Bazy danych
Bazy danych dla studenta, technika informatyka i programisty
Maciej Czaicki, Kacper Łuczak
BAZY DANYCH DLA STUDENTA, TECHNIKA INFORMATYKA I PROGRAMISTY Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie baz danych, stworzony z myślą o studentach, uczniach techników informatycznych oraz początkujących programistach. W prosty i przystępny sposób wprowadza w zagadnienia projektowania, tworzenia i obsługi baz danych, łącząc teorię z praktyką. Autorzy krok po kroku wyjaśniają zasady relacyjnego modelu baz danych, pokazując, jak poprawnie planować strukturę informacji i zależności między tabelami. Kolejne rozdziały poświęcone są pracy z programem Microsoft Access, który pozwala w intuicyjny sposób budować i analizować bazy danych. Następnie czytelnik poznaje środowisko XAMPP oraz narzędzie phpMyAdmin, ucząc się, jak konfigurować serwer i zarządzać bazami MySQL w środowisku webowym. Nie zabrakło również solidnego wprowadzenia do języka SQL, obejmującego zarówno podstawowe zapytania, jak i bardziej zaawansowane operacje na danych. Całość uzupełnia rozdział poświęcony optymalizacji baz danych, w którym omówiono sposoby zwiększania wydajności i bezpieczeństwa systemów. To nie tylko podręcznik, ale także praktyczny warsztat pełen wiedzy i przykładów, ćwiczeń i wskazówek, które pomogą Ci zdobyć umiejętności niezbędne w pracy informatyka i programisty. Zrozum, jak działają bazy danych, naucz się nimi zarządzać i twórz rozwiązania, które naprawdę działają! Maciej Czaicki i Kacper Łuczak to dynamiczny duet, którego połączyła wspólna chęć tworzenia i dzielenia się wiedzą. Maciej jest studentem i programistą SQL, rozwijającym swoją pasję do programowania od 12 roku życia. Profesjonalną pracę w obszarze baz danych łączy z działalnością naukową skupioną na algorytmice. Kacper, student informatyki na Politechnice Śląskiej, to młody i ambitny entuzjasta nowych technologii, który nieustannie dąży do rozwoju, łącząc ciekawość świata z praktycznym podejściem. Aktywnie działa w samorządzie studenckim.
Bazy danych dla studenta, technika informatyka i programisty
Maciej Czaicki, Kacper Łuczak
BAZY DANYCH DLA STUDENTA, TECHNIKA INFORMATYKA I PROGRAMISTY Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie baz danych, stworzony z myślą o studentach, uczniach techników informatycznych oraz początkujących programistach. W prosty i przystępny sposób wprowadza w zagadnienia projektowania, tworzenia i obsługi baz danych, łącząc teorię z praktyką. Autorzy krok po kroku wyjaśniają zasady relacyjnego modelu baz danych, pokazując, jak poprawnie planować strukturę informacji i zależności między tabelami. Kolejne rozdziały poświęcone są pracy z programem Microsoft Access, który pozwala w intuicyjny sposób budować i analizować bazy danych. Następnie czytelnik poznaje środowisko XAMPP oraz narzędzie phpMyAdmin, ucząc się, jak konfigurować serwer i zarządzać bazami MySQL w środowisku webowym. Nie zabrakło również solidnego wprowadzenia do języka SQL, obejmującego zarówno podstawowe zapytania, jak i bardziej zaawansowane operacje na danych. Całość uzupełnia rozdział poświęcony optymalizacji baz danych, w którym omówiono sposoby zwiększania wydajności i bezpieczeństwa systemów. To nie tylko podręcznik, ale także praktyczny warsztat pełen wiedzy i przykładów, ćwiczeń i wskazówek, które pomogą Ci zdobyć umiejętności niezbędne w pracy informatyka i programisty. Zrozum, jak działają bazy danych, naucz się nimi zarządzać i twórz rozwiązania, które naprawdę działają! Maciej Czaicki i Kacper Łuczak to dynamiczny duet, którego połączyła wspólna chęć tworzenia i dzielenia się wiedzą. Maciej jest studentem i programistą SQL, rozwijającym swoją pasję do programowania od 12 roku życia. Profesjonalną pracę w obszarze baz danych łączy z działalnością naukową skupioną na algorytmice. Kacper, student informatyki na Politechnice Śląskiej, to młody i ambitny entuzjasta nowych technologii, który nieustannie dąży do rozwoju, łącząc ciekawość świata z praktycznym podejściem. Aktywnie działa w samorządzie studenckim.
Bazy danych dla studenta, technika informatyka i programisty
Maciej Czaicki, Kacper Łuczak
BAZY DANYCH DLA STUDENTA, TECHNIKA INFORMATYKA I PROGRAMISTY Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie baz danych, stworzony z myślą o studentach, uczniach techników informatycznych oraz początkujących programistach. W prosty i przystępny sposób wprowadza w zagadnienia projektowania, tworzenia i obsługi baz danych, łącząc teorię z praktyką. Autorzy krok po kroku wyjaśniają zasady relacyjnego modelu baz danych, pokazując, jak poprawnie planować strukturę informacji i zależności między tabelami. Kolejne rozdziały poświęcone są pracy z programem Microsoft Access, który pozwala w intuicyjny sposób budować i analizować bazy danych. Następnie czytelnik poznaje środowisko XAMPP oraz narzędzie phpMyAdmin, ucząc się, jak konfigurować serwer i zarządzać bazami MySQL w środowisku webowym. Nie zabrakło również solidnego wprowadzenia do języka SQL, obejmującego zarówno podstawowe zapytania, jak i bardziej zaawansowane operacje na danych. Całość uzupełnia rozdział poświęcony optymalizacji baz danych, w którym omówiono sposoby zwiększania wydajności i bezpieczeństwa systemów. To nie tylko podręcznik, ale także praktyczny warsztat pełen wiedzy i przykładów, ćwiczeń i wskazówek, które pomogą Ci zdobyć umiejętności niezbędne w pracy informatyka i programisty. Zrozum, jak działają bazy danych, naucz się nimi zarządzać i twórz rozwiązania, które naprawdę działają! Maciej Czaicki i Kacper Łuczak to dynamiczny duet, którego połączyła wspólna chęć tworzenia i dzielenia się wiedzą. Maciej jest studentem i programistą SQL, rozwijającym swoją pasję do programowania od 12 roku życia. Profesjonalną pracę w obszarze baz danych łączy z działalnością naukową skupioną na algorytmice. Kacper, student informatyki na Politechnice Śląskiej, to młody i ambitny entuzjasta nowych technologii, który nieustannie dąży do rozwoju, łącząc ciekawość świata z praktycznym podejściem. Aktywnie działa w samorządzie studenckim.
Adam Pelikant
Zobacz, jakie to proste -- naucz się tworzyć bazy danych! Jak tworzyć formularze i raporty? Jak modyfikować strukturę tabel? Jak stosować mechanizmy wymiany danych? Współczesny świat wymusza na przedsiębiorstwach gromadzenie oraz przetwarzanie ogromnej ilości informacji. To sprawia, że muszą one dysponować wydajnymi i sprawnymi bazami danych. Aby zbudować taki system zarządzania danymi, niezbędne są odpowiednie narzędzia -- jednym z nich jest program MS Access. Ta aplikacja przede wszystkim pozwala na łatwą kontrolę poprawności tworzonych projektów oraz zapewnia integrację narzędzi służących do tworzenia struktury relacyjnej. Dba także o zgodność tych narzędzi ze standardem języka zapytań SQL, wykorzystywanym do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz operowania na zgromadzonych w nich informacjach. Książka "Bazy danych. Pierwsze starcie" stanowi doskonałe wprowadzenie w tematykę tworzenia baz danych. Zawiera wszystkie potrzebne informacje, podane w prosty i przejrzysty sposób. Ten podręcznik przyda się zarówno studentom kierunków informatycznych, jak i wszystkim tym, którzy chcą zdobyć wiedzę o nowoczesnych metodach budowania takich baz. Stąd dowiesz się m.in., jak wykorzystywać język zapytań SQL, w jaki sposób tworzyć tabele, formularze i raporty oraz stosować mechanizmy wymiany danych, a także na czym polega filtrowanie i sortowanie w zapytaniach. Zdobędziesz wiedzę i umiejętności wystarczające do samodzielnego zbudowania wydajnej bazy danych i sprawnego nią zarządzania. Projektowanie bazy danych -- narzędzia wizualne Tworzenie formularzy i raportów Strukturalny język zapytań SQL w wersji MS JetSQL Składnia podstawowa Unia -- koniunkcja zbiorów Grupowanie i funkcje agregujące Zastosowanie języka SQL z poziomu formularzy Mechanizmy wymiany danych Obiekty: DAO, RDO, ADO Zastosowanie mechanizmów wymiany danych przy tworzeniu aplikacji Stwórz własną, niezawodną bazę danych!
Adam Pelikant
Zobacz, jakie to proste -- naucz się tworzyć bazy danych! Jak tworzyć formularze i raporty? Jak modyfikować strukturę tabel? Jak stosować mechanizmy wymiany danych? Współczesny świat wymusza na przedsiębiorstwach gromadzenie oraz przetwarzanie ogromnej ilości informacji. To sprawia, że muszą one dysponować wydajnymi i sprawnymi bazami danych. Aby zbudować taki system zarządzania danymi, niezbędne są odpowiednie narzędzia -- jednym z nich jest program MS Access. Ta aplikacja przede wszystkim pozwala na łatwą kontrolę poprawności tworzonych projektów oraz zapewnia integrację narzędzi służących do tworzenia struktury relacyjnej. Dba także o zgodność tych narzędzi ze standardem języka zapytań SQL, wykorzystywanym do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz operowania na zgromadzonych w nich informacjach. Książka "Bazy danych. Pierwsze starcie" stanowi doskonałe wprowadzenie w tematykę tworzenia baz danych. Zawiera wszystkie potrzebne informacje, podane w prosty i przejrzysty sposób. Ten podręcznik przyda się zarówno studentom kierunków informatycznych, jak i wszystkim tym, którzy chcą zdobyć wiedzę o nowoczesnych metodach budowania takich baz. Stąd dowiesz się m.in., jak wykorzystywać język zapytań SQL, w jaki sposób tworzyć tabele, formularze i raporty oraz stosować mechanizmy wymiany danych, a także na czym polega filtrowanie i sortowanie w zapytaniach. Zdobędziesz wiedzę i umiejętności wystarczające do samodzielnego zbudowania wydajnej bazy danych i sprawnego nią zarządzania. Projektowanie bazy danych -- narzędzia wizualne Tworzenie formularzy i raportów Strukturalny język zapytań SQL w wersji MS JetSQL Składnia podstawowa Unia -- koniunkcja zbiorów Grupowanie i funkcje agregujące Zastosowanie języka SQL z poziomu formularzy Mechanizmy wymiany danych Obiekty: DAO, RDO, ADO Zastosowanie mechanizmów wymiany danych przy tworzeniu aplikacji Stwórz własną, niezawodną bazę danych!
Adam Pelikant
Zobacz, jakie to proste -- naucz się tworzyć bazy danych! Jak tworzyć formularze i raporty? Jak modyfikować strukturę tabel? Jak stosować mechanizmy wymiany danych? Współczesny świat wymusza na przedsiębiorstwach gromadzenie oraz przetwarzanie ogromnej ilości informacji. To sprawia, że muszą one dysponować wydajnymi i sprawnymi bazami danych. Aby zbudować taki system zarządzania danymi, niezbędne są odpowiednie narzędzia -- jednym z nich jest program MS Access. Ta aplikacja przede wszystkim pozwala na łatwą kontrolę poprawności tworzonych projektów oraz zapewnia integrację narzędzi służących do tworzenia struktury relacyjnej. Dba także o zgodność tych narzędzi ze standardem języka zapytań SQL, wykorzystywanym do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz operowania na zgromadzonych w nich informacjach. Książka "Bazy danych. Pierwsze starcie" stanowi doskonałe wprowadzenie w tematykę tworzenia baz danych. Zawiera wszystkie potrzebne informacje, podane w prosty i przejrzysty sposób. Ten podręcznik przyda się zarówno studentom kierunków informatycznych, jak i wszystkim tym, którzy chcą zdobyć wiedzę o nowoczesnych metodach budowania takich baz. Stąd dowiesz się m.in., jak wykorzystywać język zapytań SQL, w jaki sposób tworzyć tabele, formularze i raporty oraz stosować mechanizmy wymiany danych, a także na czym polega filtrowanie i sortowanie w zapytaniach. Zdobędziesz wiedzę i umiejętności wystarczające do samodzielnego zbudowania wydajnej bazy danych i sprawnego nią zarządzania. Projektowanie bazy danych -- narzędzia wizualne Tworzenie formularzy i raportów Strukturalny język zapytań SQL w wersji MS JetSQL Składnia podstawowa Unia -- koniunkcja zbiorów Grupowanie i funkcje agregujące Zastosowanie języka SQL z poziomu formularzy Mechanizmy wymiany danych Obiekty: DAO, RDO, ADO Zastosowanie mechanizmów wymiany danych przy tworzeniu aplikacji Stwórz własną, niezawodną bazę danych!
Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL
Krystyna Czapla
Idealna baza danych — szyta na Twoją miarę! Faza projektu, czyli jak opracować tabele i określić zależności między nimi Faza implementacji, czyli jak przejść od projektu do tworzenia fizycznej bazy Faza trzecia, czyli jak czerpać informacje z bazy danych w nowoczesnych aplikacjach Bazy danych są dziś tworzone na potęgę i wykorzystywane niemal na każdym kroku. Od czasu pojawienia się komputerów osobistych, internetu i potężnych serwerów ilość danych wymagających zapisania i przetworzenia wciąż wzrasta, a ich sensowne posegregowanie, zapewnienie integralności, łatwości przeszukiwania i możliwości analizowania to umiejętność na wagę złota. Jeśli chcesz ją zdobyć lub udoskonalić, ta książka na pewno Ci w tym pomoże. Znajdziesz tu klarowne, jasne informacje dotyczące kolejnych etapów projektowania oraz implementacji bazy danych, z podziałem na dwie odrębne metody — modelowanie i normalizację. Poznasz obszerne podstawy języka SQL — pojęcia, typy danych, składnię i całe zestawy poleceń — i na konkretnych przykładach zobaczysz, jak używać tego języka. Zrozumiesz też, do czego służy język zapytań i co można zrobić przy użyciu języka DML. To pozwoli Ci z łatwością wykonać ćwiczenia utrwalające, a gdy skończysz będziesz gotowy zmierzyć się z budową własnej bazy! Modelowanie logiczne Normalizacja danych Język baz danych SQL Język zapytań DQL — polecenie SELECT Język manipulowania danymi — DML Język definiowania danych — DDL Proces logowania do bazy Twoje dane w dobrej bazie to klucz do sukcesu!
Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL
Krystyna Czapla
Idealna baza danych — szyta na Twoją miarę! Faza projektu, czyli jak opracować tabele i określić zależności między nimi Faza implementacji, czyli jak przejść od projektu do tworzenia fizycznej bazy Faza trzecia, czyli jak czerpać informacje z bazy danych w nowoczesnych aplikacjach Bazy danych są dziś tworzone na potęgę i wykorzystywane niemal na każdym kroku. Od czasu pojawienia się komputerów osobistych, internetu i potężnych serwerów ilość danych wymagających zapisania i przetworzenia wciąż wzrasta, a ich sensowne posegregowanie, zapewnienie integralności, łatwości przeszukiwania i możliwości analizowania to umiejętność na wagę złota. Jeśli chcesz ją zdobyć lub udoskonalić, ta książka na pewno Ci w tym pomoże. Znajdziesz tu klarowne, jasne informacje dotyczące kolejnych etapów projektowania oraz implementacji bazy danych, z podziałem na dwie odrębne metody — modelowanie i normalizację. Poznasz obszerne podstawy języka SQL — pojęcia, typy danych, składnię i całe zestawy poleceń — i na konkretnych przykładach zobaczysz, jak używać tego języka. Zrozumiesz też, do czego służy język zapytań i co można zrobić przy użyciu języka DML. To pozwoli Ci z łatwością wykonać ćwiczenia utrwalające, a gdy skończysz będziesz gotowy zmierzyć się z budową własnej bazy! Modelowanie logiczne Normalizacja danych Język baz danych SQL Język zapytań DQL — polecenie SELECT Język manipulowania danymi — DML Język definiowania danych — DDL Proces logowania do bazy Twoje dane w dobrej bazie to klucz do sukcesu!
Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30
Dawn E. Holmes
KRÓTKIE WPROWADZENIE - książki, które zmieniają sposób myślenia! Big data pokazuje, jak postęp technologiczny spowodowany rozwojem Internetu i cyfrowego wszechświata wpłynął na radykalną transformację nauki o danych. Czym są duże zbiory danych i jak zmieniają świat? Jaki mają wpływ na nasze codzienne życie, a jaki na świat biznesu? W tej książce czytelnik znajdzie odpowiedzi na te pytania. * Interdyscyplinarna seria KRÓTKIE WPROWADZENIE piórem uznanych ekspertów skupionych wokół Uniwersytetu Oksfordzkiego przybliża aktualną wiedzę na temat współczesnego świata i pomaga go zrozumieć. W atrakcyjny sposób prezentuje najważniejsze zagadnienia XXI w. - od kultury, religii, historii przez nauki przyrodnicze po technikę. To publikacje popularnonaukowe, które w formule przystępnej, dalekiej od akademickiego wykładu, prezentują wybrane kwestie. Książki idealne zarówno jako wprowadzenie do nowych tematów, jak i uzupełnienie wiedzy o tym, co nas pasjonuje. Najnowsze fakty, analizy ekspertów, błyskotliwe interpretacje. Opiekę merytoryczną nad polską edycją serii sprawują naukowcy z Uniwersytetu Łódzkiego: prof. Krystyna Kujawińska Courtney, prof. Ewa Gajewska, prof. Aneta Pawłowska, prof. Jerzy Gajdka, prof. Piotr Stalmaszczyk.
Building Analytics Teams. Harnessing analytics and artificial intelligence for business improvement
John K. Thompson
In Building Analytics Teams, John K. Thompson, with his 30+ years of experience and expertise, illustrates the fundamental concepts of building and managing a high-performance analytics team, including what to do, who to hire, projects to undertake, and what to avoid in the journey of building an analytically sound team. The core processes in creating an effective analytics team and the importance of the business decision-making life cycle are explored to help achieve initial and sustainable success.The book demonstrates the various traits of a successful and high-performing analytics team and then delineates the path to achieve this with insights on the mindset, advanced analytics models, and predictions based on data analytics. It also emphasizes the significance of the macro and micro processes required to evolve in response to rapidly changing business needs.The book dives into the methods and practices of managing, developing, and leading an analytics team. Once you've brought the team up to speed, the book explains how to govern executive expectations and select winning projects.By the end of this book, you will have acquired the knowledge to create an effective business analytics team and develop a production environment that delivers ongoing operational improvements for your organization.
Brij Kishore Pandey, Emily Ro Schoof
Modern extract, transform, and load (ETL) pipelines for data engineering have favored the Python language for its broad range of uses and a large assortment of tools, applications, and open source components. With its simplicity and extensive library support, Python has emerged as the undisputed choice for data processing.In this book, you’ll walk through the end-to-end process of ETL data pipeline development, starting with an introduction to the fundamentals of data pipelines and establishing a Python development environment to create pipelines. Once you've explored the ETL pipeline design principles and ET development process, you'll be equipped to design custom ETL pipelines. Next, you'll get to grips with the steps in the ETL process, which involves extracting valuable data; performing transformations, through cleaning, manipulation, and ensuring data integrity; and ultimately loading the processed data into storage systems. You’ll also review several ETL modules in Python, comparing their pros and cons when building data pipelines and leveraging cloud tools, such as AWS, to create scalable data pipelines. Lastly, you’ll learn about the concept of test-driven development for ETL pipelines to ensure safe deployments.By the end of this book, you’ll have worked on several hands-on examples to create high-performance ETL pipelines to develop robust, scalable, and resilient environments using Python.
Ravindranatha Anthapu, Siddhant Agarwal, Dr. Jim Webber,...
Embark on an expert-led journey into building LLM-powered applications using Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Neo4j knowledge graphs. Written by Ravindranatha Anthapu, Principal Consultant at Neo4j, and Siddhant Agrawal, a Google Developer Expert in GenAI, this comprehensive guide is your starting point for exploring alternatives to LangChain, covering frameworks such as Haystack, Spring AI, and LangChain4j.As LLMs (large language models) reshape how businesses interact with customers, this book helps you develop intelligent applications using RAG architecture and knowledge graphs, with a strong focus on overcoming one of AI’s most persistent challenges—mitigating hallucinations. You'll learn how to model and construct Neo4j knowledge graphs with Cypher to enhance the accuracy and relevance of LLM responses.Through real-world use cases like vector-powered search and personalized recommendations, the authors help you build hands-on experience with Neo4j GenAI integrations across Haystack and Spring AI. With access to a companion GitHub repository, you’ll work through code-heavy examples to confidently build and deploy GenAI apps on Google Cloud.By the end of this book, you’ll have the skills to ground LLMs with RAG and Neo4j, optimize graph performance, and strategically select the right cloud platform for your GenAI applications.
Huy Hoang Nguyen, Paul N Adams, Stuart...
The ability to proficiently perform statistical modeling is a fundamental skill for data scientists and essential for businesses reliant on data insights. Building Statistical Models with Python is a comprehensive guide that will empower you to leverage mathematical and statistical principles in data assessment, understanding, and inference generation.This book not only equips you with skills to navigate the complexities of statistical modeling, but also provides practical guidance for immediate implementation through illustrative examples. Through emphasis on application and code examples, you’ll understand the concepts while gaining hands-on experience. With the help of Python and its essential libraries, you’ll explore key statistical models, including hypothesis testing, regression, time series analysis, classification, and more.By the end of this book, you’ll gain fluency in statistical modeling while harnessing the full potential of Python's rich ecosystem for data analysis.