the perfect companion for you