Excel

Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia

George Mount

Organizacje stosują zaawansowane narzędzia i techniki, aby umożliwić podejmowanie decyzji na podstawie danych. Jeszcze do niedawna MS Excel nie był w stanie sprostać wymaganiom analityków, obecnie jest wschodzącą gwiazdą w świecie nowoczesnej analizy danych. Kluczem do sukcesu stało się opanowanie takich narzędzi jak Power Pivot czy Power Query. Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty. W książce: tworzenie procesów porządkujących dane w Excelu za pomocą Power Query relacyjne modele danych i wskaźniki analityczne w Power Pivot korzystanie z dynamicznych funkcji tablicowych zastosowanie AI do identyfikacji wzorców i trendów w danych integracja funkcjonalności Pythona z Excelem Książka jest łatwa w odbiorze, praktyczna i pomocna dla analityków, a także zwykłych użytkowników! Meghan Finley, autorka i redaktorka tekstów technicznych

Office 2016 PL. Kurs

Witold Wrotek

Office 2016 PL — nie zastąpisz go żadnym innym! Wszechobecny Word, czyli jak powstaje 90 procent dokumentów na świecie Genialny Excel, czyli dlaczego firmy nie mogą się obejść bez arkuszy kalkulacyjnych Obrazowy PowerPoint, czyli do czego służy prezentacja Terminowy Outlook, czyli po co Ci zintegrowane centrum pocztowo-kalendarzowe Pakiet Office to coś, bez czego w cywilizowanym świecie nie może obejść się żadna firma. Jest narzędziem tak doskonałym, że nikomu nie udało się dotąd wymyślić nic, co mogłoby naprawdę zaszkodzić jego pozycji na rynku. Zestaw programów do tworzenia dokumentów, wykonywania skomplikowanych obliczeń, przechowywania danych, projektowania materiałów reklamowych, a także segregowania poczty i planowania spotkań to podstawa prowadzenia działalności... o ile umiesz dobrze się nim posługiwać. Jeśli chcesz poznać podstawy działania Office’a, czas na dobry kurs! W tej książce znajdziesz konkretne, przejrzyste informacje na temat czterech programów pakietu Office. Nauczysz się obsługiwać edytor tekstu, formatować dokumenty, sprawdzać ich poprawność, dodawać ilustracje i wypunktowania. Kolejnym krokiem będzie zapoznanie się z arkuszem kalkulacyjnym. Odkryjesz tu, jak wpisywać dane do komórek, zaznaczać te komórki i wykonywać obliczenia, także z użyciem formuł. W części dotyczącej PowerPointa poznasz zasady tworzenia dobrych prezentacji, a nauka obsługi programu pocztowego pozwoli Ci zrozumieć, że Outlook służy nie tylko do ściągania poczty. Przeanalizuj konkretne przykłady, a Office zacznie pracować dla Ciebie! Zobacz, jak: tworzyć nowe dokumenty w każdym z programów pakietu Office wykorzystać autokorektę oraz słownik w Wordzie i sprawdzić poprawność danych w Excelu zaznaczać tekst, komórki i zakresy komórek w Wordzie i Excelu formatować tekst i komórki, zapewniać dokumentom elegancki i przejrzysty wygląd dodawać ilustracje w dokumentach tekstowych i prezentacjach tworzyć wykresy i przenosić je między programami konstruować makropolecenia, by ułatwić sobie żmudną, powtarzalną pracę z dokumentami projektować slajdy i dodawać do nich tekst, ścieżkę dźwiękową oraz materiały multimedialne ustanawiać reguły segregowania poczty przychodzącej i tworzyć automatyczne odpowiedzi planować spotkania i zdarzenia z użyciem Outlooka Zostań ekspertem od Office’a!

Planowanie i ocena rentowności przedsięwzięcia. Finanse z arkuszem kalkulacyjnym

Maciej Skudlik

Zaprzęgnij Excela do analizy ekonomicznej! Zasady analizy ekonomicznej w praktyce, czyli jak rzetelnie ocenić rentowność przedsięwzięcia Informatyka w akcji, czyli jak zbudować program do analizy przyszłych zdarzeń w arkuszu kalkulacyjnym Przeprowadzenie rzetelnej analizy ekonomicznej nie jest łatwe i na ogół zajmuje bardzo dużo czasu, ale bez niej nie ocenisz właściwie sytuacji i nie oszacujesz rentowności swoich planów biznesowych. Nie wszystko da się przyspieszyć, jednak część zadań może wykonać za Ciebie sprytny program, współpracujący z arkuszem kalkulacyjnym! Jeśli chcesz nauczyć się poprawnie prognozować przyszłość Twojego biznesu, z uwzględnieniem wszystkich ważnych czynników, a także tworzyć programy ułatwiające Ci pracę, sięgnij po tę książkę. W jej pierwszej części znajdziesz omówienie metodologii sporządzania analiz ekonomicznych, wraz ze studiami przypadku, wskazaniem potencjalnych niebezpieczeństw, wykresami i przykładowymi obliczeniami. Druga część zawiera natomiast szczegółowy opis kroków koniecznych do stworzenia automatycznego programu obliczającego rentowność przyszłych przedsięwzięć, wraz z wprowadzanymi formułami, zrzutami ekranu i rysunkami ułatwiającymi zrozumienie treści. Pozwól, by program do analizy ekonomicznej pracował za Ciebie! Rola analizy ekonomicznej i finansowej oraz różnice między nimi Podstawowe zasady sporządzania analizy ekonomicznej Analiza przeszłości — korzystanie ze sprawozdań finansowych Wskaźniki rentowności na różnych poziomach i wskaźniki istotne dla inwestorów Planowanie przyszłych zdarzeń, w tym plany operacyjne i strategiczne Analiza przyszłości — metody podejmowania decyzji, metoda zdyskontowanych przepływów pieniężnych Budowa strony tytułowej i aktywnego spisu treści Budowa arkusza zawierającego wszelkie planowane wartości i założenia Budowa arkusza obliczeniowego i podsumowującego z rekomendacją Budowa wykresów przedstawiających przyszłe przedsięwzięcie w czytelnej formie graficznej Wiarygodna analiza ekonomiczna w Twoim komputerze!

Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych

Alberto Ferrari, Marco Russo

Profesjonalne modelowanie danych — pewny sukces w biznesie! Możliwości Excela są imponujące, a odkąd Microsoft udostępnił narzędzia w rodzaju Analysis Services, Power BI czy Power Pivot, arkusz ten stał się znakomitym narzędziem do analizy, modelowania oraz innych form przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych. Są to umiejętności, które przydadzą się w wielu dziedzinach życia, nie tylko w biznesie. Ich opanowanie nie jest zbyt trudne, a może stać się źródłem wielkiej radości i prawdziwej satysfakcji zwłaszcza dla każdego, kto lubi pracować z liczbami. Oczywiście osoby, które osiągną wysoki poziom umiejętności w tym zakresie, będą mogły liczyć na bardzo konkretne profity! Ta książka jest świetnym wprowadzeniem do modelowania danych w Excelu za pomocą narzędzi Power BI i Power Pivot. Dowiesz się z niej, jak optymalnie analizować zgromadzone dane i skutecznie wydobyć z nich potrzebne informacje. Zapoznasz się z ważnymi pojęciami i przyswoisz podstawowe techniki kształtowania modeli danych w Excelu i Power BI. Dzięki licznym praktycznym i przydatnym przykładom uzyskasz nową perspektywę — spojrzysz na zgromadzone dane okiem wytrawnego modelarza. Co więcej, szybko się przekonasz, że należyte zbudowanie modelu wcale nie jest trudne, a w efekcie przynosi prawidłowe odpowiedzi na wiele ważnych pytań! W tej książce między innymi: zasady i popularne techniki modelowania danych tabele faktów w złożonym modelu danych metody śledzenia atrybutów historycznych migawki i ich zastosowania analiza zdarzeń o określonym czasie trwania dobieranie rodzaju modelu do konkretnych pytań biznesowych Alberto Ferrari i Marco Russo od dwóch dekad zajmują się procesami business intelligence i Analysis Services. Obaj posiadają tytuły Microsoft MVP i SSAS Maestro. Często występują na prestiżowych konferencjach. Ferrari jest autorytetem w dziedzinie modelowania danych oraz usług analitycznych w dużych i złożonych hurtowniach danych, Russo specjalizuje się w analizie danych dla potrzeb wywiadu gospodarczego.

Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych

Gil Raviv

Czy praca na danych kojarzy Ci się z frustrującym ręcznym wklejaniem i oczyszczaniem danych w Excelu? A może tracisz mnóstwo energii na importowanie nieuporządkowanych danych pochodzących z różnych źródeł? Być może podejrzewasz, że Twoje arkusze kryją mnóstwo wartościowych informacji, ale nie wiesz, w jaki sposób je wydobyć i ile godzin musisz na to poświęcić? A może spędzasz sporo czasu na tworzeniu skomplikowanych raportów w Power BI lub programowaniu baz danych SQL Server? Dzięki wiedzy zawartej w tej książce wykonasz te zadania prościej i szybciej, a efekty będą o wiele bardziej niezawodne! Ten praktyczny przewodnik po narzędziu Power Query nauczy Cię efektywnie przetwarzać dane w Excelu: importować, oczyszczać, przekształcać i wydobywać potrzebne informacje. Dowiesz się, jak sprawnie wykonywać typowe zadania i prace analityczne, jak zwiększyć swoją skuteczność dzięki opanowaniu podstaw języka M oraz jak zautomatyzować proces przygotowywania danych do przetwarzania. Zapoznasz się z możliwościami Microsoft Cognitive Services oraz konektora Power Query Web, a także z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do rozpoznawania treści tekstu. Nabyte umiejętności będziesz mógł przetestować w realistycznym projekcie, któremu poświęcono ostatni rozdział! W książce między innymi: solidne podstawy pracy z narzędziem Power Query automatyzacja operacji na danych proste i zaawansowane techniki dekompozycji tabel tworzenie procedur w języku M pozyskiwanie informacji z danych tekstowych i sieci społecznościowych Power Query i Power BI: sprostasz wyzwaniu przetwarzania danych!

Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II

Daniil Maslyuk, Gil Raviv

Czy chcesz dokonywać cudów z danymi, unikać powtarzalnej pracy i oszczędzać nawet 80 procent czasu? Zautomatyzować kopiowanie i żmudne oczyszczanie danych, aby doprowadzić je do odpowiedniego stanu? A może chcesz ze spokojem podchodzić do podejmowania racjonalnych decyzji opartych na ogromnych ilościach niejednorodnych danych? Teraz możesz łatwo sprostać takim wyzwaniom i uzyskiwać niezwykłe rezultaty. Wystarczy, że skorzystasz z narzędzi dostępnych w Excelu ― i z tej książki. To zaktualizowane wydanie praktycznego przewodnika po Power Query. Pozwoli Ci opanować umiejętność efektywnego przetwarzania danych i wydobywania z nich wartościowych informacji. Dowiesz się, jak wykonywać złożone prace analityczne i jak używać procedur w języku M. Znajdziesz tu ponad 70 ćwiczeń i 200 plików, dzięki którym nauczysz się importować bezładne, rozdzielone tabele danych i automatycznie przekształcać je w ustrukturyzowane zbiory gotowe do analizy. Większość opisanych technik z łatwością zapamiętasz i użyjesz do swoich potrzeb. W książce między innymi: solidne podstawy pracy z narzędziem Power Query proste i zaawansowane techniki dekompozycji tabel tworzenie elastycznych procedur w języku M pozyskiwanie informacji z danych tekstowych i sieci społecznościowych profilowanie danych i poprawianie wydajności zapytań Power Query i Power BI: więcej i lepiej w krótszym czasie!

Przetwarzanie danych w Excelu. Laboratorium Power Query

Marcin Cichocki

Szybko łącz i przetwarzaj dane - to proste z Power Query! Jeśli wykonujesz jakąkolwiek pracę biurową albo wymagającą analizy danych, na pewno wiesz, ile czasu zajmuje ich wyszukiwanie i segregowanie, a potem jeszcze wyłuskiwanie z nich sensu i potrzebnych Ci informacji. Sama analiza to pestka w porównaniu z tą niewdzięczną robotą nad gigantycznymi arkuszami z mnóstwem najróżniejszych wiadomości. Bezpłatny dodatek Power Query, opracowany przez Microsoft, pozwala wydatnie uprościć całą procedurę wyszukiwania i zestawiania danych. Co więcej, oferuje także łatwe i wygodne rejestrowanie całych procedur, które zautomatyzują proces zaciągania danych potrzebnych na przykład do wygenerowania comiesięcznego raportu. Ta książka pokaże Ci, jak inteligentnie przetwarzać dane zawarte w arkuszach Excela, wykorzystywać dostępne polecenia, pisać procedury bez użycia VBA, a także importować i łączyć dane z różnych źródeł. Po jej przeczytaniu będziesz umiał tworzyć modele danych i w mig je aktualizować, konstruować sensowne zapytania i elastycznie zarządzać informacjami. Możesz przestudiować ją w całości albo używać jej wyłącznie do rozwiązywania konkretnych problemów: jak Ci wygodniej. Jeśli jednak często korzystasz z Excela, opanowanie Power Query będzie strzałem w dziesiątkę! Dlaczego warto znać Power Query Wstążki Power Query Wersje Excela i dodatku PQ Typy danych Kilka słów o datach i ich formatach Importowanie danych Krojenie i szatkowanie danych Język M, czyli język danych Dodatki Power Query - przeczytaj, zastosuj, przestań marnować czas!

Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych

Felix Zumstein

Bez Excela trudno sobie wyobrazić wykonywanie różnych złożonych zadań - to ulubione narzędzie naukowców, finansistów, analityków danych, a także profesjonalistów z innych branż. Każda z tych dziedzin ma swoje stale rosnące wymagania wobec Excela. Firma Microsoft wciąż rozwija ten kultowy arkusz kalkulacyjny, jednak język VBA nie nadąża za potrzebami wielu użytkowników. Osoby te często w codziennej pracy korzystają z Pythona do automatyzacji zadań, stąd integracja Excela i Pythona wydaje się naturalnym i wyjątkowo obiecującym rozwiązaniem. Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sposób manipulować danymi zawartymi w plikach Excela bez Excela, a także jak znakomicie zwiększać możliwości tego programu poprzez budowę interaktywnych narzędzi do analizy danych. Niezależnie od tego, czy interesuje Cię praca z samymi arkuszami Excela, czy też chcesz tworzyć aplikacje Excela, znajdziesz tu mnóstwo wyczerpujących, jasnych i praktycznych wskazówek, popartych zrozumiałymi przykładami przydatnego kodu. W książce między innymi: gruntowne podstawy Pythona i korzystania z notatników Jupyter i Visual Studio Code stosowanie biblioteki pandas do zastępowania typowych obliczeń w Excelu automatyzacja konsolidacji skoroszytów Excela i tworzenia raportów w Excelu tworzenie interaktywnych narzędzi Excela za pomocą xlwings współpraca Excela z bazą danych i plikami CSV stosowanie Pythona do zastąpienia VBA, Power Query i Power Pivot Użyj Pythona, a pokochasz Excela!